|
《Mysql实例MYSQL分页limit速度太慢的优化方法》要点：
本文介绍了Mysql实例MYSQL分页limit速度太慢的优化方法，希望对您有用。如果有疑问，可以联系我们。
在mysql中limit可以实现快速分页,但是如果数据到了几百万时我们的limit必须优化才能有效的合理的实现分页了,否则可能卡死你的服务器哦.MYSQL学习
?? 当一个表数据有几百万的数据的时候成了问题!MYSQL学习
?? 如 * from table limit 0,10 这个没有问题 当 limit 200000,10 的时候数据读取就很慢,可以按照一下方法解决
??? 第一页会很快
?? PERCONA PERFORMANCE CONFERENCE 2009上,来自雅虎的几位工程师带来了一篇”EfficientPagination Using MySQL”的报告
?? limit10000,20的意思扫描满足条件的10020行,扔掉前面的10000行,返回最后的20行,问题就在这里.
?? LIMIT 451350,30 扫描了45万多行,怪不得慢的都堵死了.
?? 但是
?? limit 30 这样的语句仅仅扫描30行.MYSQL学习
?? 那么如果我们之前记录了最大ID,就可以在这里做文章MYSQL学习
?? 举个例子MYSQL学习
?? 日常分页SQL语句
?? select id,name,content from users order by id asc limit 100000,20
?? 扫描100020行
?? 如果记录了上次的最大ID
?? select id,content from users where id>100073 order by id asc limit 20
?? 扫描20行.
?? 总数据有500万左右
?? 以下例子 当时候 select * from wl_tagindex where byname='f' order by id limit 300000,10 执行时间是 3.21s
?? 优化后：MYSQL学习
select * from (
select id from wl_tagindex
where byname='f' order by id limit 300000,10
) a
left join wl_tagindex b on a.id=b.id
?? 执行时间为 0.11s 速度明显提升
?? 这里需要说明的是 我这里用到的字段是 byname,id 需要把这两个字段做复合索引,否则的话效果提升不明显MYSQL学习
?? 总结MYSQL学习
?? 当一个数据库表过于庞大,LIMIT offset,length中的offset值过大,则SQL查询语句会非常缓慢,你需增加order by,并且order by字段需要建立索引.
?? 如果使用子查询去优化LIMIT的话,则子查询必须是连续的,某种意义来讲,子查询不应该有where条件,where会过滤数据,使数据失去连续性.
?? 如果你查询的记录比较大,并且数据传输量比较大,比如包含了text类型的field,则可以通过建立子查询.MYSQL学习
?? SELECT id,title,content FROM items WHERE id IN (SELECT id FROM items ORDER BY id limit 900000,10);MYSQL学习
?? 如果limit语句的offset较大,你可以通过传递pk键值来减小offset = 0,这个主键最好是int类型并且auto_incrementMYSQL学习
?? SELECT * FROM users WHERE uid > 456891 ORDER BY uid LIMIT 0,10;MYSQL学习
?? 这条语句,大意如下:MYSQL学习
?? SELECT * FROM users WHERE uid >=? (SELECT uid FROM users ORDER BY uid limit 895682,1) limit 0,10;
?? 如果limit的offset值过大,用户也会翻页疲劳,你可以设置一个offset最大的,超过了可以另行处理,一般连续翻页过大,用户体验很差,则应该提供更优的用户体验给用户.MYSQL学习
?? limit 分页优化方法MYSQL学习
?? 1.子查询优化法
?? 先找出第一条数据,然后大于等于这条数据的id就是要获取的数据
?? 缺点：数据必须是连续的,可以说不能有where条件,where条件会筛选数据,导致数据失去连续性
?? 实验下
??? mysql> set profi=1;
?? Query OK,0 rows affected (0.00 sec)
?? mysql> select count(*) from Member;
?? +―――-+
?? | count(*) |
?? +―――-+
?? |?? 169566 |
?? +―――-+
?? 1 row in set (0.00 sec)
?? mysql> pager grep !~-
?? PAGER set to ‘grep !~-‘
?? mysql> select * from Member limit 10,100;
?? 100 rows in set (0.00 sec)
?? mysql> select * from Member where MemberID >= (select MemberID from Member limit 10,1) limit 100;
?? 100 rows in set (0.00 sec)
?? mysql> select * from Member limit 1000,100;
?? 100 rows in set (0.01 sec)
?? mysql> select * from Member where MemberID >= (select MemberID from Member limit 1000,1) limit 100;
?? 100 rows in set (0.00 sec)
?? mysql> select * from Member limit 100000,100;
