SQL优化技巧--远程连接对象引起的CTE性能问题

　　最近SSIS的开发过程中遇到几个问题。其中使用CTE时，遇到一个远程连接对象，结果导致严重的性能问题，为了应急我就修改了代码。

　　之前我写了一篇介绍CTE的随笔包含了CTE的用法等：

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　　在一个数据查询中遇到一个远程连接对象，然后使用了CTE，然后本地查询与远程对象的CTE进行了left join 。下面就是执行计划：

首先我们发现，最后一个操作符显示远程查询占了99%。

注意：

首先，远程查询使用的是CTE的表达式，我对CTE的理解有以下几点：

1.一次性视图（ADHoc View）。即必须后面跟着相应的select、insert、update等，只能用一次。

2.CTE表达式也是在内存中创建了一个表并对其操作。

3.with as 部分仅仅是一个封装定义的对象，并没有真的查询。

3.除非本身具有索引否则CTE中是没有索引和约束的。

4.没有专门的统计信息，这点与表变量很像。有可能会有错误的统计信息。

其次，连接操作符使用的是循环嵌套的操作符。这样就几何翻倍了查询的时间。

这里需要说一下NestedLoops：

本质上讲，“Nested Loops”操作符就是：为每一个记录的外部输入找到内部输入的匹配行。

技术上讲，这意味着外表聚集索引被扫描获取外部输入相关的记录，然后内表聚集索引查找每一个匹配外表索引的记录。

以上两个说法都表明了这种方式导致的性能问题。因为每一次循环都要访问一次链接服务器。当数据很大的时候极大地增加了查询时间。我这边70000+的数据执行了半小时。

既然了解了问题的情况，那我就着手解决问题。主要是两分解成两个步骤：

1.将远程链接服务器的查询结果插入临时表。

2.本地数据与临时表做left join。

对应的执行计划如下：

可以看到整个性能得到了极大的提高。修改完成后执行时间缩减到20秒以内。效率还是惊人的。

可以对比一下表变量与cte表倒是不同的特点：

• tempdb中实际存在的表
• 能索引
• 有约束
• 在当前连接中存在，退出后自动删除。
• 有由引擎生成的数据统计。

通过两个方式的不同点可知几种情况不应当使用CTE：

1.结果集较大时不应使用。

2.查询时间较长的不要使用，比如跨服务器查询。

3.需要大的表连接的，比如行很多的各种join。尤其没有索引。

4.多次查询数据。

5.需要优化相关子查询。

这些时候使用临时表甚至表变量将会带来性能的提升。具体我就不在这里细说了有兴趣可以一起讨论下。

一些网上的错误：

1.materialize 提示 可以强制将WITH AS短语里的数据放入一个全局临时表里。sql server中根本没有这个提示。据说２０１４以后可能会有？

２.ＣＴＥ　性能要差，根据实际情况出发，据我所知在绝大多数情况下，ＣＴＥ的性能要好。尤其是对比游标（迭代）和内置函数的情况下，都会大大提高性能。

３.ＣＴＥ使用了ｔｅｍｐｄｂ，没有仅仅使用了内存。

总结：

（编辑：李大同）

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