SQLServer中批量插入数据方式的性能对比

公司技术背景：数据库访问类（xxx.DataBase.Dll）调用存储过程实现数据库的访问。
技术方案一：
压缩时间下程序员写出的第一个版本，仅仅为了完成任务，没有从程序上做任何优化，实现方式是利用数据库访问类调用存储过程，利用循环逐条插入。很明显，这种方式效率并不高，于是有了前面的两位同事讨论效率低的问题。
技术方案二：
由于是考虑到大数据量的批量插入，于是我想到了ADO.NET2.0的一个新的特性：SqlBulkCopy。有关这个的性能，很早之前我是亲自做过性能测试的，效率非常高。这也是我向公司同事推荐的技术方案。

技术方案三：
利用SQLServer2008的新特性--表值参数（Table-Valued Parameter）。表值参数是SQLServer2008才有的一个新特性，使用这个新特性，我们可以把一个表类型作为参数传递到函数或存储过程里。不过，它也有一个特点：表值参数在插入数目少于 1000 的行时具有很好的执行性能。
技术方案四：
对于单列字段，可以把要插入的数据进行字符串拼接，最后再在存储过程中拆分成数组，然后逐条插入。查了一下存储过程中参数的字符串的最大长度，然后除以字段的长度，算出一个值，很明显是可以满足要求的，只是这种方式跟第一种方式比起来，似乎没什么提高，因为原理都是一样的。

技术方案五：
考虑异步创建、消息队列等等。这种方案无论从设计上还是开发上，难度都是有的。
技术方案一肯定是要被否掉的了，剩下的就是在技术方案二跟技术方案三之间做一个抉择，鉴于公司目前的情况，技术方案四跟技术方案五就先不考虑了。
接下来，为了让大家对表值参数的创建跟调用有更感性的认识，我将写的更详细些，文章可能也会稍长些，不关注细节的朋友们可以选择跳跃式的阅读方式。

再说一下测试方案吧，测试总共分三组，一组是插入数量小于1000的，另外两组是插入数据量大于1000的（这里我们分别取10000跟1000000），每组测试又分10次，取平均值。怎么做都明白了，Let’s go!
?

1.创建表。

为了简单，表中只有一个字段，如下图所示：

2.创建表值参数类型

我们打开查询分析器，然后在查询分析器中执行下列代码：

Create Type PassportTableType as Table
(
PassportKey nvarchar(50)
)

执行成功以后，我们打开企业管理器，按顺序依次展开下列节点--数据库、展开可编程性、类型、用户自定义表类型，就可以看到我们创建好的表值类型了如下图所示：

说明我们创建表值类型成功了。

3.编写存储过程

存储过程的代码为：

USE [TestInsert]
GO
/****** Object: StoredProcedure [dbo].[CreatePassportWithTVP] Script Date: 03/02/2010 00:14:45 ******/
SET ANSI_NULLS ON
GO
SET QUOTED_IDENTIFIER -- =============================================
-- Author:	<Kevin>
-- Create date: <2010-3-1>
-- Description:	<创建通行证>
-- =============================================
Create PROCEDURE [dbo].[CreatePassportWithTVP] 

@TVP PassportTableType readonly
AS
BEGIN
SET NOCOUNT ON;
Insert into Passport(PassportKey) select PassportKey from @TVP
END

可能在查询分析器中，智能提示会提示表值类型有问题，会出现红色下划线（见下图），不用理会，
继续运行我们的代码，完成存储过程的创建

4.编写代码调用存储过程。

三种数据库的插入方式代码如下，由于时间比较紧，代码可能不那么易读，特别代码我加了些注释。
?

using System;
using System.Diagnostics;
using System.Data;
using System.Data.SqlClient;
using com.DataAccess;

namespace ConsoleAppInsertTest
{
    class Program
    {
        static string connectionString = SqlHelper.ConnectionStringLocalTransaction;    //数据库连接字符串
        static int count = 1000000;           //插入的条数
        static void Main(string[] args)
        {
            //long commonInsertRunTime = CommonInsert();
            //Console.WriteLine(string.Format("普通方式插入{1}条数据所用的时间是{0}毫秒",commonInsertRunTime,count));

            long sqlBulkCopyInsertRunTime = SqlBulkCopyInsert();
            Console.WriteLine(string.Format("使用SqlBulkCopy插入{1}条数据所用的时间是{0}毫秒",sqlBulkCopyInsertRunTime,count));

            long TVPInsertRunTime = TVPInsert();
            Console.WriteLine(string.Format("使用表值方式（TVP）插入{1}条数据所用的时间是{0}毫秒",TVPInsertRunTime,count));
        }

