Mysql实例如何设计高效合理的MySQL查询语句
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《Mysql实例如何设计高效合理的MySQL查询语句》要点： MySQL查询语句大家都在用,但是应该如何设计高效合理的MySQL查询语句呢?下面就教您MySQL查询语句的合理设计办法,分享给大家学习学习.MYSQL数据库 1.合理使用索引 ●在经常进行连接,但是没有指定为外键的列上建立索引,而不经常连接的字段则由优化器自动生成索引.MYSQL数据库 ●在频繁进行排序或分组(即进行group by或order by操作)的列上建立索引.MYSQL数据库 ●在条件表达式中经常用到的不同值较多的列上建立检索,在不同值少的列上不要建立索引.比如在雇员表的“性别”列上只有“男”与“女”两个不同值,因此就无必要建立索引.如果建立索引不但不会提高查询效率,反而会严重降低更新速度.MYSQL数据库 ●如果待排序的列有多个,可以在这些列上建立复合索引(compound index).MYSQL数据库 ●使用系统工具.如Informix数据库有一个tbcheck工具,可以在可疑的索引上进行检查.在一些数据库服务器上,索引可能失效或者因为频繁操作而使得读取效率降低,如果一个使用索引的查询不明不白地慢下来,可以试着用tbcheck工具检查索引的完整性,必要时进行修复.另外,当数据库表更新大量数据后,删除并重建索引可以提高查询速度.MYSQL数据库 2.避免或简化排序MYSQL数据库 应当简化或避免对大型表进行重复的排序.当能够利用索引自动以适当的次序产生输出时,优化器就避免了排序的步骤.以下是一些影响因素:MYSQL数据库 ●索引中不包括一个或几个待排序的列;MYSQL数据库 ●group by或order by子句中列的次序与索引的次序不一样;MYSQL数据库 ●排序的列来自不同的表.MYSQL数据库 为了避免不必要的排序,就要正确地增建索引,合理地合并数据库表(尽管有时可能影响表的规范化,但相对于效率的提高是值得的).如果排序不可避免,那么应当试图简化它,如缩小排序的列的范围等.MYSQL数据库 3.消除对大型表行数据的顺序存取MYSQL数据库 在嵌套查询中,对表的顺序存取对查询效率可能产生致命的影响.比如采用顺序存取策略,一个嵌套3层的查询,如果每层都查询1000行,那么这个查询就要查询10亿行数据.避免这种情况的主要办法就是对连接的列进行索引.例如,两个表:学生表(学号、姓名、年龄……)和选课表(学号、课程号、成绩).如果两个表要做连接,就要在“学号”这个连接字段上建立索引.MYSQL数据库 还可以使用并集来避免顺序存取.尽管在所有的检查列上都有索引,但某些形式的where子句强迫优化器使用顺序存取.下面的查询将强迫对orders表执行顺序操作:MYSQL数据库 SELECT * FROM orders WHERE (customer_num=104 AND order_num>1001) OR order_num=1008 虽然在customer_num和order_num上建有索引,但是在上面的语句中优化器还是使用顺序存取路径扫描整个表.因为这个语句要检索的是分离的行的集合,所以应该改为如下语句:MYSQL数据库 SELECT * FROM orders WHERE customer_num=104 AND order_num>1001 UNION SELECT * FROM orders WHERE order_num=1008 这样就能利用索引路径处理查询.MYSQL数据库 4.避免相关子查询MYSQL数据库 一个列的标签同时在主查询和where子句中的查询中出现,那么很可能当主查询中的列值改变之后,子查询必须重新查询一次.查询嵌套层次越多,效率越低,因此应当尽量避免子查询.如果子查询不可避免,那么要在子查询中过滤掉尽可能多的行.MYSQL数据库 5.避免困难的正规表达式MYSQL数据库 MATCHES和LIKE关键字支持通配符匹配,技术上叫正规表达式.但这种匹配特别耗费时间.例如:MYSQL数据库 SELECT * FROM customer WHERE zipcode LIKE “98_ _ _” 即使在zipcode字段上建立了索引,在这种情况下也还是采用顺序扫描的方式.如果把语句改为SELECT * FROM customer WHERE zipcode >“98000”,在执行查询时就会利用索引来查询,显然会大大提高速度.MYSQL数据库 另外,还要避免非开始的子串.例如语句:SELECT * FROM customer WHERE zipcode[2,3]>“80”,在where子句中采用了非开始子串,因而这个语句也不会使用索引.MYSQL数据库 6.使用临时表加速查询MYSQL数据库 把表的一个子集进行排序并创建临时表,有时能加速查询.它有助于避免多重排序操作,而且在其他方面还能简化优化器的工作.例如:MYSQL数据库 SELECT cust.name,rcVBles.balance,……other columns FROM cust,rcvbles WHERE cust.customer_id = rcvlbes.customer_id AND rcvblls.balance>0 AND cust.postcode>“98000” ORDER BY cust.name 如果这个查询要被执行多次而不止一次,可以把所有未付款的客户找出来放在一个临时文件中,并按客户的名字进行排序:MYSQL数据库 SELECT cust.name,rcvbles.balance,rcvbles WHERE cust.customer_id = rcvlbes.customer_id AND rcvblls.balance>0 ORDER BY cust.name INTO TEMP cust_with_balance 然后以下面的方式在临时表中查询:MYSQL数据库 SELECT * FROM cust_with_balance WHERE postcode>“98000” 临时表中的行要比主表中的行少,而且物理顺序就是所要求的顺序,减少了磁盘I/O,所以查询工作量可以得到大幅减少.MYSQL数据库 注意:临时表创建后不会反映主表的修改.在主表中数据频繁修改的情况下,注意不要丢失数据.MYSQL数据库 7.用排序来取代非顺序存取MYSQL数据库 非顺序磁盘存取是最慢的操作,表现在磁盘存取臂的来回移动.SQL语句暗藏了这一情况,使得我们在写应用程序时很容易写出要求存取大量非顺序页的查询.有些时候,用数据库的排序能力来替代非顺序的存取能改进查询. 以上就是教大家如何设计高效合理的MySQL查询语句的办法,希望对大家的学习有所帮助.MYSQL数据库 《Mysql实例如何设计高效合理的MySQL查询语句》是否对您有启发，欢迎查看更多与《Mysql实例如何设计高效合理的MySQL查询语句》相关教程，学精学透。编程之家PHP学院为您提供精彩教程。 （编辑：李大同） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |