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?????? ? ? 最近这段时间一直在看SQL?Server视频，虽然了解了SQL?Server运行环境、语言基础和设计基础，但还没有真正的转化为自己的知识。一方面，是刚接触数据库，另一方面，就是自己只是看视频、记笔记，没有去思考和总结。下面是我对group?by字句中with??cube和with??rollup的总结：
??????? 当需要对数据库数据进行分类统计的时候，往往会用上group?by进行分组。而在group?by后面还可以加入with??cube和with?rollup等关键字对数据进行汇总。那什么时候用with?cube？什么时候用with?rollup呢?
一、两者的区别????
?CUBE???生成的结果集显示了所选列中值的所有组合的聚合。?
?ROLLUP???生成的结果集显示了所选列中值的某一层次结构的聚合。
二、两者的用法（实例说明）
?????CUBE：除了返回GROUP?BY子句指定的列外，还返回按组统计的行。返回的结果先按分组的第一个条件排序显示，再按第二个条件列排序显示，以此类推。统计行包括了GROUP?BY?子句指定的列的各种组合的数据统计
?????Select??所属部门，性别，AVG(年龄)??FROM? 导师表??Group??by?所属部门，性别?With?cube
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所属部门
性别
年龄
纪律部
男
24
纪律部
女
22
纪律部
null
23纪律部成员的平均年龄
学习部
男
25
学习部
女
22
学习部
null
24学习部成员的平均年龄
博客检查委员会
男
24
博客检查委员会
女
22
博客检查委员会
null
23博委所有成员的平均年龄
null
null
23所有成员的平均年龄
null
男
22所有女成员的平均年龄
null
女
24所有男成员的平均年龄
????ROLLUP:与CYBE不同的是，此选项对GROUP?BY子句中的列顺序敏感，它只返回第一个分组条件指定的列的统计行，改变列的顺序会使返回的结果的行数发生改变。
?????Select??所属部门，性别，AVG(年龄)??FROM?导师表??Group??by?所属部门，性别?With rollup
所属部门
性别
年龄
纪律部
男
24
纪律部
女
22
纪律部
null
23纪律部成员的平均年龄
学习部
男
25
学习部
女
22
学习部
null
24学习部成员的平均年龄
博客检查委员会
男
24
博客检查委员会
女
22
博客检查委员会
null
23博委所有成员的平均年龄
null
null
23所有成员的平均年龄
null
男
22
女
24
注：CUBE显示所有组合而ROLLUP则不会显示后两行
?????????? 还有一个比较简单的实例，拿来和大家分享一下:
简单表 ? Inventory ? 中包含： Item ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? Color ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? Quantity ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? -------------------- ? -------------------- ? -------------------------- ? Table ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? Blue ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 124 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? Table ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? Red ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 223 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? Chair ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? Blue ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 101 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? Chair ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? Red ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 210 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 下列查询将生成小计报表： SELECT ? CASE ? WHEN ? (GROUPING(Item) ? = ? 1) ? THEN ? 'ALL ' ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ELSE ? ISNULL(Item,? 'UNKNOWN ') ? ? ? ? ? ? ? END ? AS ? Item,? ? ? ? ? ? ? CASE ? WHEN ? (GROUPING(Color) ? = ? 1) ? THEN ? 'ALL ' ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ELSE ? ISNULL(Color,? 'UNKNOWN ') ? ? ? ? ? ? ? END ? AS ? Color,? ? ? ? ? ? ? SUM(Quantity) ? AS ? QtySum FROM ? Inventory GROUP ? BY ? Item,? Color ? WITH ? ROLLUP Item ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? Color ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? QtySum ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? -------------------- ? -------------------- ? -------------------------- ? Chair ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? Blue ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 101.00 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? Chair ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? Red ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 210.00 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? Chair ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ALL ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 311.00 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? Table ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? Blue ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 124.00 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? Table ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? Red ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 223.00 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? Table ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ALL ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 347.00 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ALL ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ALL ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 658.00 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? (7 ? row(s) ? affected) 如果查询中的 ? ROLLUP ? 关键字更改为 ? CUBE，那么 ? CUBE ? 结果集与上述结果相同，只是在结果集的末尾还会返回下列两行： ALL ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? Blue ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 225.00 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ALL ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? Red ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 433.00 ?
（编辑：李大同）
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