Mysql入门Mysql数据表分区技术PARTITION浅析
《Mysql入门Mysql数据表分区技术PARTITION浅析》要点: MYSQL必读在这一章节里,我们来了解下 Mysql 中的分区技术 (RANGE,LIST,HASH) MYSQL必读在 Mysql 5.1(后) 有了几种分区类型: MYSQL必读LIST分区: 类似于按 RANGE 分区,区别在于 LIST 分区是基于列值匹配一个离散值集合中的某个值来进行选择 MYSQL必读HASH分区: 基于用户定义的表达式的返回值来进行选择分区,该表达式使用将要插入到表中的这些行的列值进行计算,这个函数可以包含 Mysql 中有效的、产生非负整数值的任何表达式 MYSQL必读KEY分区: 累世于按 HASH 分区,区别在于 KEY 分区只支持计算一列或多列,且 Mysql 服务器提供其自身的哈希函数 MYSQL必读1、 做分区时,要么不定义主键,要么把分区字段加入到主键中 mysql> show plugins; ? | partition??? | ACTIVE?? | STORAGE ENGINE???? | NULL??? | GPL???? | 或者: 代码如下: mysql> show variables like "%part%"; ? +-------------------+-------+ | Variable_name???? | Value | +-------------------+-------+ | have_partitioning | YES?? | +-------------------+-------+ RANGE 分区 ? 假定你创建了一个如下的表,该表保存有20家音像店的职员记录,这20家音像店的编号从1到20. 如果你想将其分成4个小分区,那么你可以采用RANGE分区,创建的数据库表如下: 代码如下: mysql-> CREATE TABLE employees ( ???? ->???? id INT NOT NULL, ???? ->???? fname VARCHAR(30), ???? ->???? lname VARCHAR(30), ???? ->???? hired DATE NOT NULL DEFAULT '1970-01-01', ???? ->???? separated DATE NOT NULL DEFAULT '9999-12-31', ???? ->???? job_code INT NOT NULL, ???? ->???? store_id INT NOT NULL ???? -> ) ENGINE=Myisam DEFAULT CHARSET=utf8 ???? -> PARTITION BY RANGE (store_id) ( ???? ->???? PARTITION P0 VALUES LESS THAN (6), ???? ->???? PARTITION P1 VALUES LESS THAN (11), ???? ->???? PARTITION P2 VALUES LESS THAN (16), ???? ->???? PARTITION P3 VALUES LESS THAN (21) ???? -> ); 如果你想把不同时期离职的员工进行分别存储,那么你可以将日期字段 separated (即离职时间) 作为一个 key,创建的 SQL 语句如下: 代码如下: mysql-> CREATE TABLE employees ( ???? ->???? id INT NOT NULL, ???? ->???? store_id INT NOT NULL ???? -> ) ENGINE=Myisam DEFAULT CHARSET=utf8 ???? -> PARTITION BY RANGE (YEAR(separated)) ( ???? ->???? PARTITION P0 VALUES LESS THAN (2001), ???? ->???? PARTITION P1 VALUES LESS THAN (2011), ???? ->???? PARTITION P2 VALUES LESS THAN (2021), ???? ->???? PARTITION P3 VALUES LESS THAN MAXVALUE ???? -> ); ? List 分区 ? 同样的例子,如果这20家影像店分布在4个有经销权的地区, 代码如下: +------------------+--------------------------------------+ | 地区???????????? | 音像店 ID 号???????????????????????? | +------------------+--------------------------------------+ | 北区???????????? | 3,5,6,9,17?????????????????????? | | 东区???????????? | 1,2,10,11,19,20???????????????? | | 西区???????????? | 4,12,13,14,18??????????????????? | | 中心区?????????? | 7,8,15,16???????????????????????? | +------------------+--------------------------------------+ ? mysql-> CREATE TABLE employees ( ???? ->???? id INT NOT NULL, ???? ->???? store_id INT NOT NULL ???? -> ) ENGINE=Myisam DEFAULT CHARSET=utf8 ???? -> PARTITION BY LIST (store_id) ( ???? ->???? PARTITION pNorth?? VALUES IN (3,17), ???? ->???? PARTITION pEast??? VALUES IN (1,20), ???? ->???? PARTITION pWest??? VALUES IN (4,18), ???? ->???? PARTITION pCentral VALUES IN (7,16) ???? -> ); MYSQL必读 shawn@Shawn:~$ sudo vi /etc/mysql/my.cnf; ? [mysqld] datadir???????? = /var/lib/mysql ? shawn@Shawn:~$ cd /var/lib/mysql/dbName shawn@Shawn:/var/lib/mysql/dbName$ ll ? 显示如下: 8768 Jun? 7 22:01 employees.frm ? 48 Jun? 7 22:01 employees.par ?? 0 Jun? 7 22:01 employees#P#pCentral.MYD 1024 Jun? 7 22:01 employees#P#pCentral.MYI ?? 0 Jun? 7 22:01 employees#P#pEast.MYD 1024 Jun? 7 22:01 employees#P#pEast.MYI ?? 0 Jun? 7 22:01 employees#P#pNorth.MYD 1024 Jun? 7 22:01 employees#P#pNorth.MYI ?? 0 Jun? 7 22:01 employees#P#pWest.MYD 1024 Jun? 7 22:01 employees#P#pWest.MYI 从这里可以看出,它是把存储文件根据我们的定义进行了拆分 代码如下: employees.frm = 表结构 employees.par = partition,申明是一个分区表 .MYD = 数据文件 .MYI = 索引文件 ? HASH 分区 ? HASH 分区主要用来确保数据在预先确定数目的分区中平均分布 如果你想把不同时期加入的员工进行分别存储,那么你可以将日期字段 hired 作为一个 key 代码如下: mysql-> CREATE TABLE employees ( ???? ->???? id INT NOT NULL, ???? ->???? store_id INT NOT NULL ???? -> ) ENGINE=Myisam DEFAULT CHARSET=utf8 ???? -> PARTITION BY HASH (YEAR(hired)) ( ???? ->???? PARTITIONS 4 ???? -> ); ????? #这里注意的是 PARTITIONS,多了一个 s 这里要提一下的就是,如上的例子都是使用的是 Myisam 存储引擎,它默认使用独立表空间,所以你可以在上面的磁盘空间里看到不同的分区 而 InnoDB 引擎则默认使用共享表空间,此时就算你对 InnoDB 表进行分区,你查看下会发现,它并没有像 Myisam 那么样进行物理上的分区,所以你需要修改下 Mysql 配置文件: 代码如下: shawn@Shawn:~$ sudo vi /etc/mysql/my.cnf; ? #添加: innodb_file_per_table=1 ? #重启 mysql shawn@Shawn:~$ sudo /etc/init.d/mysql restart 此时你再对 InooDB 进行分区,则会有如下效果: 代码如下: 8768 Jun? 7 22:54 employees.frm ?? 48 Jun? 7 22:54 employees.par 98304 Jun? 7 22:54 employees#P#pCentral.ibd 98304 Jun? 7 22:54 employees#P#pEast.ibd 98304 Jun? 7 22:54 employees#P#pNorth.ibd 98304 Jun? 7 22:54 employees#P#pWest.ibd 分区管理 ? 删除分区 代码如下: mysql> alter table employees drop partition pWest;? 新增分区 代码如下: #range添加新分区? mysql> alter table employees add partition ( partition p4 values less than (26) );? ?? #list添加新分区? mysql> alter table employees add partition( partition pSouth values in (21,22,23) );? ?? #hash重新分区? mysql> alter table employees add partition partitions 5;? (编辑:李大同) 【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容! |