关于MySQL InnoDB存储引擎 text blob 大字段的存储和优化MYSQL教

《关于MySQL InnoDB存储引擎 text blob 大字段的存储和优化MYSQL教程》要点：
本文介绍了关于MySQL InnoDB存储引擎 text blob 大字段的存储和优化MYSQL教程，希望对您有用。如果有疑问，可以联系我们。

一、简介

为了清楚大字段对性能的影响,我们必须要知道innodb存储引擎的处理方式：MYSQL学习

1、一些知识点?

1.1 在InnoDB 1.0.x版本之前,InnoDB 存储引擎提供了?Compact?和?Redundant(Redundant 格式是为兼容之前版本而保留的)?两种格式来存放行记录数据,compact 和 redundant 合称为Antelope (羚羊)MYSQL学习

对于blob,text,varchar(5120)这样的大字段,innodb只会存放前768字节在数据页中,而剩余的数据则会存储在溢出段中(发生溢出情况的时候适用),最大768字节的作用是便于创建前缀索引/prefix index,其余更多的内容存储在额外的page里,哪怕只是多了一个字节.因此,所有列长度越短越好MYSQL学习

• 大字段在InnoDB里可能浪费大量空间.例如,若存储字段值只是比行的要求多了一个字节,也会使用整个页面来存储剩下的字节,浪费了页面的大部分空间.如果有一个值只是稍微超过了32个页的大小,实际上就需要使用96个页面
• 扩展存储禁用了自适应哈希,因为需要完整的比较列的整个长度,才能发现是不是正确的数据(哈希帮助InnoDB非常快速的找到“猜测的位置”,但是必须检查“猜测的位置”是不是正确).因为自适应哈希是完全的内存结构,并且直接指向Buffer Pool中访问“最”频繁的页面,但对于扩展存储空间却无法使用Adaptive Hash

?MYSQL学习

1.2 MySQL 5.1 中的 innodb_plugin 引入了新的文件格式：Barracuda (梭子鱼),该文件格式拥有新的两种行格式：compressed和dynamic,两种格式对blob字段采用完全溢出的方式,数据页中只存放20字节,其余的都存放在溢出段中,因此,强烈不建议使用BLOB、TEXT、超过255长度的VARCHAR列类型；MYSQL学习

1.3?innodb的page大小默认为16kb,innodb存储引擎表为索引组织表,树底层的叶子节点为一双向链表,因此每个页中至少应该有两行记录,这就决定了innodb在存储一行数据的时候不能够超过8k,但事实上应该更小,因为还有一些InnoDB内部数据结构要存储,5.6版本以后,新增选项 innodb_page_size 可以修改,在5.6以前的版本,只能修改源码重新编译,但并不推荐修改这个配置MYSQL学习

1.4?InnoDB的data page在有新数据写入时,会预留1/16的空间,预留出来的空间可用于后续的新纪录写入,减少频繁的新增data page的开销,受限于InnoDB存储方式,数据如果是顺序写入的话,最理想的情况下,data page的填充率是15/16,但一般没办法保证完全的顺序写入,因此data page的填充率一般是1/2到15/16.因此每个InnoDB表都最好要有一个自增列作为主键,使得新纪录写入尽可能是顺序的；当data page填充率不足1/2时,InnoDB会进行收缩,释放空闲空间MYSQL学习

1.5?COMPACT行格式相比REDUNDANT,大概能节省20%的存储空间,COMPRESSED相比COMPACT大概能节省50%的存储空间,但会导致TPS下降了90%.因此强烈不推荐使用COMPRESSED行格式MYSQL学习

1.6 使用了blob数据类型,是不是一定就会存放在溢出段中?通常我们认为blob这类的大对象的存储会把数据存放在数据页之外,其实不然,关键点还是要看一个page中到底能否存放两行数据,blob可以完全存放在数据页中(单行长度没有超过8096字节),而varchar类型的也有可能存放在溢出页中(单行长度超过8096字节,前768字节存放在数据页中)MYSQL学习

1.7 mysql在操作数据的时候,以page为单位,不管是更新,插入,删除一行数据,都需要将那行数据所在的page读到内存中,然后在进行操作,这样就存在一个命中率的问题,如果一个page中能够相对的存放足够多的行,那么命中率就会相对高一些,性能就会有提升MYSQL学习

