MYSQL教程mysql索引使用技巧及注意事项
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《MYSQL教程mysql索引使用技巧及注意事项》要点： MYSQL数据库一.索引的作用 MYSQL数据库一般的应用系统,读写比例在10:1左右,而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题,遇到最多的,也是最容易出问题的,还是一些复杂的查询操作,所以查询语句的优化显然是重中之重. MYSQL数据库在数据量和访问量不大的情况下,mysql访问是非常快的,是否加索引对访问影响不大.但是当数据量和访问量剧增的时候,就会发现mysql变慢,甚至down掉,这就必须要考虑优化sql了,给数据库建立正确合理的索引,是mysql优化的一个重要手段.? MYSQL数据库索引的目的在于提高查询效率,可以类比字典,如果要查“mysql”这个单词,我们肯定需要定位到m字母,然后从下往下找到y字母,再找到剩下的sql.如果没有索引,那么你可能需要把所有单词看一遍才能找到你想要的.除了词典,生活中随处可见索引的例子,如火车站的车次表、图书的目录等.它们的原理都是一样的,通过不断的缩小想要获得数据的范围来筛选出最终想要的结果,同时把随机的事件变成顺序的事件,也就是我们总是通过同一种查找方式来锁定数据. MYSQL数据库在创建索引时,需要考虑哪些列会用于 SQL 查询,然后为这些列创建一个或多个索引.事实上,索引也是一种表,保存着主键或索引字段,以及一个能将每个记录指向实际表的指针.数据库用户是看不到索引的,它们只是用来加速查询的.数据库搜索引擎使用索引来快速定位记录. MYSQL数据库INSERT 与 UPDATE 语句在拥有索引的表中执行会花费更多的时间,而SELECT 语句却会执行得更快.这是因为,在进行插入或更新时,数据库也需要插入或更新索引值. MYSQL数据库二.索引的创建、删除 MYSQL数据库索引的类型：
MYSQL数据库(1)使用ALTER TABLE语句创建索性 MYSQL数据库应用于表创建完毕之后再添加. MYSQL数据库
ALTER TABLE 表名 ADD 索引类型 (unique,primary key,fulltext,index)[索引名](字段名)
MYSQL数据库
//普通索引
alter table table_name add index index_name (column_list) ;
//唯一索引
alter table table_name add unique (column_list) ;
//主键索引
alter table table_name add primary key (column_list) ;
MYSQL数据库ALTER TABLE可用于创建普通索引、UNIQUE索引和PRIMARY KEY索引3种索引格式,table_name是要增加索引的表名,column_list指出对哪些列进行索引,多列时各列之间用逗号分隔.索引名index_name可选,缺省时,MySQL将根据第一个索引列赋一个名称.另外,ALTER TABLE允许在单个语句中更改多个表,因此可以同时创建多个索引. MYSQL数据库(2)使用CREATE INDEX语句对表增加索引 MYSQL数据库CREATE INDEX可用于对表增加普通索引或UNIQUE索引,可用于建表时创建索引. MYSQL数据库
CREATE INDEX index_name ON table_name(username(length));
MYSQL数据库如果是CHAR,VARCHAR类型,length可以小于字段实际长度；如果是BLOB和TEXT类型,必须指定 length. MYSQL数据库
//create只能添加这两种索引;
CREATE INDEX index_name ON table_name (column_list)
CREATE UNIQUE INDEX index_name ON table_name (column_list)
MYSQL数据库table_name、index_name和column_list具有与ALTER TABLE语句中相同的含义,索引名不可选.另外,不能用CREATE INDEX语句创建PRIMARY KEY索引. MYSQL数据库(3)删除索引 MYSQL数据库删除索引可以使用ALTER TABLE或DROP INDEX语句来实现.DROP INDEX可以在ALTER TABLE内部作为一条语句处理,其格式如下： MYSQL数据库
drop index index_name on table_name ;
alter table table_name drop index index_name ;
alter table table_name drop primary key ;
MYSQL数据库其中,在前面的两条语句中,都删除了table_name中的索引index_name.而在最后一条语句中,只在删除PRIMARY KEY索引中使用,因为一个表只可能有一个PRIMARY KEY索引,因此不需要指定索引名.如果没有创建PRIMARY KEY索引,但表具有一个或多个UNIQUE索引,则MySQL将删除第一个UNIQUE索引. MYSQL数据库如果从表中删除某列,则索引会受影响.对于多列组合的索引,如果删除其中的某列,则该列也会从索引中删除.如果删除组成索引的所有列,则整个索引将被删除. MYSQL数据库(4) 组合索引与前缀索引 MYSQL数据库在这里要指出,组合索引和前缀索引是对建立索引技巧的一种称呼,并不是索引的类型.为了更好的表述清楚,建立一个demo表如下. MYSQL数据库
create table USER_DEMO
(
ID int not null auto_increment comment '主键',LOGIN_NAME varchar(100) not null comment '登录名',PASSWORD varchar(100) not null comment '密码',CITY varchar(30) not null comment '城市',AGE int not null comment '年龄',SEX int not null comment '性别(0:女 1：男)',primary key (ID)
);
