SQLSERVER全文目录全文索引的使用方法和区别讲解

这篇文章主要介绍了SQLSERVER全文目录全文索引的使用方法,有图有代码，大家参考使用吧

先介绍一下SQLSERVER中的存储类对象，哈哈，先介绍一下概念嘛，让新手老手都有一个认知
SQLSERVER Management Studio将【全文目录】、【分区函数】以及【分区方案】节点纳入其【对象资源管理器】的【存储】节点之中，如下图所示：

全文目录

数据库【存储】|【全文目录】节点是用于保存和管理【全文索引】的节点。全文目录通常是由同一数据库中的零个或多个数据表的全文索引构成的。
需要注意的是，只能为每个数据表创建一个全文索引。因此，一旦在某个数据表上创建了全文索引，那么该数据表将只能隶属于一个全文目录。换言之，

一个数据库可以包含一个或多个全文目录，一个全文目录可以包含一个或多个全文索引，但一个数据表只能隶属于一个数据库全文目录和全文索引。

在SQLSERVER2005中使用全文索引的主要步骤如下：

（1）首先需要创建全文目录。
（2）然后将需要创建全文索引的数据表中的数据填充到全文目录中。这一过程也被称为填充全文索引。
（3）完成上述两步之后，即可开始使用全文索引功能。

创建全文目录的方法非常简单。通过SSMS以及T-SQL都可以实现创建全文目录的功能。

最后说一下全文索引的优缺点和注意事项：

（1）全文索引可对char、varchar、nchar、nvarchar、text、ntext、image、xml、varbinary 或 varbinary(max) 类型字段进行检索，是解决海量数据模糊查询的好办法。
（2）一个表只能建立一个全文索引（但可以对多个字段）。
（3）与like的比较 MSDN解释

与全文搜索不同，LIKE Transact-SQL 谓词仅对字符模式（ char、varchar、nchar、nvarchar）有效。另外，不能使用 LIKE 谓词来查询格式化的二进制数据。此外，对大量非结构化的文本数据执行 LIKE 查询要比对相同数据执行同样的全文查询慢得多。对数百万行文本数据进行的 LIKE 查询可能需要几分钟的时间才能返回结果；而对于同样的数据，全文查询只需要几秒甚至更少的时间，具体取决于返回的行数及其大小。另一个考虑因素是 LIKE 仅对整个表执行简单模式扫描。相反，全文查询可识别语言，它在索引和查询时应用特定的转换，例如，筛选非索引字并进行同义词库和变形扩展。这些转换可帮助全文查询改进其撤回以及结果的最终排名

最最后，讲一下全文索引的用法：

SQL Server 2000和SQLSERVER2005提供的全文检索语句主要有CONTAINS和FREETEXT。

（1）CONTAINS语句的功能是在表的所有列或指定列中搜索：一个字或短语；一个字或短语的前缀；与一个字相近的另一个字；一个字的派生字；一个重复出现的字。
（2）FREETEXT语句的功能是在一个表的所有列或指定列中搜索一个自由文本格式的字符串，并返回与该字符串匹配的数据行。所以，FREETEXT语句所执行的功能又称做自由式全文查询。

T-SQL语句

复制代码 代码如下:

USE pratice
SELECT *? FROM? dbo.test WHERE CONTAINS(d,'基数行')

pratice是我的一个测试数据库，d是test表的其中一个字段，以上T-SQL语句的意思是查找d字段里包含字符串"基数行"的记录

全文搜索开启方法

一、创建全文索引

1、使用SSMS

2、使用T-SQL

Create FullText Index On Production.ProductDescription (Description) Key Index
PK_ProductDescription_ProductDescriptionID On AWCatalog With Change_Tracking Auto;

二、填充全文索引

1、使用SSMS

2、使用T-SQL

Alter FullText Index On Production.ProductDescription Start Full Population;

三、查询

1、FreeText函数

Select ProductDescriptionID,Description From Production.ProductDescription
Where FreeText(Description,N'bike');

2、FreeTextTable函数

select * from ?FreeTextTable(Production.ProductDescription,Description,N'bike')

上述查询仅返两个列：Key、Rank 。

通常使用下述查询：

Select PD.ProductDescriptionID,PD.Description,KeyTable.[Key],KeyTable.Rank
from Production.ProductDescription As PD
Inner Join FreeTextTable (Production.ProductDescription,N'bike')
As KeyTable On PD.ProductDescriptionID = KeyTable.[Key];

3、Contains函数
-- 查询完全匹配“bike”的所有行：
Select ProductDescriptionID,Description From Production.ProductDescription
Where Contains(Description,N'bike');

-- 查询完全匹配“bike”的行和包含“bike”前缀的所有词的行：
Select ProductDescriptionID,N'"bike*"');

-- 关键词Formsof、Inflectional、Thesaurus允许搜索项的变形匹配

-- Inflectional会使搜索处理搜索中的词干，例如，“drive”与“drove”、“driven”、“driving”匹配
Select ProductDescriptionID,N' FORMSOF (INFLECTIONAL,ride) ');

-- Thesaurus会匹配同义词，例如，“metal”会匹配“gold”、“aluminum”、“steel”等
Select ProductDescriptionID,N' FORMSOF (Thesaurus,metal) ');

注意：所有的词表文件安装时都为空。要使用词表匹配，必须填充这些文件。所有词表文件都是XML文件，位于默认的SQL Server安装路径下的FTDATA文件夹。

-- near可以搜索多个关键词（邻近词）
Select ProductDescriptionID,N'mountain Near bike ');

-- 还可以给特殊的搜索选项指派相对权重
Select ProductDescriptionID,'ISABOUT (mountain weight (.8),bike weight (.2) ) ');

4、ContainsTable函数
ContainsTable函数与Contains函数的功能一样。然而，像FreeTextTable一样，它返回行集值（其中包含RANK和KEY列），这两列可以用来返回最匹配的项。

（编辑：李大同）

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