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我有一个带有InnoDB表的MySQL数据库,总计超过10个GB的数据,我想从MySQL 5.5迁移到MySQL 5.7.我有一个看起来有点像的查询：
SELECT dates.date,count(mySub2.myColumn1),sum(mySub2.myColumn2)
FROM (
SELECT date
FROM dates -- just a table containing all possible dates next 5 years
WHERE date BETWEEN '2016-06-01' AND '2016-09-03'
) AS dates
LEFT JOIN (
SELECT o.id,time_start,time_end
FROM order AS o
INNER JOIN order_items AS oi on oi.order_id = o.id
WHERE time_start BETWEEN '2016-06-01' AND '2016-09-03'
) AS mySub1 ON dates.date >= mySub1.time_start AND dates.date < mySub1.time_end
LEFT JOIN (
SELECT o.id,time_end
FROM order AS o
INNER JOIN order_items AS oi on oi.order_id = o.id
WHERE o.shop_id = 50 AND time_start BETWEEN '2016-06-01' AND '2016-09-03'
) AS mySub2 ON dates.date >= mySub2.time_start AND dates.date < mySub2.time_end
GROUP BY dates.date;
我的问题是这个查询在MySQL 5.5中执行速度很快,但在MySQL 5.7中速度极慢.
在MySQL 5.5中,它首先花费超过1秒并且<每次重复执行0.001秒而不重启MySQL.
在MySQL 5.7中,它最初需要11.5秒,每次重复执行需要1.4秒而不重启MySQL.
我添加到查询中的LEFT JOIN越多,查询在MySQL 5.7中就越慢.
这两个实例现在在同一台计算机上,在同一个硬盘驱动器上运行,并且具有相同的my.ini设置.所以它不是硬件.
执行计划确实有所不同,但我不知道该怎么做.
这是MySQL 5.5上的EXPLAIN EXTENDED：
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | extra |
|----|-------------|------------|-------|---------------|-------------|---------|-----------|-------|----------|---------------------------------|
| 1 | PRIMARY | dates | ALL | | | | | 95 | 100.00 | Using temporary; Using filesort |
| 1 | PRIMARY |
这是MySQL 5.7上的EXPLAIN EXTENDED：
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | extra |
|----|-------------|-------|--------|---------------|-------------|---------|------------------|------|----------|----------------|
| 1 | SIMPLE | dates | ALL | | | | | 95 | 100.00 | Using filesort |
| 1 | SIMPLE | oi | ref | xxxxxx | order_id_fk | 4 | const | 228 | 100.00 | |
| 1 | SIMPLE | o | eq_ref | xxxxx | PRIMARY | 4 | myDb.oi.order_id | 1 | 100.00 | Using where |
| 1 | SIMPLE | o | ref | xxxx | shop_id_fk | 4 | const | 65 | 100.00 | Using where |
| 1 | SIMPLE | oi | ref | xxx | order_id_fk | 4 | myDb.o.id | 1 | 100.00 | Using where |
我想理解为什么MySQL会处理相同的查询,以及我如何调整MySQL 5.7更快？
我不是在寻求更快地重写查询的帮助,因为这是我自己已经在做的事情.
最佳答案
可以在评论中看到,@ wchiquito建议查看optimizer_switch.在这里,我发现可以将开关derived_merge设置为off,以修复这个新的,并且在这种特定情况下是不期望的行为.
set session optimizer_switch =’derived_merge = off’;解决了这个问题.
(这也可以通过set global …或者放在my.cnf / my.ini中完成)
（编辑：李大同）
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