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MYSQL数据库MySQL慢查询之pt-query-digest分析慢查询日志

发布时间:2020-12-12 01:30:22 所属栏目:MySql教程 来源:网络整理
导读:《MYSQL数据库MySQL慢查询之pt-query-digest分析慢查询日志》要点: 本文介绍了MYSQL数据库MySQL慢查询之pt-query-digest分析慢查询日志,希望对您有用。如果有疑问,可以联系我们。 一、简介 MYSQL入门 pt-query-digest是用于分析mysql慢查询的一个工具,它

《MYSQL数据库MySQL慢查询之pt-query-digest分析慢查询日志》要点:
本文介绍了MYSQL数据库MySQL慢查询之pt-query-digest分析慢查询日志,希望对您有用。如果有疑问,可以联系我们。

一、简介MYSQL入门

pt-query-digest是用于分析mysql慢查询的一个工具,它可以分析binlog、General log、slowlog,也可以通过SHOWPROCESSLIST或者通过tcpdump抓取的MySQL协议数据来进行分析.可以把分析结果输出到文件中,分析过程是先对查询语句的条件进行参数化,然后对参数化以后的查询进行分组统计,统计出各查询的执行时间、次数、占比等,可以借助分析结果找出问题进行优化.MYSQL入门

二、安装pt-query-digestMYSQL入门

1.下载页面:https://www.percona.com/doc/percona-toolkit/2.2/installation.html
MYSQL入门

2.perl的模块MYSQL入门

yum install -y perl-CPAN perl-Time-HiRes

3.安装步骤
MYSQL入门

方法一:rpm安装MYSQL入门

cd /usr/local/src
wget percona.com/get/percona-toolkit.rpm
yum install -y percona-toolkit.rpm

工具安装目录在:/usr/binMYSQL入门

方法二:源码安装MYSQL入门

cd /usr/local/src
wget percona.com/get/percona-toolkit.tar.gz
tar zxf percona-toolkit.tar.gz
cd percona-toolkit-2.2.19
perl Makefile.PL PREFIX=/usr/local/percona-toolkit
make && make install

工具安装目录在:/usr/local/percona-toolkit/binMYSQL入门

4.各工具用法简介(详细内容:https://www.percona.com/doc/percona-toolkit/2.2/index.html)
MYSQL入门

(1)慢查询日志分析统计MYSQL入门

pt-query-digest /usr/local/mysql/data/slow.log

(2)服务器摘要MYSQL入门

pt-summary 

(3)服务器磁盘监测MYSQL入门

pt-diskstats 

(4)mysql服务状态摘要MYSQL入门

pt-mysql-summary -- --user=root --password=root 

三、pt-query-digest语法及重要选项MYSQL入门

  1. pt-query-digest [OPTIONS] [FILES] [DSN]
  2. --create-review-table? 当使用--review参数把分析结果输出到表中时,如果没有表就自动创建.
  3. --create-history-table? 当使用--history参数把分析结果输出到表中时,如果没有表就自动创建.
  4. --filter? 对输入的慢查询按指定的字符串进行匹配过滤后再进行分析
  5. --limit??? 限制输出结果百分比或数量,默认值是20,即将最慢的20条语句输出,如果是50%则按总响应时间占比从大到小排序,输出到总和达到50%位置截止.
  6. --host? mysql服务器地址
  7. --user? mysql用户名
  8. --password? mysql用户密码
  9. --history 将分析结果保存到表中,分析结果比较详细,下次再使用--history时,如果存在相同的语句,且查询所在的时间区间和历史表中的不同,则会记录到数据表中,可以通过查询同一CHECKSUM来比较某类型查询的历史变化.
  10. --review 将分析结果保存到表中,这个分析只是对查询条件进行参数化,一个类型的查询一条记录,比较简单.当下次使用--review时,如果存在相同的语句分析,就不会记录到数据表中.
  11. --output 分析结果输出类型,值可以是report(标准分析报告)、slowlog(Mysql slow log)、json、json-anon,一般使用report,以便于阅读.
  12. --since 从什么时间开始分析,值为字符串,可以是指定的某个”yyyy-mm-dd [hh:mm:ss]”格式的时间点,也可以是简单的一个时间值:s(秒)、h(小时)、m(分钟)、d(天),如12h就表示从12小时前开始统计.
  13. --until 截止时间,配合―since可以分析一段时间内的慢查询.

四、分析pt-query-digest输出结果MYSQL入门

第一部分:总体统计结果
MYSQL入门

Overall:总共有多少条查询
MYSQL入门

Time range:查询执行的时间范围
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unique:唯一查询数量,即对查询条件进行参数化以后,总共有多少个不同的查询
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total:总计?? min:最小?? max:最大? avg:平均
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95%:把所有值从小到大排列,位置位于95%的那个数,这个数一般最具有参考价值
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median:中位数,把所有值从小到大排列,位置位于中间那个数MYSQL入门

