Mysql实例mysql 模糊搜索的方法介绍

发布时间：2020-12-12 02:33:50 所属栏目：MySql教程来源：网络整理

导读：《Mysql实例mysql 模糊搜索的方法介绍》要点：本文介绍了Mysql实例mysql 模糊搜索的方法介绍，希望对您有用。如果有疑问，可以联系我们。网上查了一下,有两种方法,第一种最土的方法：使用like语句第二种听涛哥说用全文索引,就在网上搜一下：如何在MySQL中

《Mysql实例mysql 模糊搜索的方法介绍》要点：
本文介绍了Mysql实例mysql 模糊搜索的方法介绍，希望对您有用。如果有疑问，可以联系我们。

网上查了一下,有两种方法,第一种最土的方法：使用like语句第二种听涛哥说用全文索引,就在网上搜一下：如何在MySQL中获得更好的全文搜索结果

很多互联网应用程序都提供了全文搜索功能,用户可以使用一个词或者词语片断作为查询项目来定位匹配的记录.在后台,这些程序使用在一个SELECT 查询中的LIKE语句来执行这种查询,尽管这种方法可行,但对于全文查找而言,这是一种效率极端低下的方法,尤其在处理大量数据的时候.

mysql针对这一问题提供了一种基于内建的全文查找方式的解决方案.在此,开发者只需要简单地标记出需要全文查找的字段,然后使用特殊的MySQL方法在那些字段运行搜索,这不仅仅提高了性能和效率(因为MySQL对这些字段做了索引来优化搜索),而且实现了更高质量的搜索,因为MySQL使用自然　　语言来智能地对结果评级,以去掉不相关的项目.
这篇文章将向您讲述在MySQL中如何进行全文搜索.

在进行数据库查询时,有完整查询和模糊查询之分.
SELECT 字段 FROM 表 WHERE 某字段 Like 条件
其中关于条件,SQL提供了四种匹配模式：
1,%：表示任意0个或多个字符.可匹配任意类型和长度的字符,有些情况下若是中文,请使用两个百分号(%%)表示.
比如 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '%三%'
将会把u_name为“张三”,“张猫三”、“三脚猫”,“唐三藏”等等有“三”的记录全找出来.
另外,如果需要找出u_name中既有“三”又有“猫”的记录,请使用and条件
SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '%三%' AND u_name LIKE '%猫%'
若使用 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '%三%猫%'
虽然能搜索出“三脚猫”,但不能搜索出符合条件的“张猫三”.
2,_：表示任意单个字符.匹配单个任意字符,它常用来限制表达式的字符长度语句：
比如 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '_三_'
只找出“唐三藏”这样u_name为三个字且中间一个字是“三”的；
再比如 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '三__';
只找出“三脚猫”这样name为三个字且第一个字是“三”的；
3,[ ]：表示括号内所列字符中的一个(类似正则表达式).指定一个字符、字符串或范围,要求所匹配对象为它们中的任一个.
比如 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '[张李王]三'
将找出“张三”、“李三”、“王三”(而不是“张李王三”)；
如 [ ] 内有一系列字符(01234、abcde之类的)则可略写为“0-4”、“a-e”
SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '老[1-9]'
将找出“老1”、“老2”、……、“老9”；
4,[^ ] ：表示不在括号所列之内的单个字符.其取值和 [] 相同,但它要求所匹配对象为指定字符以外的任一个字符.
比如 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '[^张李王]三'
将找出不姓“张”、“李”、“王”的“赵三”、“孙三”等；
SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '老[^1-4]';
将排除“老1”到“老4”,寻找“老5”、“老6”、……
5,查询内容包含通配符时
由于通配符的缘故,导致我们查询特殊字符“%”、“_”、“[”的语句无法正常实现,而把特殊字符用“[ ]”括起便可正常查询.据此我们写出以下函数：
function sqlencode(str)
str=replace(str,"[","[[]") '此句一定要在最前
str=replace(str,"_","[_]")
str=replace(str,"%","[%]")
sqlencode=str
end function
在查询前将待查字符串先经该函数处理即可.

