设计一个多对多关系的组合的SQL模式(产品的变体)

我正在建立一个产品数据库,不知道如何处理存储价格/产品变化的SKU.产品可能有无限的变化,每种变化组合都有自己的价格/ SKU /等等.

这是我现在有我的产品/变化表设置：

PRODUCTS
+--------------------------+
| id | name | description  |
+----+------+--------------+
| 1  | rug  | a cool rug   |
| 2  | cup  | a coffee cup |
+----+------+--------------+

PRODUCT_VARIANTS
+----+------------+----------+-----------+
| id | product_id | variant  | value     |
+----+------------+----------+-----------+
| 1  | 1          | color    | red       |
| 2  | 1          | color    | blue      |
| 3  | 1          | color    | green     |
| 4  | 1          | material | wool      |
| 5  | 1          | material | polyester |
| 6  | 2          | size     | small     |
| 7  | 2          | size     | medium    |
| 8  | 2          | size     | large     |
+----+------------+----------+-----------+

(`products.id` is a foreign key of `product_variants.product_id`)

我创建了一个SQLFiddle这个示例数据：http://sqlfiddle.com/#!2/2264d/1

允许用户输入任何变体名称(product_variants.variant),并可以为其分配任何值(product_variants.value).不应该限制用户可能输入的变化/值的数量.

这就是我的问题出现的地方：存储每个变体的价格/ SKU,而每次有人添加一个以前不存在的变体的产品时,不添加新的表/列.

每个变体可能具有相同的价格,但SKU是每个产品唯一的.
例如,产品1具有6种不同的组合(3种颜色* 2种材料),而产品2只有3种不同的组合(3种尺寸* 1).

我已经考虑把这些组合作为文本存储,即：

+------------+-----------------+-------+------+
| product_id | combination     | price | SKU  |
+------------+-----------------+-------+------+
| 1          | red-wool        | 50.00 | A121 |
| 1          | red-polyester   | 50.00 | A122 |
| 1          | blue-wool       | 50.00 | A123 |
| 1          | blue-polyester  | 50.00 | A124 |
| 1          | green-wool      | 50.00 | A125 |
| 1          | green-polyester | 50.00 | A125 |
| 2          | small           | 4.00  | CD12 |
| 2          | medium          | 4.00  | CD13 |
| 2          | large           | 3.50  | CD14 |
+------------+-----------------+-------+------+

但是,必须有一个更好的,归一化的方式来表示这些数据.假设情况：我想要搜索一个小于10美元的蓝色产品.使用上述数据库结构,无法解析文本,这是我想避免的.

任何帮助/建议赞赏=)

解决方法

Fiddle

CREATE TABLE products 
    (
     product_id int auto_increment primary key,name varchar(20),description varchar(30)

    );

INSERT INTO products
(name,description)
VALUES
('Rug','A cool rug'  ),('Cup','A coffee cup');

create table variants (variant_id int auto_increment primary key,variant varchar(50)
                       );
insert into variants (variant)
values ('color'),('material'),('size') ;   
create table variant_value(value_id int auto_increment primary key,variant_id int,value varchar(50)
                           );

insert into variant_value (variant_id,value)
values (1,'red'),(1,'blue'),'green'),(2,'wool'),'polyester'),(3,'small'),'medium'),'large');



create table product_Variants( product_Variants_id int  auto_increment primary key,product_id int,productVariantName varchar(50),sku varchar(50),price float
                            );




create table product_details(product_detail_id int auto_increment primary key,product_Variants_id int,value_id int
                             );

insert into product_Variants(product_id,productVariantName,sku,price)
values (1,'red-wool','a121',50);

insert into product_details(product_Variants_id,value_id)
values( 1,1),4);

insert into product_Variants(product_id,'red-polyester','a122',value_id)
values( 2,5);

（编辑：李大同）

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