# 该工具执行日志分析的用户时间,系统时间,物理内存占用大小,虚拟内存占用大小
# 340ms user time,140ms system time,23.99M rss,203.11M vsz
# 工具执行时间
# Current date: Fri Nov 25 02:37:18 2016
# 运行分析工具的主机名
# Hostname: localhost.localdomain
# 被分析的文件名
# Files: slow.log
# 语句总数量,唯一的语句数量,QPS,并发数
# Overall: 2 total,2 unique,0.01 QPS,0.01x concurrency ________________
# 日志记录的时间范围
# Time range: 2016-11-22 06:06:18 to 06:11:40
# 属性    总计  最小 最大 平均 95% 标准 中等
# Attribute   total  min  max  avg  95% stddev median
# ============  ======= ======= ======= ======= ======= ======= =======
# 语句执行时间
# Exec time    3s 640ms  2s  1s  2s 999ms  1s
# 锁占用时间
# Lock time   1ms  0  1ms 723us  1ms  1ms 723us
# 发送到客户端的行数
# Rows sent    5  1  4 2.50  4 2.12 2.50
# select语句扫描行数
# Rows examine  186.17k  0 186.17k 93.09k 186.17k 131.64k 93.09k
# 查询的字符数
# Query size   455  15  440 227.50  440 300.52 227.50

第二部分:查询分组统计结果
MYSQL入门

Rank:所有语句的排名,默认按查询时间降序排列,通过--order-by指定
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Query ID:语句的ID,(去掉多余空格和文本字符,计算hash值)
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Response:总的响应时间
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time:该查询在本次分析中总的时间占比
MYSQL入门

calls:执行次数,即本次分析总共有多少条这种类型的查询语句
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R/Call:平均每次执行的响应时间
MYSQL入门

V/M:响应时间Variance-to-mean的比率
MYSQL入门

Item:查询对象MYSQL入门

# Profile
# Rank Query ID   Response time Calls R/Call V/M Item
# ==== ================== ============= ===== ====== ===== ===============
# 1 0xF9A57DD5A41825CA 2.0529 76.2%  1 2.0529 0.00 SELECT
# 2 0x4194D8F83F4F9365 0.6401 23.8%  1 0.6401 0.00 SELECT wx_member_base

第三部分:每一种查询的详细统计结果
MYSQL入门

由下面查询的详细统计结果,最上面的表格列出了执行次数、最大、最小、平均、95%等各项目的统计.
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ID:查询的ID号,和上图的Query ID对应
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Databases:数据库名
MYSQL入门

Users:各个用户执行的次数(占比)
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Query_time distribution :查询时间分布,长短体现区间占比,本例中1s-10s之间查询数量是10s以上的两倍.
MYSQL入门

Tables:查询中涉及到的表
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Explain:SQL语句MYSQL入门

# Query 1: 0 QPS,0x concurrency,ID 0xF9A57DD5A41825CA at byte 802 ______
# This item is included in the report because it matches --limit.
# Scores: V/M = 0.00
# Time range: all events occurred at 2016-11-22 06:11:40
# Attribute pct total  min  max  avg  95% stddev median
# ============ === ======= ======= ======= ======= ======= ======= =======
# Count   50  1
# Exec time  76  2s  2s  2s  2s  2s  0  2s
# Lock time  0  0  0  0  0  0  0  0
# Rows sent  20  1  1  1  1  1  0  1
# Rows examine 0  0  0  0  0  0  0  0
# Query size  3  15  15  15  15  15  0  15
# String:
# Databases test
# Hosts  192.168.8.1
# Users  mysql
# Query_time distribution
# 1us
# 10us
# 100us
# 1ms
# 10ms
# 100ms
# 1s ################################################################
# 10s+
# EXPLAIN /*!50100 PARTITIONS*/
select sleep(2)G

五、用法示例MYSQL入门

1.直接分析慢查询文件:MYSQL入门

pt-query-digest slow.log > slow_report.log

2.分析最近12小时内的查询:MYSQL入门

pt-query-digest --since=12h slow.log > slow_report2.log

3.分析指定时间范围内的查询:MYSQL入门

pt-query-digest slow.log --since '2017-01-07 09:30:00' --until '2017-01-07 10:00:00'> > slow_report3.log

4.分析指含有select语句的慢查询MYSQL入门

pt-query-digest --filter '$event->{fingerprint} =~ m/^select/i' slow.log> slow_report4.log

5.针对某个用户的慢查询MYSQL入门

pt-query-digest --filter '($event->{user} || "") =~ m/^root/i' slow.log> slow_report5.log

6.查询所有所有的全表扫描或full join的慢查询MYSQL入门

pt-query-digest --filter '(($event->{Full_scan} || "") eq "yes") ||(($event->{Full_join} || "") eq "yes")' slow.log> slow_report6.log

7.把查询保存到query_review表MYSQL入门

pt-query-digest --user=root Cpassword=abc123 --review h=localhost,D=test,t=query_review--create-review-table slow.log

8.把查询保存到query_history表MYSQL入门

pt-query-digest --user=root Cpassword=abc123 --review h=localhost,t=query_history--create-review-table slow.log_0001
pt-query-digest --user=root Cpassword=abc123 --review h=localhost,t=query_history--create-review-table slow.log_0002

9.通过tcpdump抓取mysql的tcp协议数据,然后再分析MYSQL入门

tcpdump -s 65535 -x -nn -q -tttt -i any -c 1000 port 3306 > mysql.tcp.txt
pt-query-digest --type tcpdump mysql.tcp.txt> slow_report9.log

10.分析binlogMYSQL入门

mysqlbinlog mysql-bin.000093 > mysql-bin000093.sql
pt-query-digest --type=binlog mysql-bin000093.sql > slow_report10.log

11.分析general logMYSQL入门

pt-query-digest --type=genlog localhost.log > slow_report11.log

总结MYSQL入门

以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,如果有疑问大家可以留言交流,谢谢大家对编程之家PHP的支持.
MYSQL入门

(编辑:李大同)

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