记录mysql性能查询过程的使用方法

发布时间：2020-12-13 06:16:47 所属栏目：PHP教程来源：网络整理

导读：一切源于一个实验，请看下面的例子：表：代码如下: CREATE TABLE IF NOT EXISTS `foo` ( `a` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `b` int(10) unsigned NOT NULL, `c` varchar(100) NOT NULL, PRIMARY KEY (`a`), KEY `bar` (`b`,`a`) ) ENGINE=In

一切源于一个实验，请看下面的例子：

表：

代码如下:

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `foo` ( 
`a` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`b` int(10) unsigned NOT NULL,
`c` varchar(100) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`a`),
KEY `bar` (`b`,`a`) 
) ENGINE=InnoDB; CREATE TABLE IF NOT EXISTS `foo2` ( 
`a` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,`a`) ) ENGINE=MyISAM; 

我往两个表中插入了30w的数据（插入的时候性能差别InnoDB比MyISAM慢）

代码如下:

返回结果：

一次查询就会差别这么多！！InnoDB和MyISAM，赶紧分析分析为什么。

首先是使用explain来进行查看

确定两边都没有使用index，第二个查询查的rows，并且MyISAM的查询rows还比InnoDB少这么多，反而是查询慢于InnoDB！！这Y的有点奇怪。

没事，还有一个牛掰工具profile

具体使用可以参考：http://dev.mysql.com/doc/refman/5.0/en/show-profile.html

使用方法简单来说：

代码如下:

Mysql > set profiling = 1; Mysql>show profiles; Mysql>show profile for query 1;

这个数据中就可以看到MyISAM的Sending data比InnoDB的Sending data费时太多了。查看mysql文档

http://dev.mysql.com/doc/refman/5.0/en/general-thread-states.html

Sending data

The thread is reading and processing rows for a SELECT statement,and sending data to the client. Because operations occurring during this this state tend to perform large amounts of disk access (reads),it is often the longest-running state over the lifetime of a given query.

Sending data是去磁盘中读取select的结果，然后将结果返回给客户端。这个过程会有大量的IO操作。你可以使用show profile cpu for query XX;来进行查看，发现MyISAM的CPU_system比InnnoDB大很多。至此可以得出结论是MyISAM进行表查询（区别仅仅使用索引就可以完成的查询）比InnoDB慢。

（编辑：李大同）

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