MYSQL数据库为了进一步榨取mysql的效率,就可以考虑建立组合索引,即将LOGIN_NAME,CITY,AGE建到一个索引里： 代码如下:ALTER TABLE USER_DEMO ADD INDEX name_city_age (LOGIN_NAME(16),AGE); MYSQL数据库建表时,LOGIN_NAME长度为100,这里用16,是因为一般情况下名字的长度不会超过16,这样会加快索引查询速度,还会减少索引文件的大小,提高INSERT,UPDATE的更新速度. MYSQL数据库如果分别给LOGIN_NAME,AGE建立单列索引,让该表有3个单列索引,查询时和组合索引的效率是大不一样的,甚至远远低于我们的组合索引.虽然此时有三个索引,但mysql只能用到其中的那个它认为似乎是最有效率的单列索引,另外两个是用不到的,也就是说还是一个全表扫描的过程. MYSQL数据库建立这样的组合索引,就相当于分别建立如下三种组合索引： MYSQL数据库
LOGIN_NAME,AGE
LOGIN_NAME,CITY
LOGIN_NAME
MYSQL数据库为什么没有CITY,AGE等这样的组合索引呢?这是因为mysql组合索引“最左前缀”的结果.简单的理解就是只从最左边的开始组合,并不是只要包含这三列的查询都会用到该组合索引.也就是说name_city_age(LOGIN_NAME(16),AGE)从左到右进行索引,如果没有左前索引,mysql不会执行索引查询. MYSQL数据库如果索引列长度过长,这种列索引时将会产生很大的索引文件,不便于操作,可以使用前缀索引方式进行索引,前缀索引应该控制在一个合适的点,控制在0.31黄金值即可(大于这个值就可以创建). MYSQL数据库
SELECT COUNT(DISTINCT(LEFT(`title`,10)))/COUNT(*) FROM Arctic; -- 这个值大于0.31就可以创建前缀索引,Distinct去重复
ALTER TABLE `user` ADD INDEX `uname`(title(10)); -- 增加前缀索引SQL,将人名的索引建立在10,这样可以减少索引文件大小,加快索引查询速度
MYSQL数据库三.索引的使用及注意事项??? MYSQL数据库EXPLAIN可以帮助开发人员分析SQL问题,explain显示了mysql如何使用索引来处理select语句以及连接表,可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句. MYSQL数据库使用方法,在select语句前加上Explain就可以了： MYSQL数据库
Explain select * from user where id=1;
MYSQL数据库尽量避免这些不走索引的sql： MYSQL数据库
SELECT `sname` FROM `stu` WHERE `age`+10=30;-- 不会使用索引,因为所有索引列参与了计算
SELECT `sname` FROM `stu` WHERE LEFT(`date`,4) <1990; -- 不会使用索引,因为使用了函数运算,原理与上面相同
SELECT * FROM `houdunwang` WHERE `uname` LIKE'后盾%' -- 走索引
SELECT * FROM `houdunwang` WHERE `uname` LIKE "%后盾%" -- 不走索引
-- 正则表达式不使用索引,这应该很好理解,所以为什么在SQL中很难看到regexp关键字的原因
-- 字符串与数字比较不使用索引;
CREATE TABLE `a` (`a` char(10));
EXPLAIN SELECT * FROM `a` WHERE `a`="1" -- 走索引
EXPLAIN SELECT * FROM `a` WHERE `a`=1 -- 不走索引
select * from dept where dname='xxx' or loc='xx' or deptno=45 --如果条件中有or,即使其中有条件带索引也不会使用.换言之,就是要求使用的所有字段,都必须建立索引,我们建议大家尽量避免使用or 关键字
MYSQL数据库-- 如果mysql估计使用全表扫描要比使用索引快,则不使用索引 MYSQL数据库索引虽然好处很多,但过多的使用索引可能带来相反的问题,索引也是有缺点的：
MYSQL数据库索引只是提高效率的一个方式,如果mysql有大数据量的表,就要花时间研究建立最优的索引,或优化查询语句. MYSQL数据库使用索引时,有一些技巧： MYSQL数据库1.索引不会包含有NULL的列 MYSQL数据库只要列中包含有NULL值,都将不会被包含在索引中,复合索引中只要有一列含有NULL值,那么这一列对于此符合索引就是无效的. MYSQL数据库?2.使用短索引 MYSQL数据库对串列进行索引,如果可以就应该指定一个前缀长度.例如,如果有一个char(255)的列,如果在前10个或20个字符内,多数值是唯一的,那么就不要对整个列进行索引.短索引不仅可以提高查询速度而且可以节省磁盘空间和I/O操作. MYSQL数据库3.索引列排序 MYSQL数据库mysql查询只使用一个索引,因此如果where子句中已经使用了索引的话,那么order by中的列是不会使用索引的.因此数据库默认排序可以符合要求的情况下不要使用排序操作,尽量不要包含多个列的排序,如果需要最好给这些列建复合索引. MYSQL数据库4.like语句操作 MYSQL数据库一般情况下不鼓励使用like操作,如果非使用不可,注意正确的使用方式.like ‘%aaa%'不会使用索引,而like ‘aaa%'可以使用索引. MYSQL数据库5.不要在列上进行运算 MYSQL数据库6.不使用NOT IN 、<>、!=操作,但<,<=,=,>,>=,BETWEEN,IN是可以用到索引的 MYSQL数据库7.索引要建立在经常进行select操作的字段上. MYSQL数据库这是因为,如果这些列很少用到,那么有无索引并不能明显改变查询速度.相反,由于增加了索引,反而降低了系统的维护速度和增大了空间需求. MYSQL数据库8.索引要建立在值比较唯一的字段上. MYSQL数据库9.对于那些定义为text、image和bit数据类型的列不应该增加索引.因为这些列的数据量要么相当大,要么取值很少. MYSQL数据库10.在where和join中出现的列需要建立索引. MYSQL数据库11.where的查询条件里有不等号(where column != …),mysql将无法使用索引. MYSQL数据库12.如果where字句的查询条件里使用了函数(如：where DAY(column)=…),mysql将无法使用索引. MYSQL数据库13.在join操作中(需要从多个数据表提取数据时),mysql只有在主键和外键的数据类型相同时才能使用索引,否则及时建立了索引也不会使用. MYSQL数据库以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持编程之家PHP. （编辑：李大同） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |