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正式讲解：
数据库表结构：
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1 create table user (
2 id int primary key,3 name varchar(20),1)">4 sex 55 index(name)
6 )engine=innodb;
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select id,name where name='shenjian'
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select id,name,sex where name='shenjian'
多查询了一个属性，为何检索过程完全不同？
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什么是回表查询？
什么是索引覆盖？
如何实现索引覆盖？
哪些场景，可以利用索引覆盖来优化SQL？
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这些，这是今天要分享的内容。
画外音：本文试验基于MySQL5.6-InnoDB。
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一、什么是回表查询？
这先要从InnoDB的索引实现说起，InnoDB有两大类索引：
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聚集索引(clustered index)
-
普通索引(secondary index)
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InnoDB聚集索引和普通索引有什么差异？
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InnoDB聚集索引的叶子节点存储行记录，因此， InnoDB必须要有，且只有一个聚集索引：
（1）如果表定义了PK，则PK就是聚集索引；
（2）如果表没有定义PK，则第一个not NULL unique列是聚集索引；
（3）否则，InnoDB会创建一个隐藏的row-id作为聚集索引；
画外音：所以PK查询非常快，直接定位行记录。
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InnoDB普通索引的叶子节点存储主键值。
画外音：注意，不是存储行记录头指针，MyISAM的索引叶子节点存储记录指针。
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举个栗子，不妨设有表：
t(id PK,name KEY,sex,flag);
画外音：id是聚集索引，name是普通索引。
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表中有四条记录：
1,shenjian,m,A
3,zhangsan,A
5,lisi,A
9,wangwu,f,B
两个B+树索引分别如上图：
（1）id为PK，聚集索引，叶子节点存储行记录；
（2）name为KEY，普通索引，叶子节点存储PK值，即id；
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既然从普通索引无法直接定位行记录，那普通索引的查询过程是怎么样的呢？
通常情况下，需要扫码两遍索引树。
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例如：
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select * from t where name='lisi';
是如何执行的呢？
如粉红色路径，需要扫码两遍索引树：
（1）先通过普通索引定位到主键值id=5；
（2）在通过聚集索引定位到行记录；
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这就是所谓的回表查询，先定位主键值，再定位行记录，它的性能较扫一遍索引树更低。
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二、什么是索引覆盖(Covering index)？
额，楼主并没有在MySQL的官网找到这个概念。
画外音：治学严谨吧？
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借用一下SQL-Server官网的说法。
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MySQL官网，类似的说法出现在explain查询计划优化章节，即explain的输出结果Extra字段为Using index时，能够触发索引覆盖。
不管是SQL-Server官网，还是MySQL官网，都表达了：只需要在一棵索引树上就能获取SQL所需的所有列数据，无需回表，速度更快。
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三、如何实现索引覆盖？
常见的方法是：将被查询的字段，建立到联合索引里去。
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仍是之前中的例子：
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create table user (
????id int primary key,
????name varchar(20),
????sex varchar(5),
????index(name)
)engine=innodb;
第一个SQL语句：
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select id,name from user where name='shenjian';
能够命中name索引，索引叶子节点存储了主键id，通过name的索引树即可获取id和name，无需回表，符合索引覆盖，效率较高。
画外音，Extra：Using index。
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第二个SQL语句：? ? ? ? ? ? ? ? ?
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select id,sex from user where name='shenjian';
能够命中name索引，索引叶子节点存储了主键id，但sex字段必须回表查询才能获取到，不符合索引覆盖，需要再次通过id值扫码聚集索引获取sex字段，效率会降低。
画外音，Extra：Using index condition。
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如果把(name)单列索引升级为联合索引(name,sex)就不同了。
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create table user (
????id int primary key,
????index(name,sex)
)engine=innodb;
可以看到：
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select id,name ... where name='shenjian';
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select id,sex ... where name='shenjian';
都能够命中索引覆盖，无需回表。
画外音，Extra：Using index。
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四、哪些场景可以利用索引覆盖来优化SQL？
场景1：全表count查询优化
原表为：
user(PK id,name,sex)；
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直接：
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select count(name) from user;
不能利用索引覆盖。
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添加索引：
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alter table user add key(name);
就能够利用索引覆盖提效。
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场景2：列查询回表优化
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select id,sex ... where name='shenjian';
这个例子不再赘述，将单列索引(name)升级为联合索引(name,sex)，即可避免回表。
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场景3：分页查询
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select id,sex ... order by name limit 500,100;
将单列索引(name)升级为联合索引(name,sex)，也可以避免回表。
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InnoDB聚集索引普通索引，回表，索引覆盖
（编辑：李大同）
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