SQLServer 深入解析索引存储(一)
原文出处:
http://www.cnblogs.com/chenmh/p/4356428.html
聚集索引--创建测试数据库 CREATE DATABASE Ixdata GO USE [Ixdata] -创建测试表 TABLE Orders (ID INT PRIMARY KEY IDENTITY(1,1),NAME CHAR(80)NOT NULL,IDATE DATETIME NULL DEFAULT(GETDATE()) ); -插入1000条测试数据 DECLARE @ID INT=1 WHILE(@ID<=1000) BEGIN INSERT INTO Orders(NAME)VALUES('商品'+CONVERT(NVARCHAR(20),@ID)) SET =+1 END SELECT * FROM Orders GO 分析新创建的表的页的信息 -显示跟踪标志的状态 DBCC TRACESTATUS -开启跟踪标志 DBCC TRACEON(3604,0); line-height:1.5!important">2588) DBCC TRACEOFF(3604,2588) ---获取对象的数据页,结构:数据库、对象、显示 DBCC IND(Ixdata,Orders,128); line-height:1.5!important">-1)/* DBCC IND的表结构 还可以通过另一种方法来测试: select so.name,so.object_id,sp.index_id,internals.total_pages,internals.used_pages,internals.data_pages,first_iam_page,first_page,root_page from sys.objects so inner join sys.partitions sp on so.object_id = sp.object_id join sys.allocation_units sa on sa.container_id = sp.hobt_id join sys.system_internals_allocation_units internals on internals.container_id = sa.container_id where so.= object_id(orders')?最后三个字段分别是IAM页,根页,和第一个数据页;它们分别用16进制来表示,拿first_iam_page来分析,首先将编码从右往左一个字节接着一个字节反过来排行(0X代表16进制),结果就是0X,00 01,00 00 00 50;前两个字节代表文件组号,最后4个字节代表页号。16进制的0001转换成10进制就是1;16进制的00 00 00 50转换成10进制就是5*16的1次方=5*16=80,所以第一个数据页是4*16+15=79,根页是5*16+9=89?结果和前面的查询出来的结果是一样的。从表格的otal_pages,used_pages,data_pages得到的结果也和前面查询出来的结果是一致的,总分配了17个页,使用了15个页包括13个数据页+1个IAM页+1个索引页。 手绘一张当前表格的聚集索引体系结构图: 分析索引页 -DBCC page的格式为(数据库,文件id,页号,显示) DBCC page(Ixdata,0); line-height:1.5!important">89,0); line-height:1.5!important">3) ?分析结果89页下面的子页总共有13页,每页80条记录,89索引页记录了每页的的键值的最小值,第一页就是id为1-80,第二页81-160,所以当你要找ID为150的数据的时候直接就可以去第90页里面找了。 PAGE HEADER ?分析数据页 通过这些数据我们基本上可以知道90页的基本情况了,包括它的字段长度,上一页、下一页,还有该页的所以记录(这里没有截图出来). 插入20万条记录分析索引结构? 插入20万条记录分析索引结构 200000) END TABLE Page ( PageFID TINYINT,PagePID INT,IAMFID BIGINT,iam_chain_type VARCHAR(30),PageType INT ); INTO Page EXEC(DBCC IND(Ixdata,-1)') -查询索引页 SELECT PageFID],PagePIDIAMFIDIAMPIDObjectIDIndexIDPartitionNumberPartitionIDiam_chain_typePageTypeIndexLevelNextPageFIDNextPagePIDPrevPageFIDPrevPagePID] FROM ].dboPageWHERE PageType2 go ')通过两种方法查询到的索引页的数量是一样的,下面的这种计算方法是2524-2513-1(IAM页)=10,其中807页是root_page页它在第二级,其它的是中间级索引页页就是第一级;页可以通过下面的16进制计算出来,IAM=5*16=80,ROOT_PAGE=3*16*16+2*16+7=807 再分析89页 3)查询结果总共有269行,页就是269个数据页,orders表总共插入了201000条记录,一个页面存80条记录,就需要2513个页面和上面查询到的data_page是一样的。每个索引页存储269个数据页面就需要(‘select 2513*1.0/269’除不尽加1)10个索引页,查询最后一个索引页2698发现它还没分页共存储了361条记录,总共8*269+361=2513 手绘存储结构? 手绘的有点难看,但是意思差不多表达出来了。 大型对象 (LOB) 列 ?根据聚集索引中的数据类型,每个聚集索引结构将有一个或多个分配单元,将在这些单元中存储和管理特定分区的相关数据。每个聚集索引的每个分区中至少有一个 IN_ROW_DATA 分配单元。如果聚集索引包含大型对象 (LOB) 列,则它的每个分区中还会有一个 LOB_DATA 分配单元。如果聚集索引包含的变量长度列超过 8,060 字节的行大小限制,则它的每个分区中还会有一个 ROW_OVERFLOW_DATA 分配单元。 TABLE Orderslob (ID NVARCHAR(MAX) INTO Orderslob(NAME,Product)@ID)',REPLICATE(@ID,0); line-height:1.5!important">2)) REPLICATE(@ID,200) GO 1)结果记录了每一条记录的偏移量。 ? 每个人在自己的电脑上面测试页面id会不一样,但是反应的结果是一样的。 (编辑:李大同) 【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容! |