Mysql必读Mysql百万级分页优化技巧
《Mysql必读Mysql百万级分页优化技巧》要点: MYSQL实例普通分页 MYSQL实例? 数据分页在网页中十分多见,分页一般都是limit start,offset,然后根据页码page计算start MYSQL实例
select * from user limit 1,20
MYSQL实例 这种分页在几十万的时候分页效率就会比较低了,MySQL需要从头开始一直往后计算,这样大大影响效率 MYSQL实例
SELECT * from user limit 100001,20; //time 0.151s
explain SELECT * from user limit 100001,20;
MYSQL实例 我们可以用explain分析下语句,没有用到任何索引,MySQL执行的行数是16W+,于是我们可以想用到索引去实现分页 MYSQL实例 MYSQL实例 优化分页 MYSQL实例 使用主键索引来优化数据分页 MYSQL实例
select * from user where id>(select id from user where id>=100000 limit 1) limit 20; //time 0.003s
MYSQL实例 使用explain分析语句,MySQL这次扫描的行数是8W+,时间也大大缩短. MYSQL实例
explain select * from user where id>(select id from user where id>=100000 limit 1) limit 20;
MYSQL实例 MYSQL实例?? 总结 MYSQL实例 在数据量比较大的时候,我们尽量去利用索引来优化语句.上面的优化方法如果id不是主键索引,查询效率比第一种还要低点.我们可以先使用explain来分析语句,查看语句的执行顺序和执行性能. MYSQL实例补充:mysql中百万级别分页查询性能优化 MYSQL实例前提条件: MYSQL实例1.表的唯一索引 MYSQL实例2.百万级数据 MYSQL实例SQL语句: MYSQL实例
select
c.*
FROM
(
SELECT
a.logid
FROM
tableA a
where 1 = 1
<#if phone?exists&& phone!="">
AND a.phone like "%":phone"%"
</#if>
ORDER BY
a.create_time DESC
limit :startIndex,:maxCount
) b,tableA c
where 1 = 1 AND b.logid = c.logid
MYSQL实例其中: MYSQL实例1:startIndex:表示查找数据的开始位置 MYSQL实例2:maxCount:表示每页显示数据个数 MYSQL实例3:a.create_time DESC:降序排列,需要在create_time建立索引 MYSQL实例4:limiit放在里面,而不要放在查询的外面,这样效率提升很多 MYSQL实例5:logid:唯一索引 (编辑:李大同) 【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容! |