1.8?在off-page中存储的BLOB、TEXT或者长VARCHAR列的page是独享的,不能共享.因此强烈不建议在一个表中使用多个长列MYSQL学习

1.9 MySQL 5.6 中默认还是 Compact 行格式,也是目前使用最多的一种 ROW FORMAT.用户可以通过命令?SHOW TABLE STATUS LIKE'table_name'?来查看当前表使用的行格式,其中?row_format?列表示当前所使用的行记录结构类型
?MYSQL学习

1. mysql>desc?db_page;?
2. +-----------------+----------------+----------------+---------------+-------------------+-----------------+?
3. |?Field???????????|?Type???????????|?Null???????????|?Key???????????|?Default???????????|?Extra???????????|?
4. +-----------------+----------------+----------------+---------------+-------------------+-----------------+?
5. |?id??????????????|?int(11)????????|?NO?????????????|?PRI???????????|???????????????????|?auto_increment??|?
6. |?title???????????|?varchar(100)???|?NO?????????????|???????????????|???????????????????|?????????????????|?
7. |?name????????????|?varchar(100)???|?YES????????????|???????????????|???????????????????|?????????????????|?
8. |?content?????????|?text???????????|?YES????????????|???????????????|???????????????????|?????????????????|?
9. +-----------------+----------------+----------------+---------------+-------------------+-----------------+?
10. mysql>show?variables?like?"innodb_file_format";?
11. +-------------------------+-----------------+?
12. |?Variable_name???????????|?Value???????????|?
13. +-------------------------+-----------------+?
14. |?innodb_file_format??????|?Barracuda???????|?
15. +-------------------------+-----------------+?
16. mysql>show?table?status?like?"db_page"?G?
17. ***************************?1.?row?***************************?
18. ???????????Name:?db_page?
19. ?????????Engine:?InnoDB?
20. ????????Version:?10?
21. ?????Row_format:?Compact?
22. ???????????Rows:?2?
23. ?Avg_row_length:?8192?
24. ????Data_length:?16384?
25. Max_data_length:?0?
26. ???Index_length:?0?
27. ??????Data_free:?0?
28. ?Auto_increment:?3?
29. ????Create_time:?2017-03-07?13:30:19?
30. ????Update_time:?
31. ?????Check_time:?
32. ??????Collation:?utf8_general_ci?
33. ???????Checksum:?
34. ?Create_options:?
35. ????????Comment:?
36. ???Block_format:?Original?

在 msyql 5.7.9 及以后版本,默认行格式由innodb_default_row_format变量决定,它的默认值是DYNAMIC,也可以在 create table 的时候指定ROW_FORMAT=DYNAMIC.MYSQL学习

注意,如果要修改现有表的行模式为compressed或dynamic,必须先将文件格式设置成Barracuda：set global innodb_file_format=Barracuda;,再用ALTER TABLE tablename ROW_FORMAT=COMPRESSED;去修改才能生效,否则修改无效却无提示MYSQL学习

二、对TEXT/BLOB这类大字段类型的影响

2.1 compact

变长大字段类型包括blob,varchar,其中varchar列值长度大于某数N时也会存溢出页,在latin1字符集下N值可以这样计算：innodb的块大小默认为16kb,由于innodb存储引擎表为索引组织表,减去其它列值所占字节数,约等于N.对于InnoDB,内存是极为珍贵的,如果把768字节长度的blob都放在数据页,虽然可以节省部分IO,但是能缓存行数就变少,也就是能缓存的索引值变少了,降低了索引效率MYSQL学习

2.2 dynamic

dynamic行格式,列存储是否放到off-page页,主要取决于行大小,它会把行中最长的那一列放到off-page,直到数据页能存放下两行.TEXT/BLOB列 <=40 bytes 时总是存放于数据页.这种方式可以避免compact那样把太多的大列值放到 B-tree Node,因为dynamic格式认为,只要大列值有部分数据放在off-page,那把整个值放入都放入off-page更有效.MYSQL学习

compressed?物理结构上与dynamic类似,但是对表的数据行使用zlib算法进行了压缩存储.在long blob列类型比较多的情况下用,可以降低off-page的使用,减少存储空间(一般40%左右),但要求更高的CPU,buffer pool里面可能会同时存储数据的压缩版和非压缩版,所以也多占用部分内存.这里?MySQL 5.6 Manual innodb-compression-internals?讲的十分清楚.MYSQL学习

