mysql分页性能优化：提高mysql大数据量下分页查询速度

发布时间：2020-12-11 23:11:15 所属栏目：MySql教程来源：网络整理

导读：《mysql分页性能优化：提高mysql大数据量下分页查询速度》要点：本文介绍了mysql分页性能优化：提高mysql大数据量下分页查询速度，希望对您有用。如果有疑问，可以联系我们。关于分页的优化。我们知道，在MySQL中分页很简单，直接LIMIT page_no,page_tota

《mysql分页性能优化：提高mysql大数据量下分页查询速度》要点：
本文介绍了mysql分页性能优化：提高mysql大数据量下分页查询速度，希望对您有用。如果有疑问，可以联系我们。

关于分页的优化。
我们知道，在MySQL中分页很简单，直接LIMIT page_no,page_total 就可以了。
可是当记录数慢慢增大时，她就不那么好使了。
这里我们创建摘要表来记录页码和原表之间的关联。
下面为测试数据。

原表：

CREATE TABLE `t_group` (
   `id` int(11) NOT NULL auto_increment,   `money` decimal(10,2) NOT NULL,   `user_name` varchar(20) NOT NULL,   `create_time` timestamp NOT NULL default CURRENT_TIMESTAMP on update   CURRENT_TIMESTAMP,   PRIMARY KEY  (`id`),   KEY `idx_combination1` (`user_name`,`money`)
 ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8;

原表总记录数：

mysql> select count(*) from t_group;
 +----------+
 | count(*) |
 +----------+
 | 10485760 |
 +----------+
 1 row in set (0.00 sec)

分页表：

CREATE TABLE `t_group_ids` (
   `id` int(11) NOT NULL,   `group_id` int(11) NOT NULL,   PRIMARY KEY  (`id`,`group_id`),   KEY `idx_id` (`id`),   KEY `idx_group_id` (`group_id`)
 ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

插入分页表数据。当然这里如果你的表主键不是ID,那你得自己想办法搞这个分页表的数据了。这个好实现，就不说了。

mysql> insert into t_group_ids select ceil(id/20),id from t_group;
 Query OK, 10485760 rows affected (2 min 56.19 sec)
 Records: 10485760  Duplicates: 0  Warnings: 0

看到初始维护耗时较长

现在来看看对比数据。

用普通LIMIT来实现分页。

mysql> select * from t_group where 1 limit 20;
 +----+--------+-----------+---------------------+
 | id | money  | user_name | create_time         |
 +----+--------+-----------+---------------------+
 |  1 |  50.23 | david     | 2008-10-23 12:55:49 |
 |  2 |  55.23 | livia     | 2008-10-23 10:02:09 |
 |  3 | 100.83 | leo       | 2008-10-23 10:02:22 |
 |  4 |  99.99 | lucy      | 2008-10-23 10:02:39 |
 |  5 | 299.99 | simon     | 2008-10-23 10:02:52 |
 |  6 | 599.99 | sony      | 2008-10-23 10:03:03 |
 |  7 | 599.99 | rick      | 2008-10-23 10:03:12 |
 |  8 |   9.99 | anne      | 2008-10-23 10:03:47 |
 |  9 |   9.99 | sarah     | 2008-10-23 10:04:31 |
 | 10 | 900.99 | john      | 2008-10-23 10:04:50 |
 | 11 |   0.23 | david     | 2008-10-23 10:05:31 |
 | 12 |   5.23 | livia     | 2008-10-23 10:05:31 |
 | 13 |  50.83 | leo       | 2008-10-23 10:05:31 |
 | 14 |  49.99 | lucy      | 2008-10-23 10:05:31 |
 | 15 | 249.99 | simon     | 2008-10-23 10:05:31 |
 | 16 | 549.99 | sony      | 2008-10-23 10:05:31 |
 | 17 | 549.99 | rick      | 2008-10-23 10:05:31 |
 | 18 | -40.01 | anne      | 2008-10-23 10:05:31 |
 | 19 | -40.01 | sarah     | 2008-10-23 10:05:31 |
 | 20 | 850.99 | john      | 2008-10-23 10:05:31 |
 +----+--------+-----------+---------------------+
 20 rows in set (0.01 sec)

