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其实所有的死锁最深层的原因就是一个：资源竞争
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表现一：
一个用户A 访问表A(锁住了表A)，然后又访问表B，另一个用户B 访问表B(锁住了表B)，然后企图访问表A，这时用户A由于用户B已经锁住表B，它必须等待用户B释放表B，才能继续，好了他老人家就只好老老实实在这等了，同样用户B要等用户A释放表A才能继续这就死锁了。
解决方法：
这种死锁是由于你的程序的BUG产生的，除了调整你的程序的逻辑别无他法
仔细分析你程序的逻辑：
1：尽量避免同时锁定两个资源
2: 必须同时锁定两个资源时，要保证在任何时刻都应该按照相同的顺序来锁定资源.
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表现二：
用户A读一条纪录，然后修改该条纪录。这是用户B修改该条纪录，这里用户A的事务里锁的性质由共享锁企图上升到独占锁(for update),而用户B里的独占锁由于A有共享锁存在所以必须等A释放掉共享锁，而A由于B的独占锁而无法上升的独占锁也就不可能释放共享锁，于是出现了死锁。
这种死锁比较隐蔽，但其实在稍大点的项目中经常发生。
解决方法：
让用户A的事务（即先读后写类型的操作),在select 时就是用Update lock
语法如下：
??????? select * from table1 with(updlock) where ....
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接上面文章，继续探讨数据库死锁问题?
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死锁，简而言之，两个或者多个trans，同时请求对方正在请求的某个对象，导致双方互相等待。简单的例子如下：
?? trans1??????????????????????????????????????????????????? trans2
?? ------------------------------------------------------------------------------------------------
?? 1.IDBConnection.BeginTransaction??? 1.IDBConnection.BeginTransaction
?? 2.update table A????????????????????????????? ? 2.update table B
?? 3.update table B????????????????????????????????3.update table A
?? 4.IDBConnection.Commit????????????????? ?4.IDBConnection.Commit
?? 那么，很容易看到，如果trans1和trans2，分别到达了step3，那么trans1会请求对于B的X锁，trans2会请求对于A的X锁，而二者的锁在step2上已经被对方分别持有了。由于得不到锁，后面的Commit无法执行，这样双方开始死锁。
?? 好，我们看一个简单的例子，来解释一下，应该如何解决死锁问题。
?? -- Batch #1
?? CREATE DATABASE deadlocktest
?? GO
?? USE deadlocktest
?? SET NOCOUNT ON
?? DBCC TRACEON (1222,-1)
?? -- 在SQL2005中，增加了一个新的dbcc参数，就是1222，原来在2000下，我们知道，可以执行dbcc???
?? -- traceon(1204,3605,-1)看到所有的死锁信息。SqlServer 2005中，对于1204进行了增强，这就是1222。
?? GO??
??
?? IF OBJECT_ID ('t1') IS NOT NULL DROP TABLE t1
?? IF OBJECT_ID ('p1') IS NOT NULL DROP PROC p1
?? IF OBJECT_ID ('p2') IS NOT NULL DROP PROC p2
?? GO
?
?? CREATE TABLE t1 (c1 int,c2 int,c3 int,c4 char(5000))
?? GO
?
?? DECLARE @x int
?? SET @x = 1
?? WHILE (@x <= 1000) BEGIN
??????????? INSERT INTO t1 VALUES (@x*2,@x*2,@x*2)
??????????? SET @x = @x + 1
?? END
?? GO
?
?? CREATE CLUSTERED INDEX cidx ON t1 (c1)
?? CREATE NONCLUSTERED INDEX idx1 ON t1 (c2)
?? GO
?
?? CREATE PROC p1 @p1 int AS SELECT c2,c3 FROM t1 WHERE c2 BETWEEN @p1 AND @p1+1
?? GO
?
?? CREATE PROC p2 @p1 int AS
??????????? UPDATE t1 SET c2 = c2+1 WHERE c1 = @p1
??????????? UPDATE t1 SET c2 = c2-1 WHERE c1 = @p1
?? GO
?
?? 上述sql创建一个deadlock的示范数据库，插入了1000条数据，并在表t1上建立了c1列的聚集索引，和c2列的非聚集索引。另外创建了两个sp，分别是从t1中select数据和update数据。
?? 好，打开一个新的查询窗口，我们开始执行下面的query：
?? -- Batch #2
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?? USE deadlocktest
?? SET NOCOUNT ON
?? WHILE (1=1) EXEC p2 4
?? GO
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?? 开始执行后，然后我们打开第三个查询窗口，执行下面的query：
?? -- Batch #3
?
?? USE deadlocktest
?? SET NOCOUNT ON
?? CREATE TABLE #t1 (c2 int,c3 int)
?? GO
?
?? WHILE (1=1) BEGIN
???????????? INSERT INTO #t1 EXEC p1 4
???????????? TRUNCATE TABLE #t1
?? END
?? GO
?
