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《Mysql应用Mysql索引分类与优化》要点：
本文介绍了Mysql应用Mysql索引分类与优化，希望对您有用。如果有疑问，可以联系我们。
导读：一、mysql索引的存储分类myisam表的数据文件和索引文件是自动分开的；innodb的数据和索引是存储在同一个表空间里面,但可以有多个文件组成...
MYSQL应用一、mysql索引的存储分类
myisam表的数据文件和索引文件是自动分开的；innodb的数据和索引是存储在同一个表空间里面,但可以有多个文件组成. 创建索引语法如下：
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??? CREATE [UNIQUE|FULLTEXT|SPATIAL] INDEX index_name
??? [USING index_type]
??? ON tbl_name (index_col_name,...)
??? index_col_name:
??? col_name [(length)] [ASC | DESC]
MYSQL应用索引的存储类型目前只有两种(btree和hash),具体和表的模式相关：
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??? myisam???? btree
??? innodb????? btree
??? memory/heap hash,btree
MYSQL应用mysql目前不支持函数索引,只能对列的前一部分(length)进行索引,例：
??? create index ind_test on table1(name(5)),
对于char和varchar列,使用前缀索引将大大节省空间.
MYSQL应用二、MySQL如何使用索引与mysql索引优化
索引用于快速找出在某个列中有一特定值的行.对相关列使用索引是提高SELECT操作性能的最佳途径.
查询要使用索引最主要的条件是查询条件中需要使用索引关键字,如果是多列索引,那么只有查询条件使用了多列关键字最左边的前缀时,才可以使用索引,否则将不能使用索引.
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下列情况下,Mysql不会使用已有索引：
1,如果mysql估计使用索引比全表扫描更慢,则不使用索引.例如：如果key_part1均匀分布在1和100之间,下列查询中使用索引就不是很好：
??? SELECT * FROM table_name where key_part1 > 1 and key_part1 < 90
2,如果使用heap表并且where条件中不用＝索引列,其他> 、<、 >=、 <=均不使用索引；
3,如果不是索引列的第一部分；
4,如果like是以％开始；
5,对where后边条件为字符串的一定要加引号,字符串如果为数字mysql会自动转为字符串,但是不使用索引.
MYSQL应用三、查看mysql数据库中的索引使用情况
如果索引正在工作,Handler_read_key的值将很高,这个值代表了一个行被索引值读的次数,很低的值表明增加索引得到的性能改善不高,因为索引并不经常使用.
Handler_read_rnd_next的值高则意味着查询运行低效,并且应该建立索引补救.这个值的含义是在数据文件中读下一行的哀求数.
MYSQL应用如果正进行大量的表扫描,该值较高.
通常说明表索引不正确或写入的查询没有利用索引.
MYSQL应用语法：
mysql> show status like 'Handler_read%';
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MYSQL应用mysql索引与mysql索引优化查询
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