MSSQL批量插入数据优化详细
需求现在有一个需求是将10w条数据插入到MSSQL数据库中，表结构如下，你会怎么做，你感觉插入10W条数据插入到MSSQL如下的表中需要多久呢？ 或者你的批量数据是如何插入的呢？我今天就此问题做个探讨。
压测mvc的http接口看下数据首先说下这里只是做个参照，来理解插入数据库的性能状况，与开篇的需求无半毛钱关系。 mvc接口代码如下： 0; } }压测的此mvc接口单条数据插入数据库的聚合数据图。 用例这样的：5000个请求分500个线程执行post请求接口。
这个图告诉我们，最慢的请求只用啦4毫秒。那么我们做个算法。 如开篇的需求来看，我们用最小的响应时间来计算。 那么插入10w条数据到数据库需用时=100000*4毫秒，大致是6.67分钟。那么我们奔着这个目标来做出插入方案。 最常见的insert做法首先我们的工程师拿到需求后这样写啦段代码，如下： 执行结果如下：
10w条数据，693906毫秒，11分钟，有没有感觉还行，或者还可以接受的。亲们，我是吐血状不说话，继续写，你们看MSSQL数据库与.Net配合插入止于哪里？ 点评下：1、不停的创建与释放sqlcommon对象，会有性能浪费。 2、不停的与数据库建立连接，会有很大的性能损耗。 此2点还有执行结果告诉我们，此种方式不可取，即便这是我们最常见的数据插入方式。 那么我们针对以上两点做优化，1、创建一次sqlcommon对象，只与数据库建立一次连接。优化改造代码如下： 执行结果如下：
呀，好奇怪啊，为什么跟上一个方案没有多大区别呢？ 首先我们看下拼接这么长的sql语句是怎么在数据库中是怎么执行的。 1、查看数据库的连接情况 2、查看数据库正在执行的sql语句 50 -- Ignore system spids. AND session_id NOT IN ( @@SPID ) -- Ignore this current statement. ORDER BY 1,点评：虽然看似得到啦优化，其实与上一个解决方案的执行过程几乎是一样的，所以就不用多说什么啦。 利于MSSQL数据库的用户自定义表类型做优化 运行结果：
哇抓Q，不到2秒，不到2秒，怎么比每条4毫秒还快，不敢相信，是不是运行出问题啦。 再来一遍
再来一遍
是的你没有看错，10w条数据，不到2秒。是不是迫不及待的要知道为什么？迫不及待的想知道我们用到的用户自定义表类型是什么？ 用户自定义表类型首先类型大家应该很容易理解，像int，varchar，bit等都是类型，那么这个表类型是个毛线呢？ 其实他就是用户可以自己定义一个表结构然后把他当作一个类型。 创建自定义类型的详细文档：https://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/ms175007.aspx 其次自定义类型也有一些限制，安全性：https://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/bb522526.aspx 然后就是如何用这个类型，他的使用就是作为表值参数来使用的。 使用表值参数，可以不必创建临时表或许多参数，即可向 Transact-SQL 语句或例程（如存储过程或函数）发送多行数据。 表值参数与 OLE DB 和 ODBC 中的参数数组类似，但具有更高的灵活性，且与 Transact-SQL 的集成更紧密。 表值参数的另一个优势是能够参与基于数据集的操作。 Transact-SQL 通过引用向例程传递表值参数，以避免创建输入数据的副本。 可以使用表值参数创建和执行 Transact-SQL 例程，并且可以使用任何托管语言从 Transact-SQL 代码、托管客户端以及本机客户端调用它们。 优点就像其他参数一样，表值参数的作用域也是存储过程、函数或动态 Transact-SQL 文本。 同样，表类型变量也与使用 DECLARE 语句创建的其他任何局部变量一样具有作用域。 可以在动态 Transact-SQL 语句内声明表值变量，并且可以将这些变量作为表值参数传递到存储过程和函数。 表值参数具有更高的灵活性，在某些情况下，可比临时表或其他传递参数列表的方法提供更好的性能。 表值参数具有以下优势： 首次从客户端填充数据时，不获取锁。 提供简单的编程模型。 允许在单个例程中包括复杂的业务逻辑。 减少到服务器的往返。 可以具有不同基数的表结构。 是强类型。 使客户端可以指定排序顺序和唯一键。 在用于存储过程时像临时表一样被缓存。 从 SQL Server 2012 开始，对于参数化查询，表值参数也被缓存。 限制 表值参数有下面的限制： SQL Server 不维护表值参数列的统计信息。 表值参数必须作为输入 READONLY 参数传递到 Transact-SQL 例程。 不能在例程体中对表值参数执行诸如 UPDATE、DELETE 或 INSERT 这样的 DML 操作。 不能将表值参数用作 SELECT INTO 或 INSERT EXEC 语句的目标。 表值参数可以在 SELECT INTO 的 FROM 子句中，也可以在 INSERT EXEC 字符串或存储过程中。 常见的BULK INSERT 数据集插入优化 Stopwatch sw = new Stopwatch();
Stopwatch sw1 = new Stopwatch();
DataTable dt = GetTable();
using (SqlConnection conn = new SqlConnection(ConnStr))
{
SqlBulkCopy bulkCopy = new SqlBulkCopy(conn);
bulkCopy.BulkCopyTimeout = 0;
bulkCopy.DestinationTableName = "CustomerFeedback";
bulkCopy.BatchSize = dt.Rows.Count;
conn.Open();
Console.WriteLine("从：" + DateTime.Now.ToString("yyyy-MM-dd HH:mm:ss fff") + "开始循环插入内存表中:" + cnt + "条数据 ...");
sw.Start();
for (int i = 0; i < cnt; i++)
{
DataRow dr = dt.NewRow();
dr[0] = m.BusType;
dr[1] = m.CustomerPhone;
dr[2] = m.BackType;
dr[3] = m.Content;
dt.Rows.Add(dr);
}
Console.WriteLine(DateTime.Now.ToString("yyyy-MM-dd HH:mm:ss fff") + "时，循环插入内存表:" + cnt + "条数据完成 ! 耗时：" + sw.ElapsedMilliseconds + "毫秒。");
sw1.Start();
if (dt != null && dt.Rows.Count != 0)
{
bulkCopy.WriteToServer(dt);
sw.Stop();
}
Console.WriteLine(DateTime.Now.ToString("yyyy-MM-dd HH:mm:ss fff") + "时，执行:" + cnt + "条数据的datatable的数据进数据库 ! 耗时：" + sw1.ElapsedMilliseconds + "毫秒。");
}</pre>
执行结果：
1秒之内完成，1秒之内完成，看完这个简直要在1秒之内完成10w条数据的插入的节奏，逆天，逆天啊。 bulk insert详解：https://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/ms188365.aspx 专业的点评：表值参数的使用方法与其他基于数据集的变量的使用方法相似；但是，频繁使用表值参数将比大型数据集要快。 大容量操作的启动开销比表值参数大，与之相比，表值参数在插入数目少于 1000 的行时具有很好的执行性能。 重用的表值参数可从临时表缓存中受益。 这一表缓存功能可比对等的 BULK INSERT 操作提供更好的伸缩性。 使用小型行插入操作时，可以通过使用参数列表或批量语句（而不是 BULK INSERT 操作或表值参数）来获得小的性能改进。 但是，这些方法在编程上不太方便，并且随着行的增加，性能会迅速下降。 表值参数在执行性能上与对等的参数阵列实现相当甚至更好。 总结接下来是大家最喜欢的总结内容啦，内容有三，如下： 1、希望能关注我其他的文章。 2、博客里面有没有很清楚的说明白，或者你有更好的方式，那么欢迎加入左上方的2个交流群，我们一起学习探讨。 3、你可以忘记点赞加关注，但千万不要忘记扫码打赏哦。
你前面的插入，完全是拼字符串，没有用到任何“参数”，每个语句SQL SERVER都要解析，没有办法缓存，当然慢了；你可以尝试用用参数化插入，相信也是几秒就可以插入完 大批量数据插入，首选SqlBulkCopy （编辑：李大同） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