?? 开始执行，哈哈，很快，我们看到了这样的错误信息：
?? Msg 1205,Level 13,State 51,Procedure p1,Line 4
?? Transaction (Process ID 54) was deadlocked on lock resources with another process and has been chosen as the deadlock victim. Rerun the transaction.
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?? spid54发现了死锁。
?? 那么，我们该如何解决它？
?? 在SqlServer 2005中，我们可以这么做：
?? 1.在trans3的窗口中，选择EXEC p1 4，然后right click，看到了菜单了吗？选择Analyse Query in Database Engine Tuning Advisor。
?? 2.注意右面的窗口中，wordload有三个选择：负载文件、表、查询语句，因为我们选择了查询语句的方式，所以就不需要修改这个radio option了。
?? 3.点左上角的Start Analysis按钮
?? 4.抽根烟，回来后看结果吧！出现了一个分析结果窗口，其中，在Index Recommendations中，我们发现了一条信息：大意是，在表t1上增加一个非聚集索引索引：t2+t1。
?? 5.在当前窗口的上方菜单上，选择Action菜单，选择Apply Recommendations，系统会自动创建这个索引。
?? 重新运行batch #3，呵呵，死锁没有了。
为什么会死锁呢？再回顾一下两个sp的写法：
?? CREATE PROC p1 @p1 int AS
????? SELECT c2,c3 FROM t1 WHERE c2 BETWEEN @p1 AND @p1+1
?? GO
?? CREATE PROC p2 @p1 int AS
???????? UPDATE t1 SET c2 = c2+1 WHERE c1 = @p1
???????? UPDATE t1 SET c2 = c2-1 WHERE c1 = @p1
?? GO
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?? 很奇怪吧！p1没有insert，没有delete，没有update，只是一个select，p2才是update。这个和我们前面说过的，trans1里面updata A，update B；trans2里面upate B，update A，根本不贴边啊！
?? 那么，什么导致了死锁？
?? 需要从事件日志中，看sql的死锁信息：
?? Spid X is running this query (line 2 of proc [p1],inputbuffer “… EXEC p1 4 …”):
?? SELECT c2,c3 FROM t1 WHERE c2 BETWEEN @p1 AND @p1+1
?? Spid Y is running this query (line 2 of proc [p2],inputbuffer “EXEC p2 4”):
?? UPDATE t1 SET c2 = c2+1 WHERE c1 = @p1
???????????????
?? The SELECT is waiting for a Shared KEY lock on index t1.cidx.? The UPDATE holds a conflicting X lock.
?? The UPDATE is waiting for an eXclusive KEY lock on index t1.idx1.? The SELECT holds a conflicting S lock.
?
?? 首先，我们看看p1的执行计划。怎么看呢？可以执行set statistics profile on，这句就可以了。下面是p1的执行计划
?? SELECT c2,c3 FROM t1 WHERE c2 BETWEEN @p1 AND @p1+1
??????? |--Nested Loops(Inner Join,OUTER REFERENCES:([Uniq1002],[t1].[c1]))
?????????????? |--Index Seek(OBJECT:([t1].[idx1]),SEEK:([t1].[c2] >= [@p1] AND [t1].[c2] <= [@p1]+(1)) ORDERED FORWARD)
???????????????????? |--Clustered Index Seek(OBJECT:([t1].[cidx]),SEEK:([t1].[c1]=[t1].[c1] AND [Uniq1002]=[Uniq1002]) LOOKUP ORDERED FORWARD)
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?? 我们看到了一个nested loops，第一行，利用索引t1.c2来进行seek，seek出来的那个rowid，在第二行中，用来通过聚集索引来查找整行的数据。这是什么？就是bookmark lookup啊！为什么？因为我们需要的c2、c3不能完全的被索引t1.c1带出来，所以需要书签查找。
?? 好，我们接着看p2的执行计划。
?? UPDATE t1 SET c2 = c2+1 WHERE c1 = @p1
???????? |--Clustered Index Update(OBJECT:([t1].[cidx]),OBJECT:([t1].[idx1]),SET:([t1].[c2] = [Expr1004]))
?????????????? |--Compute Scalar(DEFINE:([Expr1013]=[Expr1013]))
???????????????????? |--Compute Scalar(DEFINE:([Expr1004]=[t1].[c2]+(1),[Expr1013]=CASE WHEN CASE WHEN ...
