加入收藏 | 设为首页 | 会员中心 | 我要投稿 李大同 (https://www.lidatong.com.cn/)- 科技、建站、经验、云计算、5G、大数据,站长网!
当前位置: 首页 > 站长学院 > MySql教程 > 正文

MySql学习(二) —— where / having / group by / order by / li

发布时间:2020-12-12 02:10:39 所属栏目:MySql教程 来源:网络整理
导读:注:该MySql系列博客仅为个人学习笔记。 ? 这篇博客主要记录sql的五种子句查询语法! ? 一个重要的概念:将字段当做变量看,无论是条件,还是函数,或者查出来的字段。 select五种子句 where 条件查询 group by 分组 having 筛选 order by 排序 limit 限制结

注:该MySql系列博客仅为个人学习笔记。

?

这篇博客主要记录sql的五种子句查询语法!

?

一个重要的概念:将字段当做变量看,无论是条件,还是函数,或者查出来的字段。

select五种子句

  where 条件查询

  group by 分组

  having 筛选

  order by 排序

  limit 限制结果条数

?

?为了练习上面5种子句,先建立一张goods表,主要用于查询操作,表结构如下:

  

  

  所有数据:

  

?

1.基础查询 —— where

where常用运算符

?

1.1 查出主键为20的商品

  :mysql> SELECT goods_id,cat_id,goods_sn,goods_name,goods_number,is_hot FROM goods WHERE goods_id = 20;

  

1.2?查出不属于第三类的所有商品

  :mysql> SELECT goods_id,click_count,is_best FROM goods WHERE cat_id != 3;

?  

  :mysql> SELECT goods_id,1)">cat_id <> 3;

  

1.3?查询高于3000元的商品

?  :mysql> SELECT goods_id,shop_price,is_new FROM goods WHERE shop_price > 3000;

?  

1.4?查询低于或等于100元的商品

?  :mysql> SELECT goods_id,shop_price FROM goods WHERE shop_price <= 100;

?  

1.5?取出第4类和第11类的商品

  :mysql> SELECT cat_id,1)">cat_id IN (4,11);

  

1.6 取出不在第3类和第11类的商品

  :mysql> SELECT goods_id,goods_name FROM goods WHERE cat_id != 3 && cat_id != 11;

  

  not in 方式实现

  :mysql> SELECT goods_id,1)">cat_id NOT IN (3,11);

  

1.7?取出 100 <= 价格 <= 500 的商品

  :mysql> SELECT goods_id,1)">shop_price >= 100 && shop_price <= 500;

  

  使用between,可以看出是包括边界值的

  :mysql> SELECT goods_id,1)">shop_price between 100 AND 500;

  

1.8 ?取出价格大于100且小于300,或者大于3000且小于5000的商品

  :mysql> SELECT goods_id,shop_price

     ?-> FROM goods

      -> WHERE shop_price > 100 AND shop_price < 300

      -> OR shop_price > 3000 AND shop_price < 5000;

  

  取出价格大于100且小于300,或者大于4000且小于5000的商品

  :mysql> SELECT goods_id,shop_price FROM goods WHERE shop_price between 100 AND 300 OR shop_price between 4000 AND 5000;

  

?

like模糊查询

1.9 查出以"诺基亚"开头的商品; "%"通配任意字符

  :mysql> SELECT goods_id,shop_price FROM goods WHERE goods_name LIKE "诺基亚%";

  

1.10 取出以"诺基亚N"开头,且后面有两个字符的商品; ?"_"通配单一字符

  :mysql> SELECT goods_id,shop_price FROM goods WHERE goods_name LIKE "诺基亚N__";

  

1.11 取出第三个栏目下面价格在1000到3000之间,并且点击量 > 5 "诺基亚"开头的系列商品

?  :mysql> SELECT goods_id,shop_price FROM goods?WHERE?shop_price BETWEEN 1000 AND 3000 AND click_count > 5 AND goods_name LIKE "诺基亚%";

  

1.12 取出本店价格比市场价格省的钱

  :mysql> SELECT goods_name AS '商品名',shop_price AS '本店价格',market_price AS '市场价格',market_price - shop_price AS '省钱' FROM goods WHERE goods_name LIKE "诺基亚%"

  

1.13 取出省钱200以上的商品;注意where后还是用的运算表达式。

  :mysql> SELECT goods_name AS name,shop_price AS shopPrice,market_price AS marketPrice,(market_price-shop_price) AS discount FROM goods?WHERE (market_price-shop_price) >= 200;

  

  ## where后面不能直接用别名进行表达式判断,会报错,因为where查询是根据表中字段进行查询;查询出来的是一个结果集(可以包含表中没有的字段),如果想对结果集再筛选,可以用having筛选!

  :mysql> SELECT goods_name AS '商品名',market_price - shop_price AS '省钱' FROM goods?WHERE discount >= 200; 错误!