用分页表来实现分页：其中b.id = 1就是分页表示第一页。

mysql> select a.* from t_group as a inner join t_group_ids as b where a.id = b.group_id and b.id = 1;
 +----+--------+-----------+---------------------+
 | id | money  | user_name | create_time         |
 +----+--------+-----------+---------------------+
 |  1 |  50.23 | david     | 2008-10-23 12:55:49 |
 |  2 |  55.23 | livia     | 2008-10-23 10:02:09 |
 |  3 | 100.83 | leo       | 2008-10-23 10:02:22 |
 |  4 |  99.99 | lucy      | 2008-10-23 10:02:39 |
 |  5 | 299.99 | simon     | 2008-10-23 10:02:52 |
 |  6 | 599.99 | sony      | 2008-10-23 10:03:03 |
 |  7 | 599.99 | rick      | 2008-10-23 10:03:12 |
 |  8 |   9.99 | anne      | 2008-10-23 10:03:47 |
 |  9 |   9.99 | sarah     | 2008-10-23 10:04:31 |
 | 10 | 900.99 | john      | 2008-10-23 10:04:50 |
 | 11 |   0.23 | david     | 2008-10-23 10:05:31 |
 | 12 |   5.23 | livia     | 2008-10-23 10:05:31 |
 | 13 |  50.83 | leo       | 2008-10-23 10:05:31 |
 | 14 |  49.99 | lucy      | 2008-10-23 10:05:31 |
 | 15 | 249.99 | simon     | 2008-10-23 10:05:31 |
 | 16 | 549.99 | sony      | 2008-10-23 10:05:31 |
 | 17 | 549.99 | rick      | 2008-10-23 10:05:31 |
 | 18 | -40.01 | anne      | 2008-10-23 10:05:31 |
 | 19 | -40.01 | sarah     | 2008-10-23 10:05:31 |
 | 20 | 850.99 | john      | 2008-10-23 10:05:31 |
 +----+--------+-----------+---------------------+
 20 rows in set (0.00 sec)

取第50W页的数据。
原来表：

mysql> select * from t_group where 1 limit 9999980,20;
 +----------+---------+-----------+---------------------+
 | id       | money   | user_name | create_time         |
 +----------+---------+-----------+---------------------+
 |  9999981 |  810.13 | david     | 2008-10-23 10:09:24 |
 |  9999982 |  815.13 | livia     | 2008-10-23 10:09:24 |
 |  9999983 |  860.73 | leo       | 2008-10-23 10:09:24 |
 |  9999984 |  859.89 | lucy      | 2008-10-23 10:09:24 |
 |  9999985 | 1059.89 | simon     | 2008-10-23 10:09:24 |
 |  9999986 | 1359.89 | sony      | 2008-10-23 10:09:24 |
 |  9999987 | 1359.89 | rick      | 2008-10-23 10:09:24 |
 |  9999988 |  769.89 | anne      | 2008-10-23 10:09:24 |
 |  9999989 |  769.89 | sarah     | 2008-10-23 10:09:24 |
 |  9999990 | 1660.89 | john      | 2008-10-23 10:09:24 |
 |  9999991 |  760.13 | david     | 2008-10-23 10:09:24 |
 |  9999992 |  765.13 | livia     | 2008-10-23 10:09:24 |
 |  9999993 |  810.73 | leo       | 2008-10-23 10:09:24 |
 |  9999994 |  809.89 | lucy      | 2008-10-23 10:09:24 |
 |  9999995 | 1009.89 | simon     | 2008-10-23 10:09:24 |
 |  9999996 | 1309.89 | sony      | 2008-10-23 10:09:24 |
 |  9999997 | 1309.89 | rick      | 2008-10-23 10:09:24 |
 |  9999998 |  719.89 | anne      | 2008-10-23 10:09:24 |
 |  9999999 |  719.89 | sarah     | 2008-10-23 10:09:24 |
 | 10000000 | 1610.89 | john      | 2008-10-23 10:09:24 |
 +----------+---------+-----------+---------------------+
 20 rows in set (4.21 sec)

分页表：

mysql> select a.* from t_group as a inner join t_group_ids as b where a.id = b.group_id and b.id = 500000;
 +----------+---------+-----------+---------------------+
 | id       | money   | user_name | create_time         |
 +----------+---------+-----------+---------------------+
 |  9999981 |  810.13 | david     | 2008-10-23 10:09:24 |
 |  9999982 |  815.13 | livia     | 2008-10-23 10:09:24 |
 |  9999983 |  860.73 | leo       | 2008-10-23 10:09:24 |
 |  9999984 |  859.89 | lucy      | 2008-10-23 10:09:24 |
 |  9999985 | 1059.89 | simon     | 2008-10-23 10:09:24 |
 |  9999986 | 1359.89 | sony      | 2008-10-23 10:09:24 |
 |  9999987 | 1359.89 | rick      | 2008-10-23 10:09:24 |
 |  9999988 |  769.89 | anne      | 2008-10-23 10:09:24 |
 |  9999989 |  769.89 | sarah     | 2008-10-23 10:09:24 |
 |  9999990 | 1660.89 | john      | 2008-10-23 10:09:24 |
 |  9999991 |  760.13 | david     | 2008-10-23 10:09:24 |
 |  9999992 |  765.13 | livia     | 2008-10-23 10:09:24 |
 |  9999993 |  810.73 | leo       | 2008-10-23 10:09:24 |
 |  9999994 |  809.89 | lucy      | 2008-10-23 10:09:24 |
 |  9999995 | 1009.89 | simon     | 2008-10-23 10:09:24 |
 |  9999996 | 1309.89 | sony      | 2008-10-23 10:09:24 |
 |  9999997 | 1309.89 | rick      | 2008-10-23 10:09:24 |
 |  9999998 |  719.89 | anne      | 2008-10-23 10:09:24 |
 |  9999999 |  719.89 | sarah     | 2008-10-23 10:09:24 |
 | 10000000 | 1610.89 | john      | 2008-10-23 10:09:24 |
 +----------+---------+-----------+---------------------+
 20 rows in set (0.03 sec)

