SQLServer 2005 和自增长主键identity说再见——NEWSEQUENTIALID
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? （来源：http://blog.csdn.net/ylqmf/archive/2010/02/23/5320321.aspx ） 在 SQLServer2005 环境下 , 表的主键应该怎样设计 . 目前主要用到的主键方案共三种 自动增长主键 手动增长主键 UNIQUEIDENTIFIER 主键 1 、先说自动增长主键 , 它的优点是简单 , 类型支持 bigint. 但是它有致命的弱点 : 当我们需要在多个数据库间进行数据的复制时（ SQL Server 的数据分发、订阅机制允许我们进行库间的数据复制操作），自动增长型字段可能造成数据合并时的主键冲突。设想一个数据库中的 Order 表向另一个库中的 Order 表复制数据库时， OrderID 到底该不该自动增长呢？ 2 、再说手动增长主键 , 它的优点是自行定制主键列 , 主键列的数据类型乃至数据样本都可以控制 , 能够稳定的获得目标键值 , 不会重复 . 但是它维护成本比较搞 , 首先生成键值需要自行编写存储过程来产生 , 网络开销大 , 运行时还要考虑到并发冲突等等 . 3 、最后就是 UNIQUEIDENTIFIER 主键, 它利用GUID 作为键值, 可以直接调用newid() 来获得全局唯一标识, 即便合并数据表也不会有重复现象. 但是UGID 有两个弱点: 其一, 和int 类型比较,GUID 长度是前者4 倍. 其二, 用newid() 获得的GUID 毫无规律, 因为该列作为主键, 必然有聚集索引, 那么在插入新数据时, 将是一个非常耗时的操作. 这样的话UNIQUEIDENTIFIER 作为主键将大大有损效率. 所以SQLServer2000 环境下DBA 们往往写一个存储过程来生成与时间有关的GUID, 即在GUID 前面加上生成时间. 这样确保生成出来的主键全局唯一并且按时间递增. 不过这又回到了第二种主键方案, 不便维护. 4 、SQLServer 2005 已经解决了这个问题, 使用的是NEWSEQUENTIALID() 这个函数产生的 GUID 是递增的 , 下面看下它的用法 -- 创建实验表 --1 创建 id 列的类型为 UNIQUEIDENTIFIER --2ROWGUIDCOL 只是这个列的别名 , 一个表中只能有一个 --3PRIMARY KEY 确定 id 为主键 --4 使用 DEFAULT 约束来自动为该列添加 GUID create table jobs ( id UNIQUEIDENTIFIER ROWGUIDCOL PRIMARY KEY ? NOT NULL CONSTRAINT [DF_jobs_id] DEFAULT ( NEWSEQUENTIALID ()), account varchar ( 64) not null, password varchar ( 64) not null ) go ? select * from jobs -- 添加实验数据 insert jobs ( account, password) values ( 'tudou' , '123' ) insert jobs ( account, password) values ( 'ntudou' , password) values ( 'atudou' , password) values ( 'btudou' , password) values ( 'ctudou' , '123' ) ? select * from jobs 结果:
-- 使用 identity 的是我们可以通过 Select @@IDENTITY 取到新添加的 id -- 使用 UNIQUEIDENTIFIER 怎么办呢 ? -- 采取手动增长的方法 select NEWSEQUENTIALID() 先取出 id 再添加 -- 不行 , 语法不支持 -- 可以通过下面的方法取到新添加数据的 id -- 在 ADO.NET 中的用法和 Select @@IDENTITY 一样 DECLARE @outputTable TABLE ( ID uniqueidentifier ) INSERT INTO jobs( account, password) OUTPUT INSERTED. ID INTO @outputTable VALUES ( 'dtudou' , '123' ) ? SELECT ID FROM @outputTable ? -- 对比下数据 select * from jobs ?结果:
--ROWGUIDCOL 是主键列的别名 , 可以直接当做列名来使用 -- 这样可以忽略主键列的名称 insert jobs ( account, password) values ( 'etudou' , '123' ) select ROWGUIDCOL from jobs ? ?结果:
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