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MYSQL数据库MySQL索引总结

发布时间:2020-12-12 00:50:11 所属栏目:MySql教程 来源:网络整理
导读:《MYSQL数据库MySQL索引总结》要点: 本文介绍了MYSQL数据库MySQL索引总结,希望对您有用。如果有疑问,可以联系我们。 导读:MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的,索引可以大大提高MySQL的检索速度. 一、索引 MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行

《MYSQL数据库MySQL索引总结》要点:
本文介绍了MYSQL数据库MySQL索引总结,希望对您有用。如果有疑问,可以联系我们。

导读:MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的,索引可以大大提高MySQL的检索速度.

一、索引

MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的,索引可以大大提高MySQL的检索速度.MYSQL实例

打个比方,如果合理的设计且使用索引的MySQL是一辆兰博基尼的话,那么没有设计和使用索引的MySQL就是一个人力三轮车.MYSQL实例

索引分单列索引和组合索引.单列索引,即一个索引只包含单个列,一个表可以有多个单列索引,但这不是组合索引.组合索引,即一个索引包含多个列.MYSQL实例

创建索引时,你需要确保该索引是应用在 SQL 查询语句的条件(一般作为 WHERE 子句的条件).MYSQL实例

实际上,索引也是一张表,该表保存了主键与索引字段,并指向实体表的记录.MYSQL实例

上面都在说使用索引的好处,但过多的使用索引将会造成滥用.因此索引也会有它的缺点:虽然索引大大提高了查询速度,同时却会降低更新表的速度,如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE.因为更新表时,MySQL不仅要保存数据,还要保存一下索引文件.MYSQL实例

建立索引会占用磁盘空间的索引文件.MYSQL实例

二、索引类型

Mysql目前主要有以下几种索引类型:FULLTEXT,HASH,BTREE,RTREE.MYSQL实例

1.?FULLTEXT

即为全文索引,目前只有MyISAM引擎支持.其可以在CREATE TABLE,ALTER TABLE,CREATE INDEX 使用,不过目前只有 CHAR、VARCHAR,TEXT 列上可以创建全文索引.MYSQL实例

全文索引并不是和MyISAM一起诞生的,它的出现是为了解决WHERE name LIKE “%word%"这类针对文本的模糊查询效率较低的问题.MYSQL实例

2.?HASH

由于HASH的唯一(几乎100%的唯一)及类似键值对的形式,很适合作为索引.MYSQL实例

HASH索引可以一次定位,不需要像树形索引那样逐层查找,因此具有极高的效率.但是,这种高效是有条件的,即只在“=”和“in”条件下高效,对于范围查询、排序及组合索引仍然效率不高.MYSQL实例

3. BTREE

BTREE索引就是一种将索引值按一定的算法,存入一个树形的数据结构中(二叉树),每次查询都是从树的入口root开始,依次遍历node,获取leaf.这是MySQL里默认和最常用的索引类型.MYSQL实例

4. RTREE

RTREE在MySQL很少使用,仅支持geometry数据类型,支持该类型的存储引擎只有MyISAM、BDb、InnoDb、NDb、Archive几种.MYSQL实例

相对于BTREE,RTREE的优势在于范围查找.MYSQL实例

ps. 此段详细内容见此片博文:Mysql几种索引类型的区别及适用情况MYSQL实例

三、索引种类

  • 普通索引:仅加速查询
  • 唯一索引:加速查询 + 列值唯一(可以有null)
  • 主键索引:加速查询 + 列值唯一(不可以有null)+ 表中只有一个
  • 组合索引:多列值组成一个索引,专门用于组合搜索,其效率大于索引合并
  • 全文索引:对文本的内容进行分词,进行搜索?

ps.MYSQL实例

索引合并,使用多个单列索引组合搜索
覆盖索引,select的数据列只用从索引中就能够取得,不必读取数据行,换句话说查询列要被所建的索引覆盖MYSQL实例

四、操作索引

1. 创建索引

?
--创建普通索引
CREATE INDEX index_name ON table_name(col_name);
创建唯一索引
UNIQUE 创建普通组合索引
ON table_name(col_name_1,col_name_2);
创建唯一组合索引
ON table_name(col_name_1,col_name_2);
?

2. 通过修改表结构创建索引

ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name(col_name);

3. 创建表时直接指定索引

4. 删除索引

直接删除索引 DROP ON table_name; 修改表结构删除索引 INDEX index_name;

5. 其它相关命令

?
- 查看表结构
????desc table_name;
?
- 查看生成表的SQL
????show create table table_name;
?
- 查看索引
????show index from? table_name;
?
- 查看执行时间
????set profiling = 1;
????SQL...
????show profiles;
?

