sql – 如何避免许多数据库往返和大量无关数据？

这是场景：

>我有桌面或网络应用程序
>我需要从数据库中检索简单文档.该文档包含一般细节和项目详细信息,因此数据库：

GeneralDetails表：

| DocumentID | DateCreated | Owner     |
| 1          | 07/07/07    | Naruto    |
| 2          | 08/08/08    | Goku      |
| 3          | 09/09/09    | Taguro    |

ItemDetails表

| DocumentID | Item        | Quantity  |
| 1          | Marbles     | 20        |
| 1          | Cards       | 56        |
| 2          | Yo-yo       | 1         |
| 2          | Chess board | 3         |
| 2          | GI Joe      | 12        |
| 3          | Rubber Duck | 1         |

如您所见,表格具有一对多的关系.现在,为了检索所有文件及其各自的项目,我总是做两个中的任何一个：

方法1 – 许多往返(伪代码)：

Documents = GetFromDB("select DocumentID,Owner " +
                       "from GeneralDetails") 
 For Each Document in Documents
{
    Display(Document["CreatedBy"])
    DocumentItems = GetFromDB("select Item,Quantity " + 
                              "from ItemDetails " + 
                              "where DocumentID = " + Document["DocumentID"] + "")
    For Each DocumentItem in DocumentItems
    {
        Display(DocumentItem["Item"] + " " + DocumentItem["Quantity"])
    }
}

方法2 – 许多不相关的数据(伪代码)：

DocumentsAndItems = GetFromDB("select g.DocumentID,g.Owner,i.Item,i.Quantity " + 
                              "from GeneralDetails as g " +
                              "inner join ItemDetails as i " +
                              "on g.DocumentID = i.DocumentID")
//Display...

我在大学期间使用第一种方法进行桌面应用时,性能并不差,所以我意识到它没问题.

直到有一天,我看到一篇文章“让网络变得更快”,它说许多往返数据库的往返很糟糕;所以从那时起我就使用了第二种方法.

在第二种方法中,我通过使用内部联接来一次检索第一个和第二个表来避免往返,但它会产生不必要的或冗余的数据.查看结果集.

| DocumentID | Owner     | Item        | Quantity  |
| 1          | Naruto    | Marbles     | 20        |
| 1          | Naruto    | Cards       | 56        |
| 2          | Goku      | Yo-yo       | 1         |
| 2          | Goku      | Chess board | 3         |
| 2          | Goku      | GI Joe      | 12        |
| 3          | Taguro    | Rubber Duck | 1         |

结果集具有冗余DocumentID和Owner.它看起来像一个非标准化的数据库.

现在,问题是,如何避免往返,同时避免冗余数据？

解决方法

SELECT * FROM ItemDetails WHERE DocumentId IN ( [Comma Separated List of IDs here] )

好处：

>没有冗余数据

缺点：

>两个问题

一般而言,第一种方法被称为“N 1查询问题”,并且该解决方案被称为“急切加载”.我倾向于认为你的“方法2”更好,因为数据库的延迟通常胜过冗余数据的大小超过数据传输速率,但YRMV.与软件中的几乎所有内容一样,这是一种权衡.

（编辑：李大同）

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