Sqlserver与access数据库sql语法十大差异
发布时间:2020-12-12 14:14:44 所属栏目:MsSql教程 来源:网络整理
导读:ACCESS结构简单容易处理,而且也能满足多数的网站程序要求,也是初学者的试牛刀。 ACCESS是小型数据库,既然是小型就有他根本的局限性:? 1)、数据库过大,一般ACCESS数据库达到50M左右的时候性能会急剧下降!? 2)、网站访问频繁,经常超过100人的在线时,
ACCESS结构简单容易处理,而且也能满足多数的网站程序要求,也是初学者的试牛刀。
ACCESS是小型数据库,既然是小型就有他根本的局限性:? 1)、数据库过大,一般ACCESS数据库达到50M左右的时候性能会急剧下降!? 2)、网站访问频繁,经常超过100人的在线时,处理速度会有影响!? 3)、记录数过多,一般记录数达到10万条左右的时候性能就会急剧下降! 微软公司为了与ACCESS高低搭配的一种高端方案:改用了Sqlserver,但语法会有一些差异。 1、select,update语句区别 select,update对于单表操作时基本一致。??? 但多表操作时update语句的区别ACCESS与SQLSERVER中的UPDATE语句会有差别: SQLSERVER中更新多表的UPDATE语句:??? ?? UPDATE Table1 SET a.Name = b.Name FROM Table1 a,Table2 b WHERE a.ID = b.ID;??? ACCESS中同样功能的SQL语句: ?? UPDATE Table1 a,Table2 b SET a.Name = b.Name WHERE a.ID = b.ID; 比较得出:ACCESS中的UPDATE语句没有FROM子句,所有引用的表都列在UPDATE关键字后,这点同mysql;?? ? 2、delete语句 ??? ?? SQLSERVER中:DELETE from Table1 WHERE ID > 1; ?? Access中:DELETE * from Table1 WHERE ID > 1; 比较得出:SQLSERVER中,即只要把select语句里的select与delete的操作语法一致的,不需要*; ?? 3、as后面的计算字段区别 ?? SQLSERVER中:SELECT a.sum(num) as sum_num,sum(num)*num as all_num;?? 即?? ?? Access中:???? SELECT a,sum(num) as sum_num,sum_num*num?? as all_num;?? 即 比较得出: SQLSERVER中:不可以把AS后的字段当作一个数据库字段参与计算。? Access中: 可以把AS后的字段当作一个数据库字段参与计算。 4、「.」与「!」的差异 ?? SQLSERVER中:SELECT Table1.a AS Table1a,Table2.b AS Table2b FROM Table1,Table2; ?? Access中:?? SELECT Table1!a AS Table1a,Table2!b AS Table2b FROM Table1,139)">比较得出: 「!」使用的场合很少,在ACCESS中也是可以使用「.」的,但不要吧省略AS; 5、日期分隔符号 ?? SQLSERVER中:单引号(’) ?? Access中:井号(#) 6、Boolean所表示的常量 ?? SQLSERVER中:整数:1(真)、0(假) ?? Access中:True、False;On、Off;Yes、No;整数:-1(真)、0(假)。 7、字符串连接 ?? SQLSERVER中:加号(+) ?? Access中:和号(&) 8、通配符 ?? SQLSERVER中: ???? 百分号(%)与零个或更多字符匹配。?? ???? 下划线(_)与单个字符匹配。? ???? 上插入符(^)意味着不在列表中。? ???? 没有与英镑符(#)对应的字符。 ?? Access中:?? 星号(*)与零个或更多字符匹配。?? ?? 问号(?)与单个字符匹配。? ?? 叹号(!)意味着不在列表中。? ?? 英镑符(#)意味着单个数字。? 9、DROP INDEX ?? SQLSERVER中:Drop Index <表名>.<索引名>? ?? Access中:Drop Index <索引名> ON <表名>? 10、表添加标识列 ?? SQLSERVER中:alter table <表名> add <列名> bigint identity(1,1) not null (编辑:李大同) 【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容! |
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