sql – 为什么’HASH JOIN’或’LOOP JOIN’改进了这个存储过程

发布时间：2020-12-12 07:00:14 所属栏目：MsSql教程来源：网络整理

导读：只需将一个连接从LEFT JOIN更改为LEFT HASH JOIN或“LEFT LOOP JOIN”,我的基本查询从6秒到1秒.任何人都可以解释为什么这会导致性能如此大幅度增加以及为什么SQL的优化器不能自己解决它？这大致是SQL的样子： SELECT a.[ID]FROM [TableA] aLEFT HASH JOIN [T

只需将一个连接从LEFT JOIN更改为LEFT HASH JOIN或“LEFT LOOP JOIN”,我的基本查询从6秒到1秒.任何人都可以解释为什么这会导致性能如此大幅度增加以及为什么SQL的优化器不能自己解决它？

这大致是SQL的样子：

SELECT
   a.[ID]
FROM
   [TableA] a
LEFT HASH JOIN
   [TableB] b
   ON b.[ID] = a.[TableB_ID]
JOIN
   [TableC] c
   ON c.[ID] = a.[TableC_ID]
WHERE
   a.[SomeDate] IS NULL AND
   a.[SomeStatus] IN ('X','Y','Z') AND
   c.[SomethingElse] = 'ABC'

表A和B在所有ID字段上都有数百万条记录和索引.使用SQL Server 2005.

编辑：一位同事提出了一个LEFT LOOP JOIN,它似乎让它更快…… SQL不是我的优势之一,所以我试图理解这些“暗示”是如何帮助的.

解决方法

当大部分行对结果集有贡献时,HASH JOIN非常有用.

在您的情况下,在A或B上构建HASH TABLE并扫描另一个表比在B.ID上对索引执行NESTED LOOPS或合并优化程序在提示之前使用的排序结果集要便宜.

SQL Server的优化器没有看到：可能是因为您没有收集统计??信息,可能是因为您的数据分布有偏差.

更新：

由于您提到LOOP JOIN提高了速度,因此优化程序可能错误地选择了JOIN顺序.

（编辑：李大同）

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