将行反规范化为列可以增强SQL Server的性能吗？

发布时间：2020-12-12 08:25:39 所属栏目：MsSql教程来源：网络整理

导读：我有一个数据,它是一个整数值矩阵,表示带状分布曲线. 我正在针对INSERT性能优化SELECT性能.最多有100个乐队. 我主要是通过在一段时间内对频段求和或求平均来查询这些数据. 我的问题是,通过在每个频段有1列的表格中展平这些数据,或者使用表示频段值的单个列,我

我有一个数据,它是一个整数值矩阵,表示带状分布曲线.
我正在针对INSERT性能优化SELECT性能.最多有100个乐队.
我主要是通过在一段时间内对频段求和或求平均来查询这些数据.

我的问题是,通过在每个频段有1列的表格中展平这些数据,或者使用表示频段值的单个列,我可以获得更好的性能吗？

扁平化数据

UserId ActivityId DateValue Band1 Band2 Band3....Band100
10001  10002      1/1/2013  1     5     100      200

或标准化

UserId ActivityId DateValue Band BandValue
10001  10002      1/1/2013  1    1
10001  10002      1/1/2013  2    5
10001  10002      1/1/2013  3    100

示例查询

SELECT AVG(Band1),AVG(Band2),AVG(Band3)...AVG(Band100)
FROM ActivityBands
GROUP BY UserId
WHERE DateValue > '1/1/2012' AND DateValue < '1/1/2013'

解决方法

以标准化格式存储数据.

如果您没有从此方案获得可接受的性能,而不是非规范化,请首先考虑您在表上的索引.您可能缺少一个索引,使其执行类似于非规范化表.接下来,尝试编写查询以从规范化表中检索数据,以便结果集看起来像非规范化表,并使用该查询创建indexed view.这将为您提供与非规范化表相同的性能,但保留好数据组织正常化的好处.

（编辑：李大同）

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