十四、Python的自定义排序 以及两种排序方式

data_list = [] data_list.append({'softname':'1','version':'1.2.2.2'}) data_list.append({'softname':'7','version':'1.2.2.2'}) data_list.append({'softname':'5','version':'1.2.2.2'}) data_list.append({'softname':'2','version':'1.2.2.2'}) data_list.append({'softname':'3','version':'1.2.2.2'}) data_list.append({'softname':'9','version':'1.2.2.2'}) #升序 data_list.sort(key=lambda obj:obj.get('softname'),reverse=False) print data_list #[{'softname': '1'},{'softname': '2'},{'softname': '3'},{'softname': '5'},{'softname': '7'},{'softname': '9'}] #降序 data_list.sort(key=lambda obj:obj.get('softname'),reverse=True) print data_list #[{'softname': '9'},{'softname': '1’}] 对List进行排序，Python提供了两个方法 方法1.用List的内建函数list.sort进行排序 list.sort(func=None,key=None,reverse=False) Python实例： 1 2 3 4 5 6 >>> list = [2,5,8,9,3] >>> list [2,3] >>> list.sort() >>> list [2,3,9] 方法2.用序列类型函数sorted(list)进行排序（从2.4开始） Python实例： 1 2 3 4 5 >>> list = [2,3] >>> sorted(list) [2,9] 两种方法的区分： sorted(list)返回1个对象，可以用作表达式。原来的list不变，生成1个新的排好序的list对象。 list.sort() 不会返回对象，改变原本的list。 其他sort的实例： 实例1:正向排序 1 2 3 4 >>>L = [2,1,4] >>>L.sort() >>>L >>>[1,2,4] 实例2:反向排序 1 2 3 4 >>>L = [2,4] >>>L.sort(reverse=True) >>>L >>>[4,1] 实例3:对第2个关键字排序 1 2 3 4 >>>L = [('b',6),('a',1),('c',3),('d',4)] >>>L.sort(lambda x,y:cmp(x[1],y[1])) >>>L >>>[('a',4),('b',6)] 实例4: 对第2个关键字排序 1 2 3 4 >>>L = [('b',4)] >>>L.sort(key=lambda x:x[1]) >>>L >>>[('a',6)] 实例5: 对第2个关键字排序 1 2 3 4 5 >>>L = [('b',2),4)] >>>import operator >>>L.sort(key=operator.itemgetter(1)) >>>L >>>[('a',4)] 实例6:(DSU方法:Decorate-Sort-Undercorate) 1 2 3 4 5 6 >>>L = [('b',4)] >>>A = [(x[1],i,x) for i,x in enumerate(L)] #i can confirm the stable sort >>>A.sort() >>>L = [s[2] for s in A] >>>L >>>[('a',4)] 以上给出了6中对List排序的方法，其中实例3.4.5.6能起到对以List item中的某1项 为比较关键字进行排序. 效力比较： cmp < DSU < key 通过实验比较，方法3比方法6要慢，方法6比方法4要慢，方法4和方法5基本相当 多关键字比较排序： 实例7: 1 2 3 4 >>>L = [('d',2)] >>> L.sort(key=lambda x:x[1]) >>> L >>>[('d',4)] 我们看到，此时排序过的L是仅仅依照第2个关键字来排的， 如果我们想用第2个关键字排过序后再用第1个关键字进行排序呢?有两种方法 实例8: 1 2 3 4 >>> L = [('d',2)] >>> L.sort(key=lambda x:(x[1],x[0])) >>> L >>>[('c',4)] 实例9： 1 2 3 4 >>> L = [('d',2)] >>> L.sort(key=operator.itemgetter(1,0)) >>> L >>>[('c',4)] 为何实例8能够工作呢？缘由在于tuple是的比较从左到右比较的，比较完第1个，如果相等，比较第2个