Mysql学习mysql的分区技术详细介绍
《Mysql学习mysql的分区技术详细介绍》要点: MYSQL应用一、概述 MYSQL应用当 MySQL的总记录数超过了100万后,会出现性能的大幅度下降吗?答案是肯定的,但是,性能下降>的比率不一而同,要看系统的架构、应用程序、还有>包括索引、服务器硬件等多种因素而定.当有网友问我这个问题的时候,我最常见的回答>就是:分表,可以根据id区间或者时间先后顺序等多种规则来分表.分表很容易,然而由此所带来的应用程序甚至是架构方面的改动工作却不>容小觑,还包括将来的扩展性等. MYSQL应用在以前,一种解决方案就是使用 MERGE MYSQL应用1.只能在相同结构的 MyISAM 表上使用 MYSQL应用这个时候,MySQL 5.1 中新增的分区(Partition)功能的优势也就很明显了: MYSQL应用1.与单个磁盘或文件系统分区相比,可以存储更多的数据 MYSQL应用分区允许可以设置为任意大小的规则,跨文件系统分配单个表的多个部分.实际上,表的不同部分在不同的位置被存储为单独的表. MYSQL应用分区应该注意的事项: MYSQL应用1、 做分区时,要么不定义主键,要么把分区字段加入到主键中. MYSQL应用二、分区的类型 MYSQL应用1.RANGE 分区:基于属于一个给定连续区间的列值,把多行分配给分区. MYSQL应用可以通过使用SHOW VARIABLES命令来确定MySQL是否支持分区,例如: mysql> SHOW VARIABLES LIKE '%partition%'; +-----------------------+-------+ | Variable_name???????? | Value | +-----------------------+-------+ | have_partition_engine | YES?? | +-----------------------+-------+ 1 row in set (0.00 sec) 代码如下: mysql> SHOW VARIABLES LIKE '%partition%'; +-----------------------+-------+ | Variable_name???????? | Value | +-----------------------+-------+ | have_partition_engine | YES?? | +-----------------------+-------+ 1 row in set (0.00 sec) MYSQL应用1、range分区 create table t_range( id int(11), money int(11) unsigned not null, date datetime )partition by range(year(date))( partition p2007 values less than (2008), partition p2008 values less than (2009), partition p2009 values less than (2010) partition p2010 values less than maxvalue ); MYSQL应用2.list分区 create table t_list( a int(11), b int(11) )(partition by list (b) partition p0 values in (1,3,5,7,9), partition p1 values in (2,4,6,8,0) ); MYSQL应用对于innodb和myisam引擎,一条语句插入多条记录的时候,如果中间有值不能插入,innodb会全部回滚,myisam在错误值之前的数据可以插入到表中.对于innodb和myisam引擎,myisam在错误值之前的数据可以插入到表中. MYSQL应用3.hash分区 MYSQL应用hash分区的目的是将数据均匀的分布到预先定义的各个分区中,保证各分区的数据量大致一致. create table t_hash( a int(11), b datetime )partition by hash (YEAR(b) partitions 4; hash的分区函数页需要返回一个整数值.partitions子句中的值是一个非负整数,不加的partitions子句的话,默认为分区数为1. MYSQL应用4.key分区 MYSQL应用key分区和hash分区相似,不同在于hash分区是用户自定义函数进行分区,key分区使用mysql数据库提供的函数进行分区,NDB cluster使用MD5函数来分区,对于其他存储引擎mysql使用内部的hash函数,这些函数基于password()一样的算法. create table t_key( a int(11), b datetime) partition by key (b) partitions 4; MYSQL应用5.columns分区 MYSQL应用上面的RANGE、LIST、HASH、KEY四种分区中,分区的条件必须是整形,如果不是整形需要通过函数将其转换为整形. MYSQL应用 mysql-5.5开始支持COLUMNS分区,可视为RANGE和LIST分区的进化,COLUMNS分区可以直接使用非整形数据进行分区.COLUMNS分区支持以下数据类型: MYSQL应用新增分区 mysql> ALTER TABLE sale_data MYSQL应用??? ->?? ADD PARTITION (PARTITION p201010 VALUES LESS THAN (201011)); MYSQL应用Query OK,0 rows affected (0.36 sec) MYSQL应用Records: 0? Duplicates: 0? Warnings: 0 删除分区 代码如下: --当删除了一个分区,也同时删除了该分区中所有的数据. MYSQL应用mysql> ALTER TABLE sale_data DROP PARTITION p201010; MYSQL应用Query OK,0 rows affected (0.22 sec) MYSQL应用Records: 0? Duplicates: 0? Warnings: 0 MYSQL应用分区的合并 MYSQL应用下面的SQL,将p201001 - p201009 合并为3个分区p2010Q1 - p2010Q3 mysql> ALTER TABLE sale_data MYSQL应用??? ->?? REORGANIZE PARTITION p201001,p201002,p201003, MYSQL应用??? ->??????????????????????? p201004,p201005,p201006, MYSQL应用??? ->??????????????????????? p201007,p201008,p201009 INTO MYSQL应用??? -> ( MYSQL应用??? ->?? PARTITION p2010Q1 VALUES LESS THAN (201004), MYSQL应用??? ->?? PARTITION p2010Q2 VALUES LESS THAN (201007), MYSQL应用??? ->?? PARTITION p2010Q3 VALUES LESS THAN (201010) MYSQL应用??? -> ); MYSQL应用Query OK,0 rows affected (1.14 sec) MYSQL应用Records: 0? Duplicates: 0? Warnings: 0 (编辑:李大同) 【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容! |