?????????????????????????? |--Top(ROWCOUNT est 0)
???????????????????????????????? |--Clustered Index Seek(OBJECT:([t1].[cidx]),SEEK:([t1].[c1]=[@p1]) ORDERED FORWARD)
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?? 通过聚集索引的seek找到了一行，然后开始更新。这里注意的是，update的时候，它会申请一个针对clustered index的X锁的。
?? 实际上到这里，我们就明白了为什么update会对select产生死锁。update的时候，会申请一个针对clustered index的X锁，这样就阻塞住了（注意，不是死锁！）select里面最后的那个clustered index seek。死锁的另一半在哪里呢？注意我们的select语句，c2存在于索引idx1中，c1是一个聚集索引cidx。问题就在这里！我们在p2中更新了c2这个值，所以sqlserver会自动更新包含c2列的非聚集索引：idx1。而idx1在哪里？就在我们刚才的select语句中。而对这个索引列的更改，意味着索引集合的某个行或者某些行，需要重新排列，而重新排列，需要一个X锁。
?? SO………，问题就这样被发现了。
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?? 总结一下，就是说，某个query使用非聚集索引来select数据，那么它会在非聚集索引上持有一个S锁。当有一些select的列不在该索引上，它需要根据rowid找到对应的聚集索引的那行，然后找到其他数据。而此时，第二个的查询中，update正在聚集索引上忙乎：定位、加锁、修改等。但因为正在修改的某个列，是另外一个非聚集索引的某个列，所以此时，它需要同时更改那个非聚集索引的信息，这就需要在那个非聚集索引上，加第二个X锁。select开始等待update的X锁，update开始等待select的S锁，死锁，就这样发生鸟。
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?? 那么，为什么我们增加了一个非聚集索引，死锁就消失鸟？我们看一下，按照上文中自动增加的索引之后的执行计划：
?? SELECT c2,c3 FROM t1 WHERE c2 BETWEEN @p1 AND @p1+1
????? |--Index Seek(OBJECT:([deadlocktest].[dbo].[t1].[_dta_index_t1_7_2073058421__K2_K1_3]),SEEK:([deadlocktest].[dbo].[t1].[c2] >= [@p1] AND [deadlocktest].[dbo].[t1].[c2] <= [@p1]+(1)) ORDERED FORWARD)
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?? 哦，对于clustered index的需求没有了，因为增加的覆盖索引已经足够把所有的信息都select出来。就这么简单。
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?? 实际上，在sqlserver 2005中，如果用profiler来抓eventid：1222，那么会出现一个死锁的图，很直观的说。
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?? 下面的方法，有助于将死锁减至最少（详细情况，请看SQLServer联机帮助，搜索：将死锁减至最少即可。
?????? . 按同一顺序访问对象。?
????? ?. 避免事务中的用户交互。?
?????? . 保持事务简短并处于一个批处理中。?
?????? . 使用较低的隔离级别。?
???????. 使用基于行版本控制的隔离级别。?
????????????? . 将 READ_COMMITTED_SNAPSHOT 数据库选项设置为 ON，使得已提交读事务使用行版本控制。?
????????????? . 使用快照隔离。?
?????? . 使用绑定连接。
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那么需要我们弄懂一个问题，什么是索引，如何添加索引及其使用规则？
这里有前辈总接出得文章，拿来直接用，我就没必要在重写一次了
SQL Server 索引结构及其使用（一）
作者：freedk
一、深入浅出理解索引结构
实际上，您可以把索引理解为一种特殊的目录。微软的SQL SERVER提供了两种索引：聚集索引（clustered index，也称聚类索引、簇集索引）和非聚集索引（nonclustered index，也称非聚类索引、非簇集索引）。下面，我们举例来说明一下聚集索引和非聚集索引的区别：
其实，我们的汉语字典的正文本身就是一个聚集索引。比如，我们要查“安”字，就会很自然地翻开字典的前几页，因为“安”的拼音是“an”，而按照拼音排序汉字的字典是以英文字母“a”开头并以“z”结尾的，那么“安”字就自然地排在字典的前部。如果您翻完了所有以“a”开头的部分仍然找不到这个字，那么就说明您的字典中没有这个字；同样的，如果查“张”字，那您也会将您的字典翻到最后部分，因为“张”的拼音是“zhang”。也就是说，字典的正文部分本身就是一个目录，您不需要再去查其他目录来找到您需要找的内容。我们把这种正文内容本身就是一种按照一定规则排列的目录称为“聚集索引”。
如果您认识某个字，您可以快速地从自动中查到这个字。但您也可能会遇到您不认识的字，不知道它的发音，这时候，您就不能按照刚才的方法找到您要查的字，而需要去根据“偏旁部首”查到您要找的字，然后根据这个字后的页码直接翻到某页来找到您要找的字。但您结合“部首目录”和“检字表”而查到的字的排序并不是真正的正文的排序方法，比如您查“张”字，我们可以看到在查部首之后的检字表中“张”的页码是672页，检字表中“张”的上面是“驰”字，但页码却是63页，“张”的下面是“弩”字，页面是390页。很显然，这些字并不是真正的分别位于“张”字的上下方，现在您看到的连续的“驰、张、弩”三字实际上就是他们在非聚集索引中的排序，是字典正文中的字在非聚集索引中的映射。我们可以通过这种方式来找到您所需要的字，但它需要两个过程，先找到目录中的结果，然后再翻到您所需要的页码。我们把这种目录纯粹是目录，正文纯粹是正文的排序方式称为“非聚集索引”。
通过以上例子，我们可以理解到什么是“聚集索引”和“非聚集索引”。进一步引申一下，我们可以很容易的理解：每个表只能有一个聚集索引，因为目录只能按照一种方法进行排序。
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二、何时使用聚集索引或非聚集索引
下面的表总结了何时使用聚集索引或非聚集索引（很重要）：
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