?? 100 rows in set (0.10 sec)
?? mysql> select * from Member where MemberID >= (select MemberID from Member limit 100000,1) limit 100;
?? 100 rows in set (0.02 sec)
?? mysql> nopager
?? PAGER set to stdout
?? mysql> show profilesG
?? *************************** 1. row ***************************
?? Query_ID: 1
?? Duration: 0.00003300
????? Query: select count(*) from Member
?? *************************** 2. row ***************************
?? Query_ID: 2
?? Duration: 0.00167000
????? Query: select * from Member limit 10,100
?? *************************** 3. row ***************************
?? Query_ID: 3
?? Duration: 0.00112400
????? Query: select * from Member where MemberID >= (select MemberID from Member limit 10,1) limit 100
?? *************************** 4. row ***************************
?? Query_ID: 4
?? Duration: 0.00263200
????? Query: select * from Member limit 1000,100
?? *************************** 5. row ***************************
?? Query_ID: 5
?? Duration: 0.00134000
????? Query: select * from Member where MemberID >= (select MemberID from Member limit 1000,1) limit 100
?? *************************** 6. row ***************************
?? Query_ID: 6
?? Duration: 0.09956700
????? Query: select * from Member limit 100000,100
?? *************************** 7. row ***************************
?? Query_ID: 7
?? Duration: 0.02447700
????? Query: select * from Member where MemberID >= (select MemberID from Member limit 100000,1) limit 100
??? 从结果中可以得知,当偏移1000以上使用子查询法可以有效的提高性能.
?? 2.倒排表优化法
?? 倒排表法类似建立索引,用一张表来维护页数,然后通过高效的连接得到数据
?? 缺点：只适合数据数固定的情况,数据不能删除,维护页表困难
?? 3.反向查找优化法
?? 当偏移超过一半记录数的时候,先用排序,这样偏移就反转了
?? 缺点：order by优化比较麻烦,要增加索引,索引影响数据的修改效率,并且要知道总记录数
??,偏移大于数据的一半
?? 引用
?? limit偏移算法：
?? 正向查找： (当前页 C 1) * 页长度
?? 反向查找： 总记录 C 当前页 * 页长度
?? 做下实验,看看性能如何
?? 总记录数：1,628,775
?? 每页记录数： 40
?? 总页数：1,775 / 40 = 40720
?? 中间页数：40720 / 2 = 20360
?? 第21000页
?? 正向查找SQL:
?? Sql代码
?? SELECT * FROM `abc` WHERE `BatchID` = 123 LIMIT 839960,40
?? 时间：1.8696 秒
?? 反向查找sql:
?? Sql代码
?? SELECT * FROM `abc` WHERE `BatchID` = 123 ORDER BY InputDate DESC LIMIT 788775,40
?? 时间：1.8336 秒
?? 第30000页
?? 正向查找SQL:
?? Sql代码
?? 1.SELECT * FROM `abc` WHERE `BatchID` = 123 LIMIT 1199960,40
?? SELECT * FROM `abc` WHERE `BatchID` = 123 LIMIT 1199960,40
?? 时间：2.6493 秒
?? 反向查找sql:
?? Sql代码
?? 1.SELECT * FROM `abc` WHERE `BatchID` = 123 ORDER BY InputDate DESC LIMIT 428775,40
?? SELECT * FROM `abc` WHERE `BatchID` = 123 ORDER BY InputDate DESC LIMIT 428775,40
??? 时间：1.0035 秒
?? 注意,反向查找的结果是是降序desc的,并且InputDate是记录的插入时间,也可以用主键联合索引,但是不方便.
?? 4.limit限制优化法
?? 把limit偏移量限制低于某个数..超过这个数等于没数据,我记得alibaba的dba说过他们是这样做的
?? 5.只查索引法MYSQL学习 （编辑：李大同）
【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!
|