五、创建索引的时机

到这里我们已经学会了建立索引,那么我们需要在什么情况下建立索引呢?一般来说,在WHERE和JOIN中出现的列需要建立索引,但也不完全如此,因为MySQL只对<,<=,=,>,>=,BETWEEN,IN,以及某些时候的LIKE才会使用索引.例如:MYSQL实例

SELECT t.Name? FROM mytable_t LEFT JOIN mytable_m?ON t.Name=m.username WHERE m.age=20 AND m.city='郑州' ;

此时就需要对city和age建立索引,由于mytable_m表的userame也出现在了JOIN子句中,也有对它建立索引的必要.MYSQL实例

刚才提到只有某些时候的LIKE才需建立索引.因为在以通配符%和_开头作查询时,MySQL不会使用索引.MYSQL实例

六、命中索引

数据库表中添加索引后确实会让查询速度起飞,但前提必须是正确的使用索引来查询,如果以错误的方式使用,则即使建立索引也会不奏效.
即使建立索引,索引也不会生效:MYSQL实例

- like %xx'
????select * from tb1 where name %cn';
- 使用函数
????where reverse(name) = wupeiqior
????where nid 1 or email seven@live.com';
????特别的:当or条件中有未建立索引的列才失效,以下会走索引
????????????or name seven';
????????????' and name alex'
- 类型不一致
????如果列是字符串类型,传入条件是必须用引号引起来,不然...
????999;
!=
????!= '
????特别的:如果是主键,则还是会走索引
????????!= 123
>
????> '
????特别的:如果是主键或索引是整数类型,128); line-height: 1.5 !important;">> 123
????????where num - order by
????select email by name desc;
????当根据索引排序时候,选择的映射如果不是索引,则不走索引
????特别的:如果对主键排序,则还是走索引:
????????by nid desc;
?
- 组合索引最左前缀
????如果组合索引为:(name,email)
????name and email??????  使用索引
????name????????????????  使用索引
????email???????????????  不使用索引

七、其它注意事项

- 避免使用select * - count(1)或count(列) 代替 *) - 创建表时尽量时 char 代替 varchar - 表的字段顺序固定长度的字段优先 - 组合索引代替多个单列索引(经常使用多个条件查询时) - 尽量使用短索引 - 使用连接(JOIN)来代替子查询(Sub-Queries) - 连表时注意条件类型需一致 - 索引散列值(重复多)不适合建索引,例:性别不适合

八、LIMIT分页

若需求是每页显示10条数据,如何建立分页?MYSQL实例

我们可以先使用LIMIT尝试:MYSQL实例

第一页 SELECT FROM table_name LIMIT 0,10; 第二页 10,128); line-height: 1.5 !important;">第三页 20,0); font-weight: bold; line-height: 1.5 !important;">10;

但是这样做有如下弊端:MYSQL实例

  • 每一条select语句都会从1遍历至当前位置,若跳转到第100页,则会遍历1000条记录
  • 若记录的id不连续,则会出错

改善:MYSQL实例

若已知每页的max_id和min_id,则可以通过主键索引来快速定位:MYSQL实例

下一页 FROM table_name WHERE id in (SELECT id > max_id LIMIT 10); 上一页 < min_id ORDER BY id DESC LIMIT 当前页之后的某一页 FROM (desc LIMIT (页数差*10)) AS N BY N.id ASC LIMIT 10) AS P BY P.id ASC); 当前页之前的某一页 > max_id LIMIT (页数差ASC);

九、执行计划

explain + 查询SQL - 用于显示SQL执行信息参数,根据参考信息可以进行SQL优化MYSQL实例

mysql> explain from tb2;
+--+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+
| id | select_type | table | type | possible_keys key? | key_len | ref? | rows | Extra |
|? | SIMPLE????? | tb2?? | ALL? NULL????????? NULL NULL??? |??? 2 NULL? 1 row in set (0.00 sec)
id查询顺序标识
            如:mysqlfrom (select nid,name < as B;
            --+-------------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+
            table      | type  key     | ref  | Extra       |
            |  PRIMARY     <derived2ALL   NULL          NULL    |    9 NULL        | DERIVED     | tb1        | range PRIMARY       PRIMARY 8       | Using where --+-------------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+
        特别的:如果使用union连接其值可能为null
    select_type
        查询类型
            SIMPLE          简单查询
            PRIMARY         最外层查询
            SUBQUERY        映射为子查询
            DERIVED         子查询
            UNION           联合
            UNION RESULT    使用联合的结果
            ...
    table
        正在访问的表名
    type
        查询时的访问方式,性能:all < index < range < index_merge < ref_or_null < ref < eq_ref < system/const
            ALL             全表扫描,对于数据表从头到尾找一遍
                            from tb1;
                            特别的:如果有limit限制,则找到之后就不再继续向下扫描
                                   where email '
                                   ' limit 1;
                                   虽然上述两个语句都会进行全表扫描,第二句使用了limit,则找到一个后就不再继续扫描.
            INDEX           全索引扫描,对索引从头到尾找一遍
                            select nid from tb1;
            RANGE          对索引列进行范围查找
                            *  < ';
                            PS:
                                between and
                                in
                                >   >=  <   <=  操作
                                注意:!=> 符号
            INDEX_MERGE     合并索引,使用多个单列索引搜索
                            or nid in (11,0); font-weight: bold; line-height: 1.5 !important;">22,0); font-weight: bold; line-height: 1.5 !important;">33);
            REF             根据索引查找一个或多个值
                            ';
            EQ_REF          连接时使用primary key 或 unique类型
                            select tb2.nid,tb1.name from tb2 left join tb1 on tb2.nid = tb1.nid;
            CONST           常量
                            表最多有一个匹配行,因为仅有一行,在这行的列值可被优化器剩余部分认为是常数,const表很快,因为它们只读取一次.
                            2 ;
            SYSTEM          系统
                            表仅有一行(=系统表).这是const联接类型的一个特例.
                            1) as A;
    possible_keys
        可能使用的索引
    key
        真实使用的
    key_len
        MySQL中使用索引字节长度
    rows
        mysql估计为了找到所需的行而要读取的行数 ---- 只是预估值