另外,由于ROW_FORMAT=DYNAMIC?和?ROW_FORMAT=COMPRESSED?是从?ROW_FORMAT=COMPACT?变化来的,所以他们处理?CHAR类型存储的方式和 COMPACT 一样.MYSQL学习

三. 对TEXT/BLOB型字段存取优化

mysql的 io 以page为单位,因此不必要的数据(大字段)也会随着需要操作的数据一同被读取到内存中来,这样带来的问题由于大字段会占用较大的内存(相比其他小字段),使得内存利用率较差,造成更多的随机读取.从上面的分析来看,我们已经看到性能的瓶颈在于由于大字段存放在数据页中,造成了内存利用较差,带来过多的随机读,那怎么来优化掉这个大字段的影响MYSQL学习

3.1 压缩&合并

a、innodb提供了barracuda文件格式,将大字段完全存放在溢出段中,数据段中只存放20个字节,这样就大大的减小了数据页的空间占用,使得一个数据页能够存放更多的数据行,也就提高了内存的命中率(对于本实例,大多数行的长度并没有超过8k,所以优化的幅度有限)；如果对溢出段的数据进行压缩,那么在空间使用上也会大大的降低,具体的的压缩比率可以设置key_blok_size来实现.MYSQL学习

b、可以把大字段用COMPRESS()压缩后再存为BLOB,或者在发送到MySQL前在应用程序中进行压缩MYSQL学习

c、一张表有多个类blob字段,把它们组合起来如<TEXT><f_big_col1>long..</f_big_col1> <f_content>long..</f_content></TEXT>,再压缩存储MYSQL学习

d、如果预期长度范围varchar就满足,就避免使用TEXTMYSQL学习

3.2?拆分

将主表拆分为一对一的两个关联表,将大字段单独放到另外一张表后,单行长度变的非常的小,page的行密度相比原来的表大很多,这样就能够缓存足够多的行,buffer pool的命中率就会提高,应用程序需要额外维护的是一张大字段的子表,还可以通过覆盖索引来优化,将索引和原表结构分开,从访问密度较小的数据页改为访问密度很大的索引页,随机io转换为顺序ioMYSQL学习

总结：还是让单个page能够存放足够多的行,不断的提示内存的命中率,从数据库底层存储的原理出发,能够更深刻的优化数据库MYSQL学习

综上,如果在实际业务中,确实需要在InnoDB表中存储BLOB、TEXT、长VARCHAR列时,有下面几点建议：MYSQL学习

• 尽可能将所有数据序列化、压缩之后,存储在同一个列里,避免发生多次off-pageMYSQL学习

• 如果预期长度范围varchar就满足,就避免使用TEXTMYSQL学习

• 如果无法将所有列整合到一个列,可以退而求其次,根据每个列最大长度进行排列组合后拆分成多个子表,尽量是的每个子表的总行长度小于8KB,减少发生off-page的频率MYSQL学习

?MYSQL学习

参考文档：

http://www.hudong.com/wiki/%E3%80%8AMySQL%E6%8A%80%E6%9C%AF%E5%86%85%E5%B9%95%EF%BC%9AInnoDB%E5%AD%98%E5%82%A8%E5%BC%95%E6%93%8E%E3%80%8BMYSQL学习

http://www.mysqlperformanceblog.com/2008/01/11/mysql-blob-compression-performance-benefits/MYSQL学习

http://www.mysqlperformanceblog.com/2012/05/30/data-compression-in-innodb-for-text-and-blob-fields/MYSQL学习

http://yoshinorimatsunobu.blogspot.com/2010/11/handling-long-textsblobs-in-innodb-1-to.htmlMYSQL学习

http://blog.opskumu.com/mysql-blob.htmlMYSQL学习

http://hidba.org/?p=551MYSQL学习

http://blog.chinaunix.net/uid-24485075-id-3523032.htmlMYSQL学习

http://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/innodb-row-format-dynamic.htmlMYSQL学习

（编辑：李大同）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!