使用opencv(Java)的阈值映像
发布时间：2020-12-14 05:52:00 所属栏目：Java 来源：网络整理
导读：我正在与Opencv合作开展项目.我需要将下面的图像转换为阈值图像 我试过这个功能： Imgproc.threshold(imgGray,imgThreshold,255,Imgproc.THRESH_BINARY + Imgproc.THRESH_OTSU); 但结果不是很好,如下所示 所以我尝试了adaptiveThreshold函数： Imgproc.adapt
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我正在与Opencv合作开展项目.我需要将下面的图像转换为阈值图像
我试过这个功能： Imgproc.threshold(imgGray,imgThreshold,255,Imgproc.THRESH_BINARY + Imgproc.THRESH_OTSU); 但结果不是很好,如下所示 所以我尝试了adaptiveThreshold函数： Imgproc.adaptiveThreshold(imgGray,Imgproc.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C,Imgproc.THRESH_BINARY,11,2); 结果是： 我只是期待一个二进制图像与白色背景和黑色文本,没有黑色区域或噪音(我不喜欢使用Photo.fastNlMeansDenoising因为需要很多时间).请帮我解决这个问题. 此外,我正在使用Tesseract进行日语识别,但准确率不佳.你有什么建议可以提供更好的日本OCR,还是提高Tesseract质量的任何方法？ 解决方法
adaptiveThreshold是这里的正确选择.只需要一点点调整.
使用这些参数(它是C,但可以很容易地转换为Java) Mat1b gray= imread("path_to_image",IMREAD_GRAYSCALE);
Mat1b result;
adaptiveThreshold(gray,result,ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C,THRESH_BINARY,15,40);
得到的图像是： （编辑：李大同） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |