如何将数据从R快速导出到SQL Server

发布时间：2020-12-12 16:17:56 所属栏目：MsSql教程来源：网络整理

导读：标准的RODBC软件包的sqlSave功能即使是单个INSERT语句(参数fast = TRUE)对于大量数据由于非最小加载而言非常慢.我将如何使用最少的日志记录将数据写入我的SQL服务器,以便它写得更快？目前尝试： toSQL = data.frame(...);sqlSave(channel,toSQL,tablename="T

标准的RODBC软件包的sqlSave功能即使是单个INSERT语句(参数fast = TRUE)对于大量数据由于非最小加载而言非常慢.我将如何使用最少的日志记录将数据写入我的SQL服务器,以便它写得更快？

目前尝试：

toSQL = data.frame(...);
sqlSave(channel,toSQL,tablename="Table1",rownames=FALSE,colnames=FALSE,safer=FALSE,fast=TRUE);

解决方法

通过将数据写入本地CSV,然后使用BULK INSERT(不能随时作为类似于sqlSave的预构建函数),数据可以很快写入MS SQL Server.

toSQL = data.frame(...);
write.table(toSQL,"C:exportfilename.txt",quote=FALSE,sep=",",row.names=FALSE,col.names=FALSE,append=FALSE);
    sqlQuery(channel,"BULK
                INSERT Yada.dbo.yada
                FROM '\<server-that-SQL-server-can-see>exportfilename.txt'
                WITH
                (
                FIELDTERMINATOR = ',',ROWTERMINATOR = 'n'
                )");

SQL Server必须具有访问保存CSV文件的网络文件夹的权限,否则此过程将无法正常工作.虽然它需要一些设置与各种权限(网络文件夹和BULK ADMIN权限,奖励的速度无限更有价值).

（编辑：李大同）

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