MYSQL教程mysql千万级数据大表该如何优化?

发布时间：2020-12-12 01:00:14 所属栏目：MySql教程来源：网络整理

导读：《MYSQL教程mysql千万级数据大表该如何优化?》要点：本文介绍了MYSQL教程mysql千万级数据大表该如何优化?，希望对您有用。如果有疑问，可以联系我们。 1.数据的容量：1-3年内会大概多少条数据,每条数据大概多少字节； 2.数据项：是否有大字段,那些字段的值

《MYSQL教程mysql千万级数据大表该如何优化?》要点：
本文介绍了MYSQL教程mysql千万级数据大表该如何优化?，希望对您有用。如果有疑问，可以联系我们。

1.数据的容量：1-3年内会大概多少条数据,每条数据大概多少字节；

2.数据项：是否有大字段,那些字段的值是否经常被更新；
3.数据查询SQL条件：哪些数据项的列名称经常出现在WHERE、GROUP BY、ORDER BY子句中等；
4.数据更新类SQL条件：有多少列经常出现UPDATE或DELETE 的WHERE子句中；
5.SQL量的统计比,如：SELECT：UPDATE+DELETE：INSERT=多少?

6.预计大表及相关联的SQL,每天总的执行量在何数量级?
7.表中的数据：更新为主的业务还是查询为主的业务
8.打算采用什么数据库物理服务器,以及数据库服务器架构?
9.并发如何?
10.存储引擎选择InnoDB还是MyISAM?

大致明白以上10个问题,至于如何设计此类的大表,应该什么都清楚了!

至于优化若是指创建好的表,不能变动表结构的话,那建议InnoDB引擎,多利用点内存,减轻磁盘IO负载,因为IO往往是数据库服务器的瓶颈

另外对优化索引结构去解决性能问题的话,建议优先考虑修改类SQL语句,使他们更快些,不得已只靠索引组织结构的方式,当然此话前提是,
索引已经创建的非常好,若是读为主,可以考虑打开query_cache,

以及调整一些参数值：sort_buffer_size,read_buffer_size,read_rnd_buffer_size,join_buffer_size

其他人建议：

1. 索引,避免扫描,基于主键的查找,上亿数据也是很快的;
2. 反范式化设计,以空间换时间,避免join,有些join操作可以在用代码实现,没必要用数据库来实现;

（编辑：李大同）

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