  

  #having再次筛选?

  :mysql> SELECT goods_name AS name,(market_price - shop_price) AS discount FROM goods?having discount >= 200;

  

?

2. group by 与 统计函数

  max:求最大

  min:求最小

  sum:求和

  avg:求平均

  count: 求总行数

?

2.1 ?查出最贵的商品

  :mysql> SELECT max(shop_price) FROM goods;

  

2.2. 查出最便宜的商品价格

  :mysql> SELECT min(shop_price) FROM goods;

  

2.3?查询总库存量

  :mysql> SELECT sum(goods_number) FROM goods;

  

2.4?查看所有商品的平均价格

  :mysql> SELECT avg(shop_price) FROM goods;

  

2.5 统计共有多少个商品

  :mysql> SELECT count(1) FROM goods;

  

  :mysql> select count(name) from test1;

  ?如果count()的字段为NULL是不会计数的

?  

  :mysql> select count(*) from test1;

  

  select count(*) 查询的是绝对的行数,就算某行全为NULL,也计算在内。

  select count(列名) 查询的是该列不为NULL的所有行的行数。

  count(*)和count(1)的区别:对于MyIsam引擎的表,是没有区别的,这种引擎内部有一计数器在维护着行数;如果是InnoDB的表,用count(*) 直接读行数,效率很低,因为会一行行数!

?

2.6 查询第三类下商品总数

  :mysql> select sum(goods_number) from goods where cat_id = 3;

  

2.7 查询每个类别下的商品总量

  :mysql> SELECT cat_id,sum(goods_number) FROM goods GROUP BY cat_id;

   ??group by 有多少个类别,就有多少行

  

?  :mysql> SELECT sum(goods_number) FROM goods GROUP BY cat_id;

?  ?

  

  对于SQL标准来说,下面两个语句是错误的,不能执行。但是在MySql中可以这么干。只是默认查出第一个值而已,但是并没能一一对应。出于可移植性和规范性,不推荐这样写!

  严格来说,使用group by a,b,c 时,则select查询的列,只能在a,c里选择,语义上才没有矛盾,才能一一对应起来!!!

  :mysql> SELECT goods_id,sum(goods_number) FROM goods;(非SQL标准)

  

?  ?:mysql> SELECT goods_name,sum(goods_number),cat_id FROM goods GROUP BY cat_id; (非SQL标准)

?  ?

2.8 查询每个类别下商品的平均价格

  :mysql> SELECT cat_id,avg(shop_price) FROM goods GROUP BY cat_id;

  

?

3. having

3.1 查询每个商品所积压的货款

  :mysql> SELECT goods_id,(goods_number * shop_price) AS 'total_price' FROM goods;

  

3.2 查询积压的总货款

  :mysql> SELECT SUM(goods_number * shop_price) AS '总货款' FROM goods;

  

3.3 查询每个类别下积压的货款

  :mysql> SELECT cat_id,SUM(goods_number * shop_price) AS 'total_money' FROM goods GROUP BY cat_id;

  

3.4 查询某个类别下积压的货款大于20000的

  :mysql> SELECT cat_id,SUM(goods_number * shop_price) AS 'total_money' FROM goods GROUP BY cat_id HAVING total_money >= 20000;

  

3.5 查询比市场价省200以上的商品,以及该商品所省的钱

  :mysql> SELECT goods_name,market_price,(market_price - shop_price) AS 'price' FROM goods WHERE (market_price - shop_price) >= 200;

  where方式造成计算浪费,所以可以使用having进行结果集筛选。

  

  :mysql> SELECT goods_name,(market_price - shop_price) AS 'price' FROM goods HAVING price >= 200;

  

?

4.where + group by + having + 函数 综合查询

  练习表:

  

?

