.net – Mono虚拟机的当前性能如何？

测量性能是一件复杂的事情.在过去,当针对相同的操作系统进行语言测试时,运行相同的硬件和非常有限的一组库可以创建可以给出测量系统的线性度量的基准.它可以让人们从零到十点评估事物,吸收结果,并快速移动到下一个主题.

现代系统的情况变得越来越复杂,因为有多个变量需要考虑.

至少在Mono的情况下,有很多变数可以发挥作用：

>代码：

>生成的本机代码的质量.
>生成本机代码的速度.
>生成代码并优化代码所需的内存
>代码生成器是多线程的
生成的代码是线程安全的
>它在编译时或JIT时刻利用了CPU的特定功能.
>可以使用SIMD指令.
>语言本身是否整齐地映射到多核平台
>该语言是否提供足够的参数,以便优化器自动调整代码(像Fortran一样).

>内存管理：

>使用垃圾回收算法
> GC是否具有多个CPU？
是GC增量还是实时？
>它是否支持线程本地存储以提高性能？
>它是精确的,压实的,代代的,保守的,什么混合的.

> API设计：

API是否针对延迟或带宽设计
> API支持自动缩放到多个CPU.
你可以卸载重型工作到GPU吗？
您的API支持流媒体接口

所有这些事情都非常复杂,使一个简单的0到10回答很难给予.

如果你要在课堂上划分语言,而且你认为一个有能力和表现感知的程序员,我将把这些世界划分在这些类中：

>第1层：专业的手动汇编语言
>第2层：静态编译,强类型语言：C/C++ / Fortran /
>第3层：管理/ JIT语言：Java / C#/.NET / Mono / Boo / F#
>第4层：动态类型/ JITed语言：Google V8,IronPython,IronRuby
>第5层：纯解释语言：Python,Perl
>第6层：纯解释语言,具有太多的功能为自己的好.

但是,这些语言不会画出整个图片,您将消费的API,主机操作系统和其他设施将对您的结果产生重大影响.

例如,最近在Mono中,我们增加了用更高级,高度优化的引擎(LLVM引擎)替代Mono的代码引擎引擎的支持.事实证明,使用LLVM的开销值得额外的内存使用的测试是非常困难的：桌面和Web应用程序没有什么区别.这可能是因为这些大多是I / O绑定的应用程序.

使用LLVM对于科学和计算密集型应用程序非常有用,但在现实生活中,它与Mono的默认优化设置并没有什么区别.

至于Mono的细节：尽管Mono确实使用了Boehm的GC,但大多数人都没有意识到,Boehm可以通过各种方式进行配置.默认的外行人配置确实不是很强大,但它适用于所有想要快速GC的人. Mono在这种模式下不使用Boehm,Mono将Boehm广泛配置为在精确模式下工作,同时利用线程本地存储,多核GC和释放内存到操作系统模式.