Mysql应用详解Mysql多表联合查询效率分析及优化
《Mysql应用详解Mysql多表联合查询效率分析及优化》要点: 1. 多表连接类型 SELECT * FROM table1 CROSS JOIN table2 SELECT * FROM table1 JOIN table2 SELECT * FROM table1,table2 ??????? 由于其返回的结果为被连接的两个数据表的乘积,因此当有WHERE,ON或USING条件的时候一般不建议使用,因为当数据表项目太多的时候,会非常慢.一般使用LEFT [OUTER] JOIN或者RIGHT [OUTER] JOINMYSQL数据库 ?2.?? 内连接INNER JOIN 在MySQL中把INNER JOIN叫做等值连接,即需要指定等值连接条件在MySQL中CROSS和INNER JOIN被划分在一起. join_table: table_reference [INNER | CROSS] JOIN table_factor [join_condition]MYSQL数据库 3. MySQL中的外连接,分为左外连接和右连接,即除了返回符合连接条件的结果之外,还要返回左表(左连接)或者右表(右连接)中不符合连接条件的结果,相对应的使用NULL对应.MYSQL数据库 例子:MYSQL数据库 user表:MYSQL数据库 id | name user_action表:MYSQL数据库 user_id | action sql:MYSQL数据库 select id,name,action from user as u left join user_action a on u.id = a.user_id result: 分析: 工作原理:MYSQL数据库 从左表读出一条,选出所有与on匹配的右表纪录(n条)进行连接,形成n条纪录(包括重复的行,如:结果1和结果3),如果右边没有与on条件匹配的表,那连接的字段都是null.然后继续读下一条.MYSQL数据库 引申: select id,action from user as u left join user_action a on u.id = a.user_id where a.user_id is NULL 注意:MYSQL数据库 ??????? 1.列值为null应该用is null 而不能用=NULL 上面sql的result: ――――――――――――――――――――――――――CMYSQL数据库 一般用法:MYSQL数据库 a. LEFT [OUTER] JOIN:MYSQL数据库 除了返回符合连接条件的结果之外,还需要显示左表中不符合连接条件的数据列,相对应使用NULL对应MYSQL数据库 代码如下: SELECT column_name FROM table1 LEFT [OUTER] JOIN table2 ON table1.column=table2.column?b. RIGHT [OUTER] JOIN: RIGHT与LEFT JOIN相似不同的仅仅是除了显示符合连接条件的结果之外,还需要显示右表中不符合连接条件的数据列,相应使用NULL对应MYSQL数据库 代码如下: SELECT column_name FROM table1 RIGHT [OUTER] JOIN table2 ON table1.column=table2.column?Tips:MYSQL数据库 1. on a.c1 = b.c1 等同于 using(c1) mysql> SELECT * FROM table1 USE INDEX (key1,key2) -> WHERE key1=1 AND key2=2 AND key3=3; mysql> SELECT * FROM table1 IGNORE INDEX (key3) -> WHERE key1=1 AND key2=2 AND key3=3; 2. 表连接的约束条件 1. WHERE子句MYSQL数据库 mysql>MYSQL数据库 代码如下: SELECT * FROM table1,table2 WHERE table1.id=table2.id;?2. ONMYSQL数据库 mysql>MYSQL数据库 代码如下: SELECT * FROM table1 LEFT JOIN table2 ON table1.id=table2.id;?? SELECT * FROM table1 LEFT JOIN table2 ON table1.id=table2.id? LEFT JOIN table3 ON table2.id=table3.id;? 3. USING子句,如果连接的两个表连接条件的两个列具有相同的名字的话可以使用USINGMYSQL数据库 ?例如:MYSQL数据库 SELECT FROM LEFT JOIN USING ()MYSQL数据库 ?MYSQL数据库 连接多于两个表的情况举例:MYSQL数据库 mysql>MYSQL数据库 SELECT artists.Artist,cds.title,genres.genre FROM cds LEFT JOIN genres N cds.genreID = genres.genreID LEFT JOIN artists ON cds.artistID = artists.artistID; ?或者 mysql>MYSQL数据库 SELECT artists.Artist,genres.genre FROM cds LEFT JOIN genres ON cds.genreID = genres.genreID LEFT JOIN artists -> ON cds.artistID = artists.artistID WHERE (genres.genre = 'Pop'); ? --------------------------------------------MYSQL数据库 ?另外需要注意的地方 在MySQL中涉及到多表查询的时候,需要根据查询的情况,想好使用哪种连接方式效率更高.MYSQL数据库 ?1. 交叉连接(笛卡尔积)或者内连接 [INNER | CROSS] JOINMYSQL数据库 ?2. 左外连接LEFT [OUTER] JOIN或者右外连接RIGHT [OUTER] JOIN 注意指定连接条件WHERE,USING.MYSQL数据库 3. MySQL如何优化LEFT JOIN和RIGHT JOIN 1)?? 根据表A和A依赖的所有表设置表B.MYSQL数据库 2)?? 根据LEFT JOIN条件中使用的所有表(除了B)设置表A.MYSQL数据库 3)??? LEFT JOIN条件用于确定如何从表B搜索行.(换句话说,不使用WHERE子句中的任何条件).MYSQL数据库 4)?? 可以对所有标准联接进行优化,只是只有从它所依赖的所有表读取的表例外.如果出现循环依赖关系,MySQL提示出现一个错误.MYSQL数据库 5)? 进行所有标准WHERE优化.MYSQL数据库 6)? 如果A中有一行匹配WHERE子句,但B中没有一行匹配ON条件,则生成另一个B行,其中所有列设置为NULL.MYSQL数据库 7)? 如果使用LEFT JOIN找出在某些表中不存在的行,并且进行了下面的测试:WHERE部分的col_name IS NULL,其中col_name是一个声明为 NOT NULL的列,MySQL找到匹配LEFT JOIN条件的一个行后停止(为具体的关键字组合)搜索其它行.MYSQL数据库 RIGHT JOIN的执行类似LEFT JOIN,只是表的角色反过来.MYSQL数据库 联接优化器计算表应联接的顺序.LEFT JOIN和STRAIGHT_JOIN强制的表读顺序可以帮助联接优化器更快地工作,因为检查的表交换更少.请注意这说明如果执行下面类型的查询,MySQL进行全扫描b,因为LEFT JOIN强制它在d之前读取:MYSQL数据库 SELECT * FROM a,b LEFT JOIN c ON (c.key=a.key) LEFT JOIN d ON (d.key=a.key) WHERE b.key=d.key; 在这种情况下修复时用a的相反顺序,b列于FROM子句中:MYSQL数据库 SELECT * FROM b,a LEFT JOIN c ON (c.key=a.key) LEFT JOIN d ON (d.key=a.key) WHERE b.key=d.key; MySQL可以进行下面的LEFT JOIN优化:如果对于产生的NULL行,WHERE条件总为假,LEFT JOIN变为普通联接.MYSQL数据库 例如,在下面的查询中如果t2.column1为NULL,WHERE 子句将为false:MYSQL数据库 代码如下: SELECT * FROM t1 LEFT JOIN t2 ON (column1) WHERE t2.column2=5;?因此,可以安全地将查询转换为普通联接:MYSQL数据库 代码如下: SELECT * FROM t1,t2 WHERE t2.column2=5 AND t1.column1=t2.column1;?这样可以更快,因为如果可以使查询更佳,MySQL可以在表t1之前使用表t2.为了强制使用表顺序,使用STRAIGHT_JOIN.MYSQL数据库 以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助.MYSQL数据库 (编辑:李大同) 【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容! |
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