1、设置基本表格
从创建例子表格开始,使用以下的SQL命令：
mysql> CREATE TABLE reviews (id INT(5) PRIMARY KEY NOT NULL AUTO_INCREMENT,data TEXT);
以上命令创建了一个简单的音乐专集资料库(主要是整段的文字),然后向这个表格中添加一些记录：
mysql> INSERT INTO `reviews` (`id`,`data`) VALUES
(1,'Gingerboy has a new single out called Throwing Rocks. It's great!');
mysql> INSERT INTO `reviews` (`id`,`data`) VALUES
(2,'Hello all,I really like the new Madonna single.
One of the hottest tracks currently playing...I've been listening to it all day');
mysql> INSERT INTO `reviews` (`id`,`data`)
VALUES (3,'Have you heard the new band Hotter Than Hell?
They have five members and they burn their instruments when they play in concerts.
These guys totally rock! Like,awesome,dude!');
验证数据的正确录入：
mysql> SELECT * FROM reviews;
+----+--------------------------------------------+
id data
+----+--------------------------------------------+
1 Gingerboy has a new single out called ...

2 Hello all,I really like the new Madon ...
3 Have you heard the new band Hotter Than...
+----+--------------------------------------------+
3 rows in set (0.00 sec)
2、定义全文搜索字段
接下来,定义您要作为全文搜索索引的字段
mysql> ALTER TABLE reviews ADD FULLTEXT INDEX (data);
Query OK,3 rows affected (0.21 sec)
Records: 3 Duplicates: 0 Warnings: 0
使用SHOW INDEXES命令来检查索引已经被添加了：
mysql> SHOW INDEXES FROM reviews;
+---------+---------------+--------+------+------------+---------+
Table Column_name Packed Null Index_type Comment
----------+---------------+--------+------+------------+---------+
reviews id NULL BTREE
reviews data NULL YES FULLTEXT
+---------+---------------+--------+------+------------+---------+
3、运行全文搜索
当您拥有了数据和索引,就可以使用MySQL的全文搜索了,最简单的全文搜索方式是带有MATCH...AGAINST语句的SELECT查询,以下是一个简单的例子,可以来查找含有单词“single”的记录：
mysql> SELECT id FROM reviews WHERE MATCH (data) AGAINST ('single');+----+
id
+----+
1
2
+----+
2 rows in set (0.00 sec)
在此,MATCH()将作为参数传递给它的字段中的文字与传递给AGAINST()的参数进行比较,如果有匹配的,那就按照正常的方式返回.注意您可以传递不止一个字段用MATCH()来查看-－只需用逗号来分割字段列表.
当MySQL收到了一个全文搜索的请求,它就在内部对每个记录进行评分,不匹配的记录得分为零,而“更相关”的记录会得到比“不太相关”的记录相对更高的分数.相关性是由MySQL的一系列区分标准来决定的,查看MySQL的用户手册可以得到更多的信息.
想看到每个记录的评分如何,只需要返回MATCH()方法作为结果集的一部分,如下所示：
mysql> SELECT id,MATCH (data) AGAINST ('rock') FROM reviews;

+----+-------------------------------+
id MATCH (data) AGAINST ('rock')
+----+-------------------------------+
1 0
2 0
3 1.3862514533815
+----+-------------------------------+
3 rows in set (0.00 sec)
4、使用逻辑搜索修饰符(Boolean search modifiers)
您还可以使用逻辑搜索修饰符来进行更精确的搜索,这通过在AGAINST语句中添加特殊的IN BOOLEAN MODE修饰符来实现,在以下的例子中,将查找含有单词“single”但是没有“Madonna”的记录：
mysql> SELECT id FROM reviews WHERE MATCH (data) AGAINST ('+single -madonna' IN BOOLEAN MODE);
+----+
id
+----+
1
+----+
1 row in set (0.00 sec)
这一搜索特性通常用于搜索单词片断(而不是完整的词语),这可以通过在IN BOOLEAN MODE语句中的*(星号)操作符来实现,以下的例子展示了如何查找单词中含有“hot”的记录：
mysql> SELECT id FROM reviews WHERE MATCH (data) AGAINST ('hot*' IN BOOLEAN MODE);+----+
id
+----+
3
2
+----+
2 rows in set (0.00 sec)
您还可以使用这种方法来查找至少一个传递到AGAINST的参数中,以下的例子查找了至少包含单词“hell”和“rocks”中的一个的记录：
mysql> SELECT id FROM reviews WHERE MATCH (data) AGAINST ('hell rocks' IN BOOLEAN MODE);
+----+
id
+----+
1
3
+----+
3 rows in set (0.00 sec)
以上的这些例子演示了相对于传统的SELECT...LIKE语句,进行全文搜索的更有效的方法,当您下一次需要编写MySQL数据库搜索界面的时候,您可以尝试这一方法. 最终发现使用不了,原因是只有MyISAM引擎才支持全文索引,晕.好吧,还是用like进行搜索...

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（编辑：李大同）

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