4.1?查询出两门及两门以上不及格者的平均成绩(注意是所有科目的平均成绩)

  :mysql> SELECT name,avg(score) FROM stu WHERE score < 60 GROUP BY name having count(1) >= 2;?错误!

  

  :mysql> SELECT name,avg(score),count(score<60) AS 'count' FROM stu GROUP BY name HAVING count >= 2;错误!

  count(a),无论a是什么,都只是数一行;count时,每遇到一行,就数一个a,跟条件无关!

  

  :mysql> SELECT name,sum(score<60) as 'gk' FROM stu GROUP BY name having gk >= 2;

  解析:count(score<60)达不到想要的结果,并不是条件的问题,而是无论count()里的表达式是什么都会数一行。

    score<60 返回 1 或 0;所以可以用sum(score<60)来计算不及格的科目数!

  

  sum()和count()在某种程度上可以互换。

  

?

5. order by + limit

5.1?取出第四类的商品,并按价格由高到低

  :mysql> SELECT goods_name,shop_price FROM goods WHERE cat_id = 4 ORDER BY shop_price DESC;

  order by(排序) 是针对最终结果集,所以order by 要放在where/group by/having 后面。降序:desc; 升序:asc.

  

5.2?按类别升序排列,同一类别下的商品按价格降序排列

  :mysql> SELECT goods_name,shop_price FROM goods GROUP BY cat_id ORDER BY cat_id ASC,shop_price DESC;

  若有多个列需要排序,首先按第一个排序,再按后面的列排序

  

5.3?按类别降序排列,同一类别下的商品按价格升序排列(使用别名)

  :mysql> SELECT goods_name AS 'name',cat_id AS 'catId',shop_price AS 'price' FROM goods GROUP BY catId ORDER BY catId DESC,shop_price ASC;

  order by 查询是针对结果集查询的。

  

5.4 查询前10数据

  :mysql> SELECT goods_id,shop_price FROM goods LIMIT 10;

  limit放在最后,用于限制查出的记录数。

  

5.5?查询价格最高的前三件商品

  :mysql> SELECT goods_name,shop_price FROM goods ORDER BY shop_price DESC LIMIT 3;

  

5.6?取出价格最高的前3至5件商品

  :mysql> SELECT goods_name,shop_price FROM goods ORDER BY shop_price DESC LIMIT 2,3;

?  

?

?

?

?------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

?五种子句总结:

  1.select a,c from table where x = 1; ?==》》?where条件的 变量x 必须在表中存在;where是针对表做操作

?

  2.select a,c AS x having x = 1; ==》》 having 后的变量 x 可以是表中的列,也可以是别名,having是对查询结果集进行再筛选。这点区别于where,如果where使用别名,则会报"unknown column"错误;having是针对结果集做操作

  

  3.select count(*) 查询的是绝对的行数,就算某行全为NULL,也计算在内。

   ? select count(列名) 查询的是该列不为NULL的所有行的行数。

   ? count(*)和count(1)的区别:对于MyIsam引擎的表,是没有区别的,这种引擎内部有一计数器在维护着行数;如果是InnoDB的表,用count(*) 直接读行数,效率很低,因为会一行行数!

   count(a<60),a<60返回值要么为1,要么为0,所以count()都会数一行,达不到根据条件数行数的目的;换一种思维,如果想计算a<60的行数,可以用sum(a < 60),满足a<60的返回 1,不满足返回 0。

   sum()在某种程度上可以替换count()!

  

  4.group by 有多少个类别,查出来就有多少行数据。

   group by是针对where查询的结果集做操作!

   ? 使用group by a,c里选择,语义上才没有矛盾,才能一一对应起来。

   group by a desc:这是一种错误的写法,group by 是没有排序功能的。

  ?

  5.order by 是针对最终结果集进行排序的!所以放在where/group by/having 后面。降序:DESC; 升序:ASC。

   若有多个列需要排序,首先按第一个排序,再按后面的列排序;多个列排序用","隔开。

?

  6.limit [offset,] N :offset 偏移量,如果不写则为0(从0开始);N取出条目;

?

  7.where是针对表做操作;having / group by / order by / limit 是针对结果集做操作,且先后顺序固定;where查询列只能是表字段,其余的查询列既可以是表字段,也可以是别名。

?

(编辑:李大同)

【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容!

    推荐文章
      热点阅读