SQL Server 很有意思的SQL多行数据拼接

发布时间：2020-12-12 07:38:22 所属栏目：MsSql教程来源：网络整理

导读：感兴趣的小伙伴，下面一起跟随编程之家 jb51.cc的小编两巴掌来看看吧！要实现的SQL查询很原始：【图片暂缺】要求从第一个表进行查询得到第二个表格式的数据，上网查询之后竟然能写出下面的SQL：代码如下: select * from userino SELECT * FROM( SELECT D

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要实现的SQL查询很原始：

【图片暂缺】

要求从第一个表进行查询得到第二个表格式的数据，上网查询之后竟然能写出下面的SQL：

代码如下:

 
select * from userino 

SELECT * FROM( 
SELECT DISTINCT userpart 
FROM userino 
)A 
OUTER APPLY( 
SELECT 
[usernames]= replace(replace(replace((SELECT username as value FROM userino N 
WHERE userpart = A.userpart order by n.username asc FOR XML AUTO),'"/><N value="','/'),'<N value="',''),'"/>','') 
)N 
OUTER APPLY( 
SELECT 
[username_cns]= replace(replace(replace((SELECT username_cn as value FROM userino M 
WHERE userpart = A.userpart order by m.username asc FOR XML AUTO),'"/><M value="','<M value="','') 

)M

现将SQL进行一下分析：

总共使用到的点有：OUTER APPLY，FOR XML AUTO。由于对SQL Server没有很深的研究，所以记录一下

OUTER APPLY 是SQL2005开始支持的一种查询方法，类似于连接查询，是将两个查询结果进行拼接，但是奇特的是，使用OUTER APPLY竟然能够在Apply后面的查询中使用前面已经得到的查询结果。

如:

代码如下:

 
select * from 
(select * from userino) A 
cross join (select username from userino 
where username = A.username )B 

select * from 
(select * from userino) A 
join (select username from userino ) B on a.username = b.username 

select * from 
(select * from userino) A 
OUTER APPLY (select username from userino 
where username = A.username ) B

第一段SQL显然是错的，有两个原因：1.Cross Join本来就是无条件的，2. SQl Server会爆出如下错误：

The multi-part identifier "A.username" could not be bound.

大家可能会说有条件的Join查询本来就不是这样写的，应该写为第二条SQL这样的样子，其实这样写和第三条SQL中使用Outer apply 实现的效果是一样的

可是 Outer Apply还能实现如下的效果

代码如下:

 
select * from 
(select * from userino) A 
OUTER APPLY (select [value] = a.username+'test' ) B

这个恐怕直接使用join就有点麻烦了，上面的例子也许没什么意义，其实SQL2005提出Apply连接方法主要是为了在连接查询中使用已经执行的查询语句的结果

除了“OUTER APPLY”，SQL Server还有CROSS APPLY，之间的区别主要是在Null值的处理上

FOR XML AUTO 主要用于将SQL的查询结果直接返回成XML语句，For Xml 除了auto外还有RAW和EXPLICIT，详见《超级简单:使用FOR XML AUTO控制XML输出》

在文章刚开始提出的SQL文，就是使用了上面的两个特性，首先使用Outer Apply来实现类似于使用userpart进行分组的效果，来分别筛选出各个userpart中的user，然后由于筛选出的结果是多行，所以使用 for xml 来把多行数据拼接成xml，最后很二的对xml进行拆分....

综上，感觉这种实现方式比较独特，又学习了SQL Server中的一些特性，和大家分享一下

（编辑：李大同）

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