        /// <summary>
        /// 普通调用存储过程插入数据
        /// </summary>
        /// <returns></returns>
        private static long CommonInsert()
        {
            Stopwatch stopwatch = new Stopwatch();
            stopwatch.Start();
            
            string passportKey;
            for (int i = 0; i < count; i++)
            {
                passportKey = Guid.NewGuid().ToString();
                SqlParameter[] sqlParameter = { new SqlParameter("@passport",passportKey) };
                SqlHelper.ExecuteNonQuery(connectionString,CommandType.StoredProcedure,"CreatePassport",sqlParameter);
            }
            stopwatch.Stop();
            return stopwatch.ElapsedMilliseconds;
        }

        /// <summary>
        /// 使用SqlBulkCopy方式插入数据
        /// </summary>
        /// <param name="dataTable"></param>
        /// <returns></returns>
        private static long SqlBulkCopyInsert()
        {
            Stopwatch stopwatch = new Stopwatch();
            stopwatch.Start();

            DataTable dataTable = GetTableSchema();
            string passportKey;
            for (int i = 0; i < count; i++)
            {
                passportKey = Guid.NewGuid().ToString();
                DataRow dataRow = dataTable.NewRow();
                dataRow[0] = passportKey;
                dataTable.Rows.Add(dataRow);
            }

            SqlBulkCopy sqlBulkCopy = new SqlBulkCopy(connectionString);
            sqlBulkCopy.DestinationTableName = "Passport";
            sqlBulkCopy.BatchSize = dataTable.Rows.Count;
            SqlConnection sqlConnection = new SqlConnection(connectionString);
            sqlConnection.Open();
            if (dataTable!=null && dataTable.Rows.Count!=0)
            {
                sqlBulkCopy.WriteToServer(dataTable);
            }
            sqlBulkCopy.Close();
            sqlConnection.Close();

            stopwatch.Stop();
            return stopwatch.ElapsedMilliseconds;
        }

        private static long TVPInsert()
        {
            Stopwatch stopwatch = new Stopwatch();
            stopwatch.Start();

            DataTable dataTable = GetTableSchema();
            string passportKey;
            for (int i = 0; i < count; i++)
            {
                passportKey = Guid.NewGuid().ToString();
                DataRow dataRow = dataTable.NewRow();
                dataRow[0] = passportKey;
                dataTable.Rows.Add(dataRow);
            }

            SqlParameter[] sqlParameter = { new SqlParameter("@TVP",dataTable) };
            SqlHelper.ExecuteNonQuery(connectionString,"CreatePassportWithTVP",sqlParameter);

            stopwatch.Stop();
            return stopwatch.ElapsedMilliseconds;
        }

        private static DataTable GetTableSchema()
        {
            DataTable dataTable = new DataTable();
            dataTable.Columns.AddRange(new DataColumn[] { new DataColumn("PassportKey") });
            
            return dataTable;
        }

    }
}

比较神秘的代码其实就下面这两行，该代码是将一个dataTable做为参数传给了我们的存储过程。简单吧。

SqlParameter[] sqlParameter = { new SqlParameter("@TVP",dataTable) };

SqlHelper.ExecuteNonQuery(connectionString,"CreatePassportWithTVP",sqlParameter);

5.测试并记录测试结果

第一组测试，插入记录数1000

第二组测试，插入记录数10000

第三组测试，插入记录数1000000

通过以上测试方案，不难发现，技术方案二的优势还是蛮高的。无论是从通用性还是从性能上考虑，都应该是 优先被选择的，还有一点，它的技术复杂度要比技术方案三要简单一些， 设想我们把所有表都创建一遍表值类型，工作量还是有的。因此，我依然坚持我开始时的决定， 向公司推荐使用第二种技术方案。 写到此，本文就算完了，但是对新技术的钻研仍然还在不断继续。要做的东西还是挺多的。 为了方便大家学习和交流，代码文件已经打包并上传了，欢迎共同学习探讨。

（编辑：李大同）

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