MYSQL教程探究MySQL中索引和提交频率对InnoDB表写入速度的影响

《MYSQL教程探究MySQL中索引和提交频率对InnoDB表写入速度的影响》要点：
本文介绍了MYSQL教程探究MySQL中索引和提交频率对InnoDB表写入速度的影响，希望对您有用。如果有疑问，可以联系我们。

本次,我们来看看索引、提交频率对InnoDB表写入速度的影响,了解有哪些需要注意的.MYSQL教程

先直接说几个结论吧：MYSQL教程

1、关于索引对写入速度的影响：
a、如果有自增列做主键,相对完全没索引的情况,写入速度约提升 3.11%；
b、如果有自增列做主键,并且二级索引,写入速度约降低 27.37%；MYSQL教程

因此,InnoDB表最好总是有一个自增列做主键.MYSQL教程

2、关于提交频率对写入速度的影响(以表中只有自增列做主键的场景,一次写入数据30万行数据为例)：MYSQL教程

a、等待全部数据写入完成后,最后再执行commit提交的效率最高；
b、每10万行提交一次,相对一次性提交,约慢了1.17%；
c、每1万行提交一次,约慢了3.01%；
d、每1千行提交一次,约慢了23.38%；
e、每100行提交一次,约慢了24.44%；
f、每10行提交一次,约慢了92.78%；
g、每行提交一次,约慢了546.78%,也就是慢了5倍；MYSQL教程

因此,最好是等待所有事务结束后再批量提交,而不是每执行完一个SQL就提交一次.
曾经有一次对比测试mysqldump启用extended-insert和未启用导出的SQL脚本,后者比前者慢了不止5倍.
重要：这个建议并不是绝对成立的,要看具体的场景.如果是一个高并发的在线业务,就需要尽快提交事务,避免锁范围被扩大.但如果是在非高并发的业务场景,尤其是做数据批量导入的场景下,就建议采用批量提交的方式.MYSQL教程

下面是详细的测试案例过程,有兴趣的同学可以看看：MYSQL教程

DROP TABLE IF EXISTS `mytab`;
CREATE TABLE `mytab` (
`id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,`c1` int(11) NOT NULL DEFAULT ‘0',`c2` int(11) NOT NULL DEFAULT ‘0',`c3` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,`c4` varchar(200) NOT NULL DEFAULT ”,PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB;
DELIMITER $$$
DROP PROCEDURE IF EXISTS `insert_mytab`;
CREATE PROCEDURE `insert_mytab`(in rownum int,in commitrate int)
BEGIN
DECLARE i INT DEFAULT 0;
SET AUTOCOMMIT = 0;
WHILE i < rownum DO INSERT INTO mytab(c1,c2,c3,c4) VALUES( FLOOR(RAND()*rownum),FLOOR(RAND()*rownum),NOW(),REPEAT(CHAR(ROUND(RAND()*255)),200)); SET i = i+1; /* 达到每 COMMITRATE 频率时提交一次 */ IF (commitrate > 0) AND (i % commitrate = 0) THEN
COMMIT;
SELECT CONCAT(‘commitrate: ‘,commitrate,‘ in ‘,I);
END IF;
END WHILE;

/* 最终再提交一次,确保成功 */
MYSQL教程

COMMIT;
SELECT ‘ALL COMMIT;';
END; $$$
#测试调用
call insert_mytab(300000,1); ― 每次一提交
call insert_mytab(300000,10); ― 每10次一提交
call insert_mytab(300000,100); ― 每100次一提交
call insert_mytab(300000,1000); ― 每1千次一提交
call insert_mytab(300000,10000); ― 每1万次提交
call insert_mytab(300000,100000); ― 每10万次一提交
call insert_mytab(300000,0); ― 一次性提交

测试耗时结果对比：
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（编辑：李大同）

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