php处理抢购类功能的高并发请求
本文以抢购、秒杀为例。介绍如何在高并发状况下确保数据正确。 在高并发请求下容易参数两个问题 1.数据出错,导致产品超卖。 2.频繁操作数据库,导致性能下降。 测试环境Windows7 apache2.4.9 php5.5.12 php框架 yii2.0 工具 apache bench (apache自带高并发请求工具)。 通常处理方法从控制器可以看出代码思路。先查询商品库存。如果库存大于0 ,则库存减少1,同时生产订单,录入抢购者数据。 select('stock')->where(['goods_id'=>100001])->asArray()->one();
// 判断该商品是否还有库存
if ($stock['stock']>0) {
// 库存减一
Goods::updateAllCounters(['stock' => -1],['goods_id'=>100001]);
} 将商品库存设置为20后,通过ab 配置200的并发请求。 执行结果发现库存变成了负值,商品超卖了。 原因比较简单,在高并发请求下。在生产订单,减少库存之前,会优先查询到库存结果。 优化一:修改库存数据类型第一种优化方法,从数据库入手。既然查询到的结果不准确,那我就在库存减少上做手脚。将库存的数据类型改成无符号(不能有负值)。 代码还是跟上面差不多,只是在库存减1的地方做了个判断。避免报错。 select('stock')->where(['goods_id'=>100001])->asArray()->one();
// 判断该商品是否还有库存
if ($stock['stock']>0) {
// 库存减一
if(Goods::updateAllCounters(['stock' => -1],['goods_id'=>100001])===false){
echo "已被抢购一空!";
return false;
}
} 这一次同样200的并发,执行结果发现。数据正确,并不会出现超卖的情况。 思路其实也比较简单。因为库存不能为负值,当库存等于0时,如果还有值传进来,则会报错。请求被终止。 这种优化方式,虽然避免了商品超卖的情况。但是在另一方面,请求仍然会对数据库造成压力。如果多个功能使用此数据库,会造成性能下降厉害。 优化二:redis利用 redis list类型的pop的原子性。在操作数据库前,做一个验证。当商品卖完后,就不允许再继续进行数据库操作。 <div class="jb51code">
} } 这点的代码,我写了两个方法。第一个方法是秒杀的代码,第二个方法是给秒杀的商品设置数量。为了方便测试,我这里处理的比较简单。 通过测试,数据库生产的订单数量正常,并没有出现问题。而又避免了请求数据库造成性能下降的问题。同时内存数据库redis查询的速度要比mysql快很多。 以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持编程之家。 (编辑:李大同) 【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容! |