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《Mysql必读有关mysql优化的一些东东整理》要点：
本文介绍了Mysql必读有关mysql优化的一些东东整理，希望对您有用。如果有疑问，可以联系我们。
MYSQL学习1.查询帮助 ? contents
2.使用合成的散列值,分离BLOB或者TEXT
3.货币使用定点数(decimal或者numberic)
4.sql_mode?
5.order by rand() limit 1000;
6.优化show status like 'Com' Com_select Com_insert等查看插入多还是查询多
7.Handler_read_key 的值将很高,这个值代表了一个行被索引值读的次数,很低的值表明增加索引得到的性能改善不高,因为索引并不经常使用.Handler_read_rnd_next 的值高则意味着查询运行低效,并且应该建立索引补救.这个值的含义是在数据文件中读下一行的请求数.如果你正进行大量的表扫描,该值较高.通常说明表索引不正确或写入的查询没有利用索引.
8.定期分析表?? ANALYZE TABLE?? CHECK TABLE??? CHECKSUM TABLE
9.优化表 OPTIMIZE TABLE
10.导入大数据:Myisam? ALTER TABLE tblname DISABLE KEYS??? loading the data??? ALTER TABLE tblname ENABLE KEYS;
Innodb? SET UNIQUE_CHECKS=0???? SET AUTOCOMMIT=0
11.优化insert:LOAD DATA INFILE??? replace?? ignore
12.优化group by???? ORDER BY NULL
13.show status like 'Table%';?????????????? show status like 'innodb_row_lock%';
14.CREATE TABLE innodb_monitor(a INT) ENGINE=INNODB;
15.影响Mysql 性能的重要参数:
key_buffer_size :? 说明：键缓存(变量key_buffer_size) 被所有线程共享；服务器使用的其它缓存则根据需要分配.此参数只适用于myisam 存储引擎.
table_cache:数据库中打开表的缓存数量.table_cache 与max_connections 有关.例如,对于200 个并行运行的连接,应该让表的缓至少有200 * N,这里N 是可以执行的查询的一个联接中表的最大数量.还需要为临时表和文件保留一些额外的文件描述符.
innodb_buffer_pool_size:缓存InnoDB 数据和索引的内存缓冲区的大小.你把这个值设得越高,访问表中数据需要得磁盘I/O 越少.
MYSQL学习innodb_flush_log_at_trx_commit:0|1|2
innodb_additional_mem_pool_size:1M
innodb_table_locks:0|1
innodb_lock_wait_timeout:
innodb_support_xa:通过该参数设置是否支持分布式事务,默认值是ON 或者1,表示支持分布式事务.如果确认应用中不需要使用分布式事务,则可以关闭这个参数,减少磁盘刷新的次数并获得更好的InnoDB 性能.
innodb_doublewrite:
innodb_log_buffer_size:
innodb_log_file_size:
MYSQL学习1.数据库的设计
尽量把数据库设计的更小的占磁盘空间.
1).尽可能使用更小的整数类型.(mediumint就比int更合适).
2).尽可能的定义字段为not null,除非这个字段需要null.(这个规则只适合字段为KEY的情形)
3).如果没有用到变长字段的话比如varchar,那就采用固定大小的纪录格式比如char.(CHAR 总是比VARCHR快)
4).表的主索引应该尽可能的短.这样的话每条纪录都有名字标志且更高效.
5).只创建确实需要的索引.索引有利于检索记录,但是不利于快速保存记录.如果总是要在表的组合字段上做搜索,那么就在这些字段上创建索引.索引的第一部分必须是最常使用的字段.如果总是需要用到很多字段,首先就应该多复制这些字段,使索引更好的压缩.
(这条只适合MYISAM引擎的表,对于INNODB则在保存记录的时候关系不大,因为INNODB是以事务为基础的,如果想快速保存记录的话,特别是大批量的导入记录的时候)
6).所有数据都得在保存到数据库前进行处理.
7).所有字段都得有默认值.
8).在某些情况下,把一个频繁扫描的表分成两个速度会快好多.在对动态格式表扫描以取得相关记录时,它可能使用更小的静态格式表的情况下更是如此.
(具体的表现为：MYISAM表的MERGE类型,以及MYISAM和INNODB通用的分区,详情见手册)
9).不会用到外键约束的地方尽量不要使用外键.
MYSQL学习2.系统的用途
1).及时的关闭对MYSQL的连接.
2).explain 复杂的SQL语句.(这样能确定你的SELECT 语句怎么优化最佳)
3).如果两个关联表要做比较话,做比较的字段必须类型和长度都一致.(在数据庞大的时候建立INDEX)
4).LIMIT语句尽量要跟order by或者 distinct.这样可以避免做一次full table scan.
5).如果想要清空表的所有纪录,建议用truncate table tablename而不是delete from tablename.
不过有一个问题,truncate 不会在事务处理中回滚.因为她要调用create table 语句.
(Truncate Table 语句先删除表然后再重建,这个是属于文件级别的,所以自然快N多)
实测例子：
song2为INNODB表.
代码如下:
mysql> select count(1) from song2;
+----------+
| count(1) |
+----------+
|?? 500000 |
+----------+
1 row in set (0.91 sec)
mysql> delete from song2;
Query OK,500000 rows affected (15.70 sec)
mysql> truncate table song2;
Query OK,502238 rows affected (0.17 sec)
6).能使用STORE PROCEDURE 或者 USER FUNCTION的时候.(ROUTINE总是减少了服务器端的开销)
7).在一条insert语句中采用多重纪录插入格式.而且使用load data infile来导入大量数据,这比单纯的indert快好多.(在MYSQL中具体表现为：INSERT INTO TABLEQ VALUES (),(),...();)
(还有就是在MYISAM表中插入大量记录的时候先禁用到KEYS后面再建立KEYS,具体表现语句：
?ALTER TABLE TABLE1 DISABLE KEYS;ALTER TABLE TABLE1 ENABLE KEYS;
而对于INNNODB 表在插入前先 set autocommit=0;完了后：set autocommit=1;这样效率比较高.)
8).经常OPTIMIZE TABLE 来整理碎片.
9).还有就是date 类型的数据如果频繁要做比较的话尽量保存在unsigned int 类型比较快.
MYSQL学习3.系统的瓶颈
1).磁盘搜索.
并行搜索,把数据分开存放到多个磁盘中,这样能加快搜索时间.
2).磁盘读写(IO)
可以从多个媒介中并行的读取数据.
3).CPU周期
数据存放在主内存中.这样就得增加CPU的个数来处理这些数据.
4).内存带宽
当CPU要将更多的数据存放到CPU的缓存中来的话,内存的带宽就成了瓶颈. （编辑：李大同）
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