每日一得--SQLServer 窗口函数（OVER、PARTITION BY）

1 OVER([PARTITION?BY? value_expression,..[n]?]?<ORDER? BY_Clause>)

• PARTITION：分组；

• ORDER BY：排序；

首先建一张调试表如下：

1 2 3 4 5 6 CREATE? TABLE? [dbo].[xxx]([Id]?[int]?NULL,[Name]?[nvarchar](50)?[Operate]?[nvarchar](50)?[Score]?[[CreateTime]?[datetime]?)?ON? PRIMARY]

往里面添加如下数据。

三、应用场景

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1、聚合列与数据列共同显示

2 --查询姓名、分数、以及全体平均分SELECT? CAST(AVG(Score)?OVER()?AS? decimal(5,2)?)?AS? '平均分'? FROM? xxx　　

SELECT? *? ( ???? row_number()?OVER(PARTITION? BY? Name? CreateTime)? AS? part?,Score,? xxx CWHERE?C.part?=?1

返回结果集内的行号，每个分区从1开始，ORDER BY可确定在特定分区中为行分配唯一 ROW_NUMBER 的顺序。

四、排名函数

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返回结果集内的行号，每个分区从1开始计算，ORDER BY可确定在特定分区中为行分配唯一 ROW_NUMBER 的顺序。

CreateTime)?,monospace!important; border:0px!important; bottom:auto!important; float:none!important; height:auto!important; left:auto!important; line-height:1.1em!important; margin:0px!important; outline:0px!important; overflow:visible!important; padding:1px 0px!important; position:static!important; right:auto!important; top:auto!important; vertical-align:baseline!important; width:auto!important; font-size:1em!important; min-height:auto!important; color:black!important; background:none!important'>xxx

输出如下：

返回结果集的分区内每行的排序。行的排名是从1开始算。如果两个或多个行与一个排名关联，则每个关联行将得到相同的排名。

RANK()?OVER(PARTITION?SCORE)?,51); font-size:14px; line-height:30px'> 　　下面一张图片很好地说明了Rank与ROW_NUMBER的区别。

　　

　　3、DENSE_RANK()

　　返回结果集分区中行的排名，与Rank()类似，只是对并列的处理稍有不同，详见示例。

SELECT?DENSE_RANK()?OVER(PARTITION?BY?Name?ORDER?BY?SCORE)?,?Name,?CreateTimeFROM?xxx

　　下面的示例展示了Rank()与Dense_Rank()的区别。

　　

　　4、NTILE()

?　　NTILE函数把结果中的行关联到组，并为每一行分配一个所属的组的编号，编号从1开始。对于每一个行，NTILE 将返回此行所属的组的编号。

　　如果分区的行数不能被?integer_expression(就是传入的那个参数,表示分几个组的意思)?整除，则将导致一个成员有两种大小不同的组。按照 OVER 子句指定的顺序，较大的组排在较小的组前面。

--每个分区分2个组，该列是改行所属的组名SELECT?NTILE(2)?OVER(PARTITION?BY?Name?ORDER?BY?SCORE)?,51); font-size:14px; line-height:30px'> 　　示例如下：
 
 　　

        
            
        	

                        
（编辑：李大同）
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一、窗口函数的作用 窗口函数是对一组值进行操作，不需要使用GROUP BY 子句对数据进行分组，还能够在同一行中同时返回基础行的列和聚合列。窗口函数，基础列和聚合列的查询都非常简单。 二、语法格式 　　窗口函数的语法格式如下：