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关于SQLServer2005的学习笔记——统计学自动分组问题

发布时间:2020-12-12 15:25:04 所属栏目:MsSql教程 来源:网络整理
导读:关于 SQLServer2005 的学习笔记——统计学自动分组问题 ? 学过统计学或者做过 BI 的应该知道,很多 报表 需要以区间统计的方式来实现,怎么分组比较合理,什么的组距比较合适,会困扰很多人;本文给出一个自动分组的方法,稍微修改一下,便可以做成通用区间

-- 创建一个测试 表,仅有一个包含年龄的字段的表

CREATE TABLE AutoGroup

(

? Age INT

);

INSERT INTO AutoGroup VALUES(12);

INSERT INTO AutoGroup VALUES(10);

INSERT INTO AutoGroup VALUES(20);

INSERT INTO AutoGroup VALUES(25);

INSERT INTO AutoGroup VALUES(27);

INSERT INTO AutoGroup VALUES(30);

INSERT INTO AutoGroup VALUES(50);

INSERT INTO AutoGroup VALUES(60);

INSERT INTO AutoGroup VALUES(45);

INSERT INTO AutoGroup VALUES(46);

INSERT INTO AutoGroup VALUES(35);

INSERT INTO AutoGroup VALUES(30);

INSERT INTO AutoGroup VALUES(47);

INSERT INTO AutoGroup VALUES(20);

INSERT INTO AutoGroup VALUES(61);

--SELECT age FROM AutoGroup

?

-- 第一步,获取最大值、最小值、以及记录数量

WITH MaxAndMin AS

(

SELECT MAX(age) MaxNum,MIN(age) MinNum,COUNT(*) CountNum FROM AutoGroup

),

-- 第二步,确定组数和组距。

GroupStep AS

(

SELECT

? MaxNum,MinNum,CountNum,

? CEILING (1+LOG(CountNum)/LOG(2)) GroupNum,

? CEILING(CEILING(MaxNum-MinNum)/CEILING(1+LOG(CountNum)/LOG(2))) GroupStep

FROM MaxAndMin

),

-- 第三步,递归生成相应的频数分布表

GroupStandard(MinGroup,MaxGroup,Identiy) AS

(

SELECT

? e.MinNum MinGroup,e.MinNum+e.GroupStep MaxGroup,1 AS Identiy

FROM? GroupStep AS e

UNION ALL

SELECT

? CAST(e.MinNum+e.GroupStep*identiy AS INT) MinGroup,

? e.MinNum+e.GroupStep*(Identiy+1) MaxGroup,

? Identiy+1 c

FROM? GroupStep AS e,GroupStandard d

WHERE d.Identiy<e.GroupNum

)

-- 第四步,根据频数表和原表进行相关区间统计

SELECT MinGroup, MaxGroup, count (*)

? FROM AutoGroup a, GroupStandard b

? WHERE a. age>= b. MinGroupAND a. age< b. MaxGroup

? GROUP BY MinGroup, MaxGroup

(编辑:李大同)

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关于SQLServer2005 的学习笔记——统计学自动分组问题

?

学过统计学或者做过 BI 的应该知道,很多报表 需要以区间统计的方式来实现,怎么分组比较合理,什么的组距比较合适,会困扰很多人;本文给出一个自动分组的方法,稍微修改一下,便可以做成通用区间分组程序。

关于统计学组距分组参考以下链接:

http://wiki.mbalib.com/wiki/%E7%BB%84%E8%B7%9D%E5%88%86%E7%BB%84

?

第一步: 确定组数。一组数据分多少组合适呢?一般与数据本身的特点及数据的多少有关。由于分组的目的之一是为了观察数据分布的特征,因此组数的多少应适中。如组数太少,数据 的分布就会过于集中,组数太多,数据的分布就会过于分散,这都不便于观察数据分布的特征和规律。组数的确定应以能够显示数据的分布特征和规律为目的。在实 际分组时,可以按 Sturges 提出的经验公式来确定组数 K

第二步: 确定各组的组距

组距 =(Max(Value)-Min(Value))/K

第三步: 根据分组整理成频数分布表

?

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