MySQL 的性能(下篇)—— 性能优化方法
简介
本文分为上下两篇:
下面为下篇内容,分为以下部分:
一、创建表时的性能优化1. 永远为每张表设置一个 ID每张表都应该设置一个 ID 字段为主键,该主键应为 这里,只有一个情况是例外,那就是 “关联表” 的 “外键”,也就是说,这个表的主键,通过若干个别的表的主键构成。我们把这个情况叫做 “外键”。比如:有一个 “学生表” 有学生的 ID,有一个 “课程表” 有课程 ID,那么,“成绩表” 就是 “关联表” 了,其关联了学生表和课程表,在成绩表中,学生 ID 和课程 ID 叫 “外键” 其共同组成主键。 2. 为搜索字段建索引详情见我之前的文章:MySQL 索引 3. 使用 ENUM 而不是 VARCHARENUM 类型是非常快和紧凑的。在实际上,其保存的是 TINYINT,但其外表上显示为字符串。这样一来,用这个字段来做一些选项列表变得相当的完美。 如果你有一个字段,比如 “国家”,你知道这些字段的取值是有限而且固定的,那么,你应该使用 ENUM 而不是 VARCHAR。 ENUM 是 MySQL 数据库特有的字段类型,使用后会影响迁移到其它数据库。所以,如果以后又改数据库的情况,一定要慎用。 4. 尽可能的使用 NOT NULL应该总是让你的字段保持 5. 把IP地址存成 UNSIGNED INT如果使用整形来存放 IP 而不是 VARCHAR(15) 字段,节省了很多的空间(需要写一个 IP 转换的函数)。 二、设计表时的性能优化1. 选择正确的存储引擎MyISAM 适合于一些需要大量查询的应用,但其对于有大量写操作并不是很好。甚至你只是需要 update 一个字段,整个表都会被锁起来,而别的进程,就算是读进程都无法操作直到读操作完成。另外,MyISAM 对于 InnoDB 的趋势会是一个非常复杂的存储引擎,对于一些小的应用,它会比 MyISAM 还慢。他是它支持“行锁” ,于是在写操作比较多的时候,会更优秀。并且,他还支持更多的高级应用,比如:事务。 2. 固定长度的表会更快表中没有如下类型的字段: VARCHAR,TEXT,BLOB。只要你包括了其中一个这些字段,那么这个表就不是“固定长度静态表”了,这样,MySQL 引擎会用另一种方法来处理。 固定长度的表会提高性能,因为 MySQL 搜寻得会更快一些,因为这些固定的长度是很容易计算下一个数据的偏移量的,所以读取的自然也会很快。而如果字段不是定长的,那么,每一次要找下一条的话,需要程序找到主键。 并且,固定长度的表也更容易被缓存和重建。不过,唯一的副作用是,固定长度的字段会浪费一些空间,因为定长的字段无论你用不用,他都是要分配那么多的空间。 使用“垂直分割”技术(见下一条),你可以分割你的表成为两个一个是定长的,一个则是不定长的。 3. 垂直分割“垂直分割”是一种把数据库中的表按列变成几张表的方法,这样可以降低表的复杂度和字段的数目,从而达到优化的目的。(以前,在银行做过项目,见过一张表有100多个字段,很恐怖) 示例一:在Users表中有一个字段是家庭地址,这个字段是可选字段,相比起,而且你在数据库操作的时候除了个人信息外,你并不需要经常读取或是改写这个字段。那么,为什么不把他放到另外一张表中呢? 这样会让你的表有更好的性能,大家想想是不是,大量的时候,我对于用户表来说,只有用户ID,用户名,口令,用户角色等会被经常使用。小一点的表总是会有好的性能。 示例二: 你有一个叫 “last_login” 的字段,它会在每次用户登录时被更新。但是,每次更新时会导致该表的查询缓存被清空。所以,你可以把这个字段放到另一个表中,这样就不会影响你对用户ID,用户名,用户角色的不停地读取了,因为查询缓存会帮你增加很多性能。 另外,你需要注意的是,这些被分出去的字段所形成的表,你不会经常性地去Join他们,不然的话,这样的性能会比不分割时还要差,而且,会是极数级的下降。 三、优化 SQL 语句1. 使用查询缓存1.1 查看是否开启缓存:
开启缓存,修改
1.2 为查询缓存优化你的查询
上面两条 SQL 语句的差别就是 2. 当只要一行数据时使用 LIMIT 1在这种情况下,加上 3. 在 JOIN 表的时候使用相当类型的例,并将其索引如果有很多 JOIN 的操作,JOIN 的字段应该加索引,同时保证这些字段的类型一致。 4. 避免
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