    extra
        该列包含MySQL解决查询的详细信息
        “Using index”
            此值表示mysql将使用覆盖索引,以避免访问表.不要把覆盖索引和index访问类型弄混了.
        “Using where”
            这意味着mysql服务器将在存储引擎检索行后再进行过滤,许多where条件里涉及索引中的列,当(并且如果)它读取索引时,就能被存储引擎检验,因此不是所有带where子句的查询都会显示“Using where”.有时“Using where”的出现就是一个暗示:查询可受益于不同的索引.
        “Using temporary”
            这意味着mysql在对查询结果排序时会使用一个临时表.
        “Using filesort”
            这意味着mysql会对结果使用一个外部索引排序,而不是按索引次序从表里读取行.mysql有两种文件排序算法,这两种排序方式都可以在内存或者磁盘上完成,explain不会告诉你mysql将使用哪一种文件排序,也不会告诉你排序会在内存里还是磁盘上完成.
        “Range checked for each record(index map: N)”
            这个意味着没有好用的索引,新的索引将在联接的每一行上重新估算,N是显示在possible_keys列中索引的位图,并且是冗余的.

十、慢查询日志

MySQL的慢查询日志是MySQL提供的一种日志记录,它用来记录在MySQL中响应时间超过阀值的语句,具体指运行时间超过long_query_time值的SQL,则会被记录到慢查询日志中.long_query_time的默认值为10,意思是运行10S以上的语句.默认情况下,MySQLl数据库并不启动慢查询日志,需要我们手动来设置这个参数,当然,如果不是调优需要的话,一般不建议启动该参数,因为开启慢查询日志会或多或少带来一定的性能影响.慢查询日志支持将日志记录写入文件,也支持将日志记录写入数据库表.?MYSQL实例

1. 查看慢日志参数:

查询配置命令 show variables %query%'; 当前配置参数 binlog_rows_query_log_events OFF ft_query_expansion_limit 20 have_query_cache YES 时间限制,超过此时间,则记录 long_query_time 10.000000 query_alloc_block_size 8192 query_cache_limit 1048576 query_cache_min_res_unit 4096 query_cache_size 1048576 query_cache_type OFF query_cache_wlock_invalidate OFF query_prealloc_size 8192 是否开启慢日志记录 slow_query_log OFF 日志文件 slow_query_log_file D:Program Files (x86)mysql-5.7.18-winx64dataJack-slow.log --

2. 修改当前配置

set global 变量名 = 值; 例如,修改时间限制为20s long_query_time 20;

ps.也可以直接打开慢日志配置文件进行修改,但必须重启服务才能生效MYSQL实例

3. 查看MySQL慢日志

mysqldumpslow -s at -a ?/usr/local/var/mysql/MacBook-Pro3log

?MYSQL实例

"""
verbose??? 版本
--debug????? 调试help?????? 帮助
?
-v?????????? 版本
-d?????????? 调试模式
-s ORDER???? 排序方式
?????????????what to sort by (al,at,ar,c,l,r,t),at' is default
??????????????al: average lock time
??????????????ar: average rows sent
??????????????at: average query time
???????????????c: count
???????????????l: lock time
???????????????r: rows sent
???????????????t: query time
-r?????????? 反转顺序,默认文件倒序拍.reverse the sort order (largest last instead of first)
-t NUM?????? 显示前N条just show the top n queries
-a?????????? 不要将SQL中数字转换成N,字符串转换成S.dont abstract all numbers to N and strings to 'S
-n NUM?????? abstract numbers with at least n digits within names
-g PATTERN?? 正则匹配;grep: only consider stmts that include this string
-h HOSTNAME? mysql机器名或者IP;hostname of db server for *-slow.log filename (can be wildcard),?????????????default is '*,i.e. match all
-i NAME????? name of server instance (if using mysql.server startup script)
-l?????????? 总时间中不减去锁定时间;don't subtract lock time from total time
"""

?MYSQL实例

参考资料:MYSQL实例

1.?http://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/5716963.htmlMYSQL实例

2.?http://www.w3cschool.cn/mysql/mysql-index.htmlMYSQL实例

3.?http://www.cnblogs.com/yuan-shuai/p/3225417.htmlMYSQL实例

4.?http://www.aspzz.cn/article/49346.htmMYSQL实例

(编辑:李大同)

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