SqlServer分页查询
发布时间:2020-12-12 13:11:20 所属栏目:MsSql教程 来源:网络整理
导读:?????? 最近看下了,我们项目中,当查询历史订单时,分页查询速度较慢。深入学习一下。 ?????? 查询了很多方式,整理出下面四种方式: ????? 实验对象 :订单表(Order_HIS),字段OrderID,InputStartTime,数据量:11813628(千万级) ????? 目的 :分页查
?????? 最近看下了,我们项目中,当查询历史订单时,分页查询速度较慢。深入学习一下。 ?????? 查询了很多方式,整理出下面四种方式: ????? 实验对象:订单表(Order_HIS),字段OrderID,InputStartTime,数据量:11813628(千万级) ????? 目的:分页查询,每页50条数据,我要查第500页数据。(根据InputStartTime排序) ????? 分析:第500页数据,也就是要查50*499+1------50*500,也就是24951到25000的数据。 ??????第一种方式(最平常的方式): select top 50 OrderID,InputStartTime from [order_HIS] with (nolock) where OrderID not in ( select top 24950 OrderID from [order_HIS] with (nolock) order by InputStartTime ) order by InputStartTime --4分11秒???? 第二种方式(使用大于的方式): select top 50 OrderID,InputStartTime from [order_HIS] with (nolock) where InputStartTime > (select max(InputStartTime) from ( select top 24950 InputStartTime from [order_HIS] with (nolock) order by InputStartTime) as a) order by InputStartTime --25秒 ???? 第三种方式(使用排序): select * from ( select top 50 OrderID,InputStartTime from ( select top 25000 OrderID,InputStartTime from [Order_HIS] with (nolock) order by InputStartTime asc ) a order by a.InputStartTime desc ) b order by b.InputStartTime --18秒 ???? 第四种方式(使用函数row_number(),2015版本之后可用): select a.OrderID,a.InputStartTime from ( select top 25000 OrderID,InputStartTime,ROW_NUMBER() over (order by InputStartTime) as rownum from [Order_HIS] with (nolock) ) a where a.rownum>24950 --15秒 ?? 通过上面的比较,发现平常经常使用的not in的方式效率最低。。。而且row_number()函数的方法也有版本限制,所以尽量可以使用第二第三张方式。 (编辑:李大同) 【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容! |