我们来取最后一页的数据。
原表：

mysql> select * from t_group where 1 limit 10485740,20;
 +----------+---------+-----------+---------------------+
 | id       | money   | user_name | create_time         |
 +----------+---------+-----------+---------------------+
 | 10485741 | 1935.42 | david     | 2008-10-23 10:09:24 |
 | 10485742 | 1955.42 | livia     | 2008-10-23 10:09:24 |
 | 10485743 | 2137.82 | leo       | 2008-10-23 10:09:24 |
 | 10485744 | 2134.46 | lucy      | 2008-10-23 10:09:24 |
 | 10485745 | 2934.46 | simon     | 2008-10-23 10:09:24 |
 | 10485746 | 4134.46 | sony      | 2008-10-23 10:09:24 |
 | 10485747 | 4134.46 | rick      | 2008-10-23 10:09:24 |
 | 10485748 | 1774.46 | anne      | 2008-10-23 10:09:24 |
 | 10485749 | 1774.46 | sarah     | 2008-10-23 10:09:24 |
 | 10485750 | 5338.46 | john      | 2008-10-23 10:09:24 |
 | 10485751 | 1735.42 | david     | 2008-10-23 10:09:24 |
 | 10485752 | 1755.42 | livia     | 2008-10-23 10:09:24 |
 | 10485753 | 1937.82 | leo       | 2008-10-23 10:09:24 |
 | 10485754 | 1934.46 | lucy      | 2008-10-23 10:09:24 |
 | 10485755 | 2734.46 | simon     | 2008-10-23 10:09:24 |
 | 10485756 | 3934.46 | sony      | 2008-10-23 10:09:24 |
 | 10485757 | 3934.46 | rick      | 2008-10-23 10:09:24 |
 | 10485758 | 1574.46 | anne      | 2008-10-23 10:09:24 |
 | 10485759 | 1574.46 | sarah     | 2008-10-23 10:09:24 |
 | 10485760 | 5138.46 | john      | 2008-10-23 10:09:24 |
 +----------+---------+-----------+---------------------+
 20 rows in set (4.88 sec)

分页表：

mysql> select a.* from t_group as a inner join t_group_ids as b where a.id = b.group_id and b.id = 524288;
 +----------+---------+-----------+---------------------+
 | id       | money   | user_name | create_time         |
 +----------+---------+-----------+---------------------+
 | 10485741 | 1935.42 | david     | 2008-10-23 10:09:24 |
 | 10485742 | 1955.42 | livia     | 2008-10-23 10:09:24 |
 | 10485743 | 2137.82 | leo       | 2008-10-23 10:09:24 |
 | 10485744 | 2134.46 | lucy      | 2008-10-23 10:09:24 |
 | 10485745 | 2934.46 | simon     | 2008-10-23 10:09:24 |
 | 10485746 | 4134.46 | sony      | 2008-10-23 10:09:24 |
 | 10485747 | 4134.46 | rick      | 2008-10-23 10:09:24 |
 | 10485748 | 1774.46 | anne      | 2008-10-23 10:09:24 |
 | 10485749 | 1774.46 | sarah     | 2008-10-23 10:09:24 |
 | 10485750 | 5338.46 | john      | 2008-10-23 10:09:24 |
 | 10485751 | 1735.42 | david     | 2008-10-23 10:09:24 |
 | 10485752 | 1755.42 | livia     | 2008-10-23 10:09:24 |
 | 10485753 | 1937.82 | leo       | 2008-10-23 10:09:24 |
 | 10485754 | 1934.46 | lucy      | 2008-10-23 10:09:24 |
 | 10485755 | 2734.46 | simon     | 2008-10-23 10:09:24 |
 | 10485756 | 3934.46 | sony      | 2008-10-23 10:09:24 |
 | 10485757 | 3934.46 | rick      | 2008-10-23 10:09:24 |
 | 10485758 | 1574.46 | anne      | 2008-10-23 10:09:24 |
 | 10485759 | 1574.46 | sarah     | 2008-10-23 10:09:24 |
 | 10485760 | 5138.46 | john      | 2008-10-23 10:09:24 |
 +----------+---------+-----------+---------------------+
 20 rows in set (0.01 sec)

总结：我们看到，当表记录数增加时，LIMIT的性能随着线性增长。而当我们存放了页码与主键的关联后，性能大增。

但是，这个方法你需要在删除数据时，及时维护分页表，也就是：

mysql> insert into t_group_ids select ceil(id/20), 10485760 rows affected (2 min 56.19 sec)
 Records: 10485760  Duplicates: 0  Warnings: 0

维护耗时较长。

（编辑：李大同）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!