任何可扩展的OLAP数据库(web app scale)？

发布时间：2020-12-12 08:25:54 所属栏目：MsSql教程来源：网络整理

导读：我有一个应用程序,需要分析不同级别的聚合,这就是OLAP工作负载.我想更频繁地更新我的数据库. 例如,这里是我的更新的样子(模式看起来像：time,dest,source ip,browser – 访问) (15:00-1-2-2010,www.stackoverflow.com,128.19.1.1,safari) -- 105(15:00-1-2-20

我有一个应用程序,需要分析不同级别的聚合,这就是OLAP工作负载.我想更频繁地更新我的数据库.

例如,这里是我的更新的样子(模式看起来像：time,dest,source ip,browser – >访问)

(15:00-1-2-2010,www.stackoverflow.com,128.19.1.1,safari) -->  105

(15:00-1-2-2010,128.19.2.1,firefox) --> 110

...

(15:00-1-5-2010,www.cnn.com,128.19.5.1,firefox) --> 110

然后我想问一下上个月从firefox浏览器访问www.stackoverflow.com的内容.

我知道Vertica系统可以以相对便宜的方式(性能和可扩展性明智,但不是成本方面)来做到这一点.我在这里有两个问题

1)有没有一个开源产品可以建立在这个问题上呢？特别是,蒙德里安系统的工作效果如何？ (可扩展性和性能)
2)有没有HBase或Hypertable基础解决方案(显然,赤裸裸的HBase / Hypertable不能这样做)？ – 但是如果有一个基于HBase / Hypertable的项目,可扩展性可能不会是一个问题IMO)？

谢谢！

解决方法

您可以下载greenplum数据库的免费版本(单节点版本).我没有尝试过,但我认为/猜测是一个强大的野兽.阅读这里： http://www.dbms2.com/2009/10/19/greenplum-free-single-node-edition/

另一个选项是MongoDB,它是快速和免费的,您可以使用JavaScript编写MapReduce函数进行分析.

我在这里的声誉是低到添加超链接到mongodb,所以你必须google.我每个帖子只能添加一个超链接.

（编辑：李大同）

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