前言：

??????? 从2008开始，引入了一个增强非聚集索引的新功能——过滤索引（filter index），可以使用带有where条件的语句来创建非聚集索引，过滤掉不需要的数据，降低索引的维护开销和存储空间，提高查询性能。

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准备工作：

在AdventureWorks2012上，有一个Production.WorkOrder表，将使用这个表来做演示。

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步骤：

1、? 创建一个非聚集索引在Production.WorkOrder列：

CREATE INDEX idx_WorkOrder_ScrapReasonID ON Production.WorkOrder(ScrapReasonID)

GO

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2、? 创建一个非聚集索引会自动更新对应的统计对象：

DBCC SHOW_STATISTICS('Production.WorkOrder',IX_WorkOrder_ScrapReasonID)

GO

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3、? 结果如下：

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4、? 查看All denisty列，现在删掉之前的索引，并创建一个过滤索引：

DROP INDEX IX_WorkOrder_ScrapReasonID ON Production.WorkOrderGO CREATE INDEX IX_WorkOrder_ScrapReasonID ON Production.WorkOrder(ScrapReasonID)WHERE ScrapReasonID IS NOT NULL GO

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5、? 再次执行并查看All density列，最后删除这个索引：

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 DBCC SHOW_STATISTICS('Production.WorkOrder',IX_WorkOrder_ScrapReasonID)

GO

 

DROP INDEX IX_WorkOrder_ScrapReasonID ON Production.WorkOrder

GO
 

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6、? 结果如下：

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分析：

??????? 从上面的两个图中对比结果可以知道，第一个结果集，在row sampled列是不同的，第一个是72591，第二个是729，相差了接近100倍，在Filter Expression列，一个是null一个是有值。

??????? 在All density列，第一个显示的是ScriptReasonID列，这个没有什么明显的差别。但是第二个就有比较大的差异。因为ScriptReasonID是指向聚集索引的非聚集索引列。

（编辑：李大同）

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