Mysql必读解析MySQL数据库性能优化的六大技巧
发布时间：2020-12-12 03:01:04 所属栏目：MySql教程 来源：网络整理
导读：《Mysql必读解析MySQL数据库性能优化的六大技巧》要点： 本文介绍了Mysql必读解析MySQL数据库性能优化的六大技巧，希望对您有用。如果有疑问，可以联系我们。 数据库表表面上存在索引和防错机制,然而一个简单的查询就会耗费很长时间.Web应用程序或许在开发环
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《Mysql必读解析MySQL数据库性能优化的六大技巧》要点： 1.存储引擎的选择 如果数据表需要事务处理,应该考虑使用InnoDB,因为它完全符合ACID特性.如果不需要事务处理,使用默认存储引擎MyISAM是比较明智的.并且不要尝试同时使用这两个存储引擎.思考一下：在一个事务处理中,一些数据表使用InnoDB,而其余的使用MyISAM.结果呢?整个subject将被取消,只有那些在事务处理中的被带回到原始状态,其余的被提交的数据转存,这将导致整个数据库的冲突.然而存在一个简单的办法可以同时利用两个存储引擎的优势.目前大多数MySQL套件中包括InnoDB、编译器和链表,但如果你选择MyISAM,你仍然可以单独下载InnoDB,并把它作为一个插件.很简单的办法,不是吗? 2.计数问题 如果数据表采用的存储引擎支持事务处理(如InnoDB),你就不应使用COUNT(*)计算数据表中的行数.这是因为在产品类数据库使用COUNT(*),最多返回一个近似值,因为在某个特定时间,总有一些事务处理正在运行.如果使用COUNT(*)显然会产生bug,出现这种错误结果. 3.反复测试查询 查询最棘手的问题并不是无论怎样小心总会出现错误,并导致bug出现.恰恰相反,问题是在大多数情况下bug出现时,应用程序或数据库已经上线.的确不存在针对该问题切实可行的解决办法,除非将测试样本在应用程序或数据库上运行.任何数据库查询只有经过上千个记录的大量样本测试,才能被认可. 4.避免全表扫描 通常情况下,如果MySQL(或者其他关系数据库模型)需要在数据表中搜索或扫描任意特定记录时,就会用到全表扫描.此外,通常最简单的办法是使用索引表,以解决全表扫描引起的低效能问题.然而,正如我们在随后的问题中看到的,这存在错误部分. 5.使用”EXPLAIN”进行查询 当需要调试时,EXPLAIN是一个很好的命令,下面将对EXPLAIN进行深入探讨. 首先,创建一个简单的数据表： 代码如下: CREATETABLE'awesome_pcq'( 'emp_id'INT(10)NOTNULL DEFAULT'0', 'full_name'VARCHAR(100)NOTNULL, 'email_id'VARCHAR(100)NOTNULL, 'password'VARCHAR(50)NOTNULL, 'deleted'TINYINT(4)NOTNULL, PRIMARYKEY('emp_id') ) COLLATE='utf8_general_ci' ENGINE=InnoDB ROW_FORMAT=DEFAULT 这个数据表一目了然,共有五列,最后一列“deleted”是一个Boolean类变量flag来检查帐号是活动的还是已被删除.接下来,您需要用样本记录填充这个表(比如,100个雇员记录).正如你看到的,主键是“emp_id”.因此,使用电子邮件地址和密码字段,我们可以很容易地创建一个查询,以验证或拒绝登录哀求,如下(实例一)： 代码如下: SELECTCOUNT(*)FROMawesome_pcqWHERE email_id='blahblah'ANDpassword='blahblah'ANDdeleted=0 之前我们提到,要避免使用COUNT(*).代码纠正如下(实例二)： 代码如下: SELECTemp_idFROMawesome_pcqWHERE email_id='blahblah'ANDpassword='blahblah'ANDdeleted=0 现在回想一下,在实例一中,代码查询定位并返回“email_id”和“password”等于给定值的行数.在实例二中,进行了同样的查询,不同的是明确要求列出“emp_id”所有满足给定的标准的值.哪个查询更费时? 很显然,这两个实例都是同样费时的数据库查询,因为无意间,两个实例查询都进行了全表扫描.为了更好地读懂指令,执行如下代码： 代码如下: EXPLAINSELECTemp_idFROMawesome_pcqWHERE email_id='blahblah'ANDpassword='blahblah'ANDdeleted=0 在输出时,集中在倒数第二列：“rows”.假设我们已经将表填充了100个记录,它会在第一行显示100,这是MySQL必要进行扫描用来计算查询的结果的行数.这说明了什么?这必要全表扫描.为了克服这个弊端,则必要添加索引. 6.添加索引 先从重要的说起：给每一个可能遇到的次要问题创建索引并不明智.过多的索引会导致效能减慢和资源占用.在进一步讨论之前,在实例中创建一个样本索引： 代码如下: ALTERTABLE'awesome_pcq'ADDINDEX'LoginValidate'('email_id') 接下来,再次运行该查询： 代码如下: EXPLAINSELECTemp_idFROMawesome_pcqWHERE email_id='blahblah'ANDpassword='blahblah'ANDdeleted=0 请注意运行后的值.不是100,而是1.因此,为了给出查询结果,MySQL只扫描了1行,多亏先前创建的索引.你可能会注意到,索引只在电子邮件地址字段创建,而查询对其他字段同样进行了搜索.这表明MySQL先执行了一个cros-check,检查是否有在WHERE子句中的定义的值有索引指定,如果有这样的值就执行相应的操作. 但是,它不是每次重复将减少到一个.例如,如果不是唯一的索引字段(如employee names列可以有两行相同的值),即使创建索引,也将有多个记录留下.但它仍然比全表扫描好.并且,在WHERE子句中指定列的顺序没有在这个过程中发挥作用.例如,如果在上面的查询中,改变字段的顺序,使电子邮件地址出现在最后,MySQL仍将遍历索引列的基础上.那么,就要在索引上动脑筋,注意如何避免大量的全表扫描,并获得更好的结果.不过,这必要经历一个很长的过程. 编程之家PHP培训学院每天发布《Mysql必读解析MySQL数据库性能优化的六大技巧》等实战技能，PHP、MYSQL、LINUX、APP、JS,CSS全面培养人才。 （编辑：李大同） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |