sql – BigQuery:如何在滚动时间戳窗口内对行进行分组和计数?
我有一些MongoDB的经验,我正在学习BigQuery.我正在尝试执行以下任务,我不知道如何使用BigQuery的标准SQL来完成它.
我有一张包含以下数据的表格.它包含在不同网站网址上发生的事件.时间戳表示给定事件发生的时间.例如,第一行表示“事件’xx’发生在2016-10-18 15:55:16 UTC的网址’a.html’上.” event_id | url | timestamp ----------------------------------------------------------- xx a.html 2016-10-18 15:55:16 UTC xx a.html 2016-10-19 16:68:55 UTC xx a.html 2016-10-25 20:55:57 UTC yy b.html 2016-10-18 15:58:09 UTC yy a.html 2016-10-18 08:32:43 UTC zz a.html 2016-10-20 04:44:22 UTC zz c.html 2016-10-21 02:12:34 UTC 我想计算在滚动的3天窗口中每个网址上发生的每个事件的数量.换句话说,我希望能够说出以下内容: >“在网址’a.html’,在间隔期间[2016-10-18 00:00:00 UTC,2016-10-21 00:00:00 UTC],事件’xx’发生两次.” 一些注意事项:我的数据库每天包含超过10万行,并且事件的发生会有所不同.意思是,在1天内,事件’xx’将发生~10,000次,事件’zz’将发生~0-2次. 鉴于我有限的SQL知识,我不想为结果表提供结构,因为我认为这可能会错误地限制可能的答案.谢谢! 解决方法以下是BigQuery Standard SQL(参见 Enabling Standard SQL我使用ts作为字段名称(而不是在您的示例中的时间戳)并假设此字段是TIMESTAMP数据类型 WITH dailyAggregations AS ( SELECT DATE(ts) AS day,url,event_id,UNIX_SECONDS(TIMESTAMP(DATE(ts))) AS sec,COUNT(1) AS events FROM yourTable GROUP BY day,sec ) SELECT url,day,events,SUM(events) OVER(PARTITION BY url,event_id ORDER BY sec RANGE BETWEEN 259200 PRECEDING AND CURRENT ROW ) AS rolling3daysEvents FROM dailyAggregations -- ORDER BY url,day 259200的值实际上是3x24x3600,因此设置3天范围,因此您可以设置所需的实际滚动周期 (编辑:李大同) 【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容! |