MySQL大数据下Limit使用

　　对于一直用Oracle的我，今天可是非常诧异，MySQL中同一个函数在不同数量级上的性能居然差距如此之大。

　　先看表ibmng(id,title,info)  唯一  id key 索引title

　　先看看两条语句：

　　select * from ibmng limit 1000000,10

　　select * from ibmng limit 10,10

　　很多人都会认为不会有多大差别，但是他们都错了，差别太大了，（可能机器不同有点差距，但绝对10倍以上）具体执行时间留给好奇的同学。

　　这是为什么呢，都是offset的错！

　　优化的话你可以想方法减小offset，如以下：

　　Select * From ibmng Where id >=(
　　　　Select id From ibmng Order By id limit 1000000,1
　　) limit 10

　　大家一定会看到问题， limit 1000000,1 同样offset不是一样大吗，肯定不能优化。（但是，又错了，执行之后才知道结果！）

　　原因是id是索引，所有快，那么如下sql呢：

　　select id from ibmng where title='mysql' order by id limit 1000000,10; 

　　这条sql大家又会猜错，同样慢的跟蜗牛一样。（在此大家都会想title加了索引啊怎么会这样！）

　　接下来大家再执行一条sql如下：

　　select id from ibmng where title='mysql' limit 1000000,10; 

　　执行之后你会发现速度是sousou的快！

　　原因看出来了吧，都是用了索引的原因，如果你要用select id from ibmng where title='mysql' order by id limit 1000000,10; 那么就追加复合索引（title,id ）吧！

　　注意：接下来与limit无关！

　　最后回到我现在的场景，如果千万级别的数据分批次读取统计的话，不要使用limit最好，用主键范围判断最佳！（eg：id<=1001000 and id>=1000001）

（编辑：李大同）

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