SQLServer inner join 不先执行where条件的优化

前端操作偶尔超时，发现一个查询很慢，格式如下：

select * from a 
inner join b on b.id=a.bid
inner join c on c.id=a.cid
where a.way=1 and a.num='10000'

a 表为深红色，返回240万行数据。执行了33秒。最终结果返回一条记录！可以看到其行数估计非常不准。

看看该索引统计信息最后更新时间，是2014-12更新的。

更新整个表的统计信息：UPDATE STATISTICS DBO.TableName

更新之后再执行，结果还是一样，看来统计信息没有错。

可能大家会想到的，是先这样执行过滤。即时这样执行，优化引擎选择还是一样的。

select * 
from (select * from a where way=1 and num='10000')a 
inner join b on b.id=a.bid
inner join c on c.id=a.cid

再看上图，深红色的为a表，a表先和b表连接，生成大量数据，b表再键查找过滤条件。

现在的优化目标是： a表是先过滤条件（返回只有1行记录），再与b进行关联。

有3种处理方案：

1 . 强制使用嵌套（哈希、合并）连接

2. 使用左连接

3. 更改索引

测试：

1 . 强制使用嵌套（哈希、合并）连接

在测试这种方案时，是用了另一个测试环境，不过执行计划一样。

可以使用loop、hash、merge 连接。hash、merge消耗内存较多，所以使用了loop。

select * from a 
inner loop join b on b.id=a.bid
inner join c on c.id=a.cid
where a.way=1 and a.num='10000'

select * from a 
left join b on b.id=a.bid
left join c on c.id=a.cid
where a.way=1 and a.num='10000'

当前a表的索引为 ?ix_a(id,bid) ， ix_a_num(num)

连接时，肯定首先连接的索引?ix_a(id,bid)，该索引并未包括查询条件中的列。

可以重建新的索引如：ix_a(id,bid,num,way)

最后使用了第二种方法。前2种方法执行都3秒以下或不到一秒。第3种方法要改索引，就不必了。

执行结果如下图：深红色的a表可以先过滤条件再关联其他表了！

（编辑：李大同）

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