Mysql应用mysql关联子查询的一种优化方法分析

发布时间：2020-12-12 03:04:43 所属栏目：MySql教程来源：网络整理

导读：《Mysql应用mysql关联子查询的一种优化方法分析》要点：本文介绍了Mysql应用mysql关联子查询的一种优化方法分析，希望对您有用。如果有疑问，可以联系我们。 MYSQL学习本篇章节讲解mysql关联子查询的一种优化办法.供大家参考研究,具体如下： MYSQL

《Mysql应用mysql关联子查询的一种优化方法分析》要点：
本文介绍了Mysql应用mysql关联子查询的一种优化方法分析，希望对您有用。如果有疑问，可以联系我们。

MYSQL学习本篇章节讲解mysql关联子查询的一种优化办法.分享给大家供大家参考,具体如下：

MYSQL学习很多时候,在mysql上实现的子查询的性能较差,这听起来实在有点难过.特别有时候,用到IN()子查询语句时,对于上了某种数量级的表来说,耗时多的难以估计.本人mysql知识所涉不深,只能慢慢摸透个中玄机了.

MYSQL学习假设有这样的一个exists查询语句：

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select * from table1
where exists
  (select * from table2 where id>=30000 and table1.uuid=table2.uuid);

MYSQL学习table1为十万行级的表,table2为百万行级的表,本机测试结果用时2.40s.

MYSQL学习通过explain可以看到子查询是一个相关子查询(DEPENDENCE SUBQUERY); Mysql会首先对外表table1进行全表扫描,然后根据返回的uuid逐次执行子查询.如果外层表是一个很大的表,我们可以想象查询性能会表现得比此次测试更糟糕.

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MYSQL学习一种简单的优化方案为使用inner join的办法来代替子查询,查询语句则可以改为:

代码如下: select * from table1 innner join table2 using(uuid) where table2.id>=30000;

MYSQL学习本机测试结果用时0.68s.

MYSQL学习通过explain可以看到mysql使用了SIMPLE类型(子查询或union以外的查询方式); Mysql优化器会先过滤table2,然后对table1和table2做笛卡尔积得出结果集后,再通过on条件来过滤数据.

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MYSQL学习当然了,并不是所有情况下关联子查询的性能都会差；具体效果需要进行实际的测试才能得出结果.

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MYSQL学习希望本文所述对大家MySQL数据库计有所赞助.

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